DeepMind, RoboCat adı verilen ve üzerinde birçok görevi gerçekleştirebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi.
Ne bilinmektedir
RoboCat, görüntüler ve veriler üzerine eğitildiHem simülasyonda hem de gerçek hayatta bir araya getirilen robotların eylemleri. Araştırmacılar ilk önce görevin 100 ila 1000 gösterimini topladılar. Daha sonra RoboCat'i bir görev konusunda eğiterek uzmanlaşmış bir "taraf" oluşturdular. eylemi ortalama 10.000 kez gerçekleştiren bir model.
Araştırmacılar, yeni verileri ve mevcut gösterileri kullanarak veri setini sürekli olarak artırdı ve algoritmayı geliştirdi.
</ img>
RoboCat'in son versiyonu 253 üzerinde eğitildi.görevler ve simülasyonda ve gerçek dünyada bu görevlerin 141 varyasyonunda test edildi. DeepMind, RoboCat'in birkaç saat boyunca bir araya getirilen 1.000 insan demosunu izledikten sonra çeşitli robotik kolları nasıl kontrol edeceğini öğrendiğini iddia ediyor.
Testler sırasında görevleri tamamlama başarı oranı, zor koşullarda %13'ten kolay koşullarda %99'a kadar büyük farklılıklar gösterdi.
İleriye dönük olarak araştırma ekibi gösteri sayısını 10'a düşürmeyi planlıyor.
</ p>