Hepsi nasıl başladı
Bir bilgisayara "görmeyi" öğretmek için önce okuyan bir sensöre ihtiyacınız vardır.
Basılı metnin mükemmel bir test olduğu kanıtlandıilk nesil algoritmaları temsil eder - görüntünün kontrastını artırmak ve beyazdan siyaha geçişleri bulmak ve bunun tersi yeterliydi. Bu, harflerin sınırlarını ve şekillerini belirlemeyi mümkün kıldı, ardından her bir harfi önceden hazırlanmış örneklerle karşılaştırarak belirlemek mümkün oldu.
gibi açık kaynak kitaplıkları oluşturmaOpenCV, rastgele görüntülerle denemeler yapmanın kapısını açtı. Nesnenin algılanan kenarlarının şekliyle bilgisayar, bir kişinin, insan gözünün, kuşun, arabanın nerede gösterildiğini anlayabiliyordu - bilgisayarlı görüş sistemleri, metin tanıma sınırlarının ötesine geçti.
Güvenlik kameraları belirdi, sinyal verdiçerçevede bir kişi belirirse. Bilgisayar görüşüne sahip uygulamalar cep telefonlarına yerleşmiştir: yüz, parmak izi, retina veya QR kod tarayıcı ile tanımlama uzun süredir ortak özellikler olmuştur. Ve şimdi, gösterileni anlamaktan bir örnekle karşılaştırmaya yönelik ilkel bir algoritma değil, makine öğrenimi teknolojisi kullanılarak eğitilmiş bir sinir ağı sorumludur.
Bilgisayar görüşü neden insan görüşünden daha iyidir?
CV'nin ilk ve bariz avantajı çokdaha geniş bir algı yelpazesi. Bilgisayarla görme, bakışımızın aksine, görünür spektrumla sınırlı değildir. Ana şey, sensörün daha fazla işlem için bir görüntü oluşturabilmesi ve bu görüntünün kaynağının ne olduğu - bir termal kamera, lidar, video kamera, X-ışını ünitesi, ultrason veya MRI makinesi - önemli değil.
Bilgisayarla görme sistemlerinin ikinci avantajı,insan faktörünün olmaması. Yorulmuyorlar, dikkatleri dağılmıyor, uyumak istemiyorlar, 360 derece görüş açısına sahipler. Gerekli bilgiler tekrar incelenmek üzere arşivden talep edilebilir.
Ayrıca öğrenme sürecinde sinir ağıinsan algısı için açık olmayan bağlantıları ortaya çıkarabilir. Örneğin sistem, insan iç organlarının görüntülerini analiz eder ve nasıl görünmeleri gerektiğine dair bir fikir oluşturur. Bu nedenle, sadece organ tipini değil, aynı zamanda normdan sapma derecesini de belirlemek mümkündür - özellikle diğer yöntemlerle teşhis edilmeyen bir tümörü tespit etmek.
Bilgisayar vizyonu, dünyayı görme biçimimizi nasıl değiştiriyor?
Şimdi bilgisayarla görme teknolojisiTıpta kanserli tümörlerin tespiti için, endüstride üretim aşamasında montaj kontrolü için ve otomobillerde ek güvenlik sistemleri olarak kullanılırlar. Cihazın kilidini açmak için bilgisayarlı görü kullanmaktan çekinmiyoruz ve yollarda para cezası veren kameralara alışmış bir şekilde yemin ediyoruz.
Bilgisayarla görme, spor algısını bile değiştiriyor- otomatik izleme sistemleri, yayın kameralarını kontrol eder, tartışmalı anları çözmeye yardımcı olur - topun tenis kortunda mı yoksa kale çizgisini mi geçtiğini, bir ihlal veya ofsayt pozisyonu olup olmadığını belirlemeye yardımcı olur.
Bilgisayarlı görme yardımı ile kayıtlar tutuluraraçların yoğunluğu. Sistem, kamyonun kaç arka tekerleğinin yol yüzeyi ile temas ettiğini, lastiklerin ne kadar deforme olduğunu izler ve aracın taşıma kapasitesini hesaplar. Geriye sadece plakayı tanımak ve veri tabanına bir giriş yapmak kalıyor.
Bilgisayarla görme, depoda yeri doldurulamazmuhasebe. Şu şekilde çalışır: tarayıcı ürünle birlikte kutunun üzerindeki barkodu okur ve bilgileri veri tabanına girer. Üstelik her kutuyu taramak gerekli değildir - palet üzerindeki tüm kutulardan QR kodlarını tek seferde okumak çok daha uygundur.
İşleme sistemleri gelişmeye devam ediyormetinler - modern belge yönetim sistemlerinde, bir sözleşmenin veya faturanın taranması PDF belgesi olarak indirilir, ancak bilgisayarlı görme sayesinde metinleri arayabilir, sınıflandırabilir veya kopyalayabilirsiniz.
Ayrı bir alan bilgisayar entegrasyonudur.vizyon ve uzay teknolojisi. Tarımda, mahsulün durumu uydular kullanılarak izlenir, Acil Durumlar Bakanlığı yangın ve sel oluşumunu izler. Google, nehir kıyısındaki bir tepeye kazılmış sığınaklardan yüksek binalara kadar Afrika'daki tüm binaları tanımlamak ve haritalamak için bilgisayar vizyonunu kullanmak için uydu görüntülerini kullandı.
Bilgisayarla görme teknolojilerine ihtiyaç duyulmaktadır.artırılmış gerçekliğin yaratılması - referans noktalarının tanınması sayesinde, sentezlenen görüntüyü çerçeveye doğru bir şekilde yerleştirmek ve gerçek ve sanal alanları birleştirmek mümkündür. Örneğin, bir uzaktan takı takma uygulamasında, bir akıllı telefon kamerası kullanıcının elinin konumunu okur, bir model oluşturur ve ona seçilen yüzüğü ekler. Instagram'da zaten tanıdık olan 3D maskeler de VR / AR ile birlikte bilgisayar vizyonunun tezahürlerinden biridir.
Popülerlik kazanmak ve son derece uzmanlaşmakBir yaprak fotoğrafından bir ağaç hakkında bilgi veren uygulamalar, mantar toplayıcılarının yenilebilir bir kupaları olup olmadığını öğrenmelerine yardımcı oluyor ve koleksiyoncular bir akıllı telefon kamerasını basitçe ona doğrultarak bir madeni para hakkında hızlıca bilgi alabiliyorlar.
Bilgisayarlı görme sistemlerinin dezavantajları nelerdir?
Bilgisayarlı görme sistemleri son derece hassastırdonanım kaynaklarına. Harici sensörlerin çözünürlüğü ne kadar yüksek ve bilgi işlem gücü ne kadar yüksek olursa, tanıma süreci o kadar güvenilir ve doğru olur. Bu, cep telefonlarının kilidini açmak için yüz tanıma teknolojileri örneğinde görülebilir. On yıl önce bu, iyi bir aydınlatma ve yüze iyi tanımlanmış bir mesafe gerektiriyordu. Bugün telefon sahibini geceleri bile tanıyor.
CV'nin atfedilebilecek başka bir dezavantajı"Büyüyen ağrılar" - benzer nesnelerin sınıflandırılmasındaki hatalar. Örneğin, bir kişi bir maymunu bir kangurudan ve bir kertenkeleyi bir timsahtan kolayca ayırt edebilir, ancak bir bilgisayar için benzer pozlar ve belirli çekim açılarıyla o kadar kolay değildir.
Bilgisayarla görmenin bir başka sınırlaması,karar verme süreci. Modern bir premium otomobil, bir insandan daha uzağı görebilir: kör noktaları yoktur, gece veya siste karanlığın önüne geçmez, termal radyasyonuyla bir nesnenin yaklaşımını algılayabilir. Ancak yolda gerçek bir durumda, bir kişi mevcut durumu dikkate alarak karar vermede hala daha iyidir. Ve güvenliği artırmak için, otopilotun sadece trafik durumunu değil, aynı zamanda kendi sürücüsünü de izlemesi gerekiyor.
Makine görüsü dünyasında, tanımlama en önemli konulardan biridir.mahremiyet ve kişisel verilerle ilgili birçok soruyu hemen gündeme getiren temel süreçler. Bu nedenle, bir bilgisayarın insan eylemlerini ve algoritmalar tarafından verilen kararların olası sonuçlarını değerlendirdiği gerçeğiyle ilgili yasal gereklilikleri ve etik kısıtlamaları hesaba katmak gerekir. Yanlış yazılmış cezalar konusu bunun açık bir teyididir.
Gelecek bizim için ne tutar
En yaygın korku hikayelerinden biribilgisayar görüşü ile ilişkili - bir "dijital toplama kampı" görüntüsü, tam kontrol, saklanmanın imkansız olduğu. Geleceğin bilgisayarlı görme sistemleri sadece hareketleri değil aynı zamanda niyetleri de kontrol edebilecek: kaşlarını çatmak üzgün, etrafa bakmak bir şeyler planlamak anlamına geliyor. Fantastik distopik gişe rekorları kıran filmler, bu tür geleceklerin beklentisine fobiler ve olumsuzluklar da ekler.
Senaristler sinirlerini gıdıklamayı, yenilerini korkutmayı severlerteknolojiler. Uygulamada, bugün dünya kontrol teknolojileri için "şeffaf". Ancak bilgisayarla görmenin tanıtılmasının avantajları, gelecekte birçok rutin şey hakkında endişelenmenize izin vermeyecektir. Örneğin, büyük olasılıkla süpermarketlerdeki yazar kasaları unutacağız - sistem sizi girişte tanımlar, sepete ne koyduğunuzu kontrol eder, çıkışta maliyeti hesaplar ve fonları hesaptan borçlandırır. Bilgisayarlı görme sayesinde trafik sıkışıklığını önlemek için trafik akışlarını hızlı bir şekilde yönlendirmek mümkün olacak ve genel olarak trafik daha güvenli hale gelecektir.
Bilgisayarla görme geleceğin teknolojisidirki bu zaten hayatımızı etkiliyor. Modern dünyayla derinden bütünleşmiştir ve yeteneklerini her gün kullanırız. Ancak, yalnızca artan bilgi işlem gücüyle ilgili teknik sorunları çözmekle kalmayıp, aynı zamanda yeni bir gerçeklikte yaşamayı da öğrenmemiz gereken yolun hala en başındayız. Bunun için fobileri yenmeniz ve teknolojinin kontrolden çıkmasını engelleyecek mevzuatlar çıkarmanız gerekecek.
Daha fazla oku:
Birleşen iki galaksinin 9 yıl arayla çekilmiş fotoğraflarına bakın
Elon Musk: Starship diğer roketlerden 1000 kat daha fazla yük kaldırabilir
Karanlık madde sıradan parçacıkları tersine çevirir ve evreni doldurur