Digit, teşhis koymaktan hasta akışını yönlendirmeye kadar her konuda yardımcı olur
BT İnovasyonu
Ayrıca, dijital çözümler yalnızcahasta bakımı - hastaların yönetimi ve kabulü ile ilgili iş süreçleri de otomatikleştirilebilir. Bu tür tıp merkezlerinde hastalar, kalabalık bir acil serviste doktor beklerken ağrıya katlanmayacaklardır. Hastaneler, kuyruğa alma süreçlerini kolaylaştırmak için zaten makine öğrenimi çözümlerini kullanıyor.
Algoritmalar sadece hasta akışıyla başa çıkmaya yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda daha karmaşık görevlerle de ilgilenir - geliştirirlerilaç kullanmak, hasta kayıtlarını analiz etmek ve saklamak veyaDoktora, belirli bir hastanın gözden kaçması kolay bir komorbiditeye sahip olabileceğini belirtin.Yapay zeka zaten kanser teşhisindeki hataların sayısını azaltıyor ve kanser hastalarının hayatta kalma şansı çok daha yüksek.
Bu bir ütopya değil, fantastik olanın bir tanımı değil.gelecek. 2017 yılında Mayo Clinic, kanser belirtilerini tanımlamak için algoritmalar kullanmaya başlamak için Temptus ile ortaklık kurdu. Lineberger Kapsamlı Kanser Merkezi'ndeki araştırmacılar, genetik anormallikleri olduğu tespit edilen tümörleri olan kişilere özel tedavileri belirlemek için IBM ürününü kullandı.
Dahası, algoritmalara sadece karmaşık hastalıkları tedavi etmek için değil, aynı zamanda onlardan kurtulmak için de ihtiyaç vardır.Rutinler – Sage Growth Partners tarafından yapılan bir araştırmaya göre, ABD'deki sağlık tesislerinin 'ı halihazırda algoritmalar uygulamıştır veya gelecekte bunları uygulamak için bir planları vardır.Örneğin, Ohio Eyalet Üniversitesi'nin Wexner Tıp Merkezi'ndeki hastalar tek bir arama yapmadan ve istedikleri zaman doktora gidebilirlerMoskova'da hastalar, 2011'de sadece bir hastanede değil, tüm şehirde kendi uzaktan randevularını alabildiler ve 2020'de elektronik tıbbi kayıtlara erişebildiler.
Yeni araçların kullanılıp kullanılmadığı önemli değilhastaların akışını düzenleyerek veya kanser için ilaçlar geliştirerek modern sağlık hizmetlerini yeniden icat ediyorlar. Akıllı çözümlerin hastanın sağlığı için tahmin edebileceği, anlayabileceği, öğrenebileceği ve harekete geçebileceği bir alan.
Dijitalleşme sadece elektronik hizmetler değildir
Moskova tıbbına algoritmalar nasıl tanıtılıyor?
On yıl önce Moskova'da çalışmaya başladılarbirleşik bir dijital sağlık platformunun oluşturulması. Temeli EMIAS'tır (Birleşik Tıbbi Bilgi ve Analitik Sistem), Moskova klinikleri ve ardından hastaneler ona bağlanmaya başladı. Sistemdeki ilk hizmet basitti ancak en popüler olanı uzaktan doktor randevusu almaktı. Rusya'da dijital sistemlere karşı ihtiyatlı olmalarına rağmen resmi istatistiklere göre Moskovalıların %80'i bu yıl internet üzerinden doktor randevusu alma avantajından yararlandı.
Sistem sıfırdan oluşturuldu, bu nedenle başlangıçtatüm kağıt dokümanları sayısallaştırıp buluta yüklemek, düzenlemek ve gerekli bilgilere anında erişmenizi sağlayan bir sistem oluşturmak gerekiyordu. Zamanla, platform daha gelişmiş hale geldi - vatandaşların tıbbi geçmişini toplamak, elektronik reçeteler vermek için hizmetler ortaya çıktı. Sonuç, bir kağıt hasta kaydının “dijital ikizi” olan elektronik bir sağlık kaydıydı. Hem doktorun hem de hastanın görebileceği tüm sağlık bilgilerini saklar.
“Sistem öncelikle Moskovalıların kendisi için uygundur.Bir ambulans bir çağrıya gittiğinde, yol boyunca hastanın verilerine erişmeye devam eder - ekibin anamnezi kontrol etmek, kronik hastalıkları görmek için 5-7 dakikası vardır, - Moskova Bilgi Teknolojileri Departmanı Başkan Yardımcısı Vladimir Makarov Hükümet, Moskova Sosyal Kalkınma Kompleksi Dijitalleşme Başkanı CNews ile yaptığı röportajda belirtti. - Bir kişinin, örneğin hastaneye kaldırıldığında, ayakta tedavi ve yatan hasta bağlantısı arasında kağıt taşımasına gerek olmaması uygundur. Şimdi her şey otomatik olarak oluyor."
Üstelik dijitalleşme sadece elektronik değilgerçek altyapı olmadan başlatılan hizmetler. EMIAS'ı uygulamak için sıfırdan yaratılması gerekiyordu: iletişim ve mühendislik ağlarının kurulması, doktorlar için modern prizlerin ve bilgisayar ekipmanlarının kurulması, uzmanların üzerinde çalıştığı tıbbi cihazların (röntgen makineleri, CT ve MRI makineleri, mamografiler, florograflar ve anjiyografi ve çok daha fazlası. Birleşik formdaki dijital yapılandırılmış veriler de sistem için önemlidir; uzmanlar halihazırda verileri hızla dijitalleştiriyor ve bu veriler daha sonra EMIAS sisteminde kullanılıyor.
Dijitalleşme tam olmamalı - sadece ters etkiye yol açacaktır
“Çoğunluk yaratılışla meşgulsebelge odaklı sistemler, o zaman bizim için en önemli şey klinik özdür: vücut ısısı, nabız, kan basıncı göstergeleri,” diye açıklıyor Vladimir Makarov. “Kan numunesi nerede alınırsa alınsın, sonuç sisteme giriliyor, ister ambulansta, ister hastanede, tıbbi muayene kapsamında alınmış olsun, bu belgeler klinik açıdan önemli varlıklara bölünüyor. Bu, devasa bir metropol ölçeğinde çalışan bir ürün.”
sağlayan en önemli hizmetlerden biridir.tıbbi bakımın devamı ve sürekliliği ile klinik verilerin toplanması ve saklanması - bu bir elektronik tıbbi kayıttır. Hizmet sürekli olarak geliştirilmektedir - ilk başta, sağlık kartında kullanıcılar doktorların muayene protokollerini, laboratuvar ve enstrümantal çalışmaların sonuçlarını ve ayrıca hastanelerden alınan özleri görebilirler. Daha sonra haritaya çocukların ve yetişkinlerin aşıları ile ilgili bilgiler eklendi. Vatandaşlar artık elektronik tıbbi kayıtlarında QR kodlu geçerli e-reçetelere erişebiliyor - hastaların yazılı bir reçete formu ile eczaneye gitmesi gerekmiyor, reçetenin QR kodunu eczanede eczacıya göstermeleri yeterli. telefon. Üstelik bu fonksiyonların bir kısmı yabancı sistemlerde dahi bulunmamaktadır.
Doktor ve hasta için rahatlığın yanı sıra dizianonimleştirilmiş bir biçimdeki tıbbi veriler, AI dahil olmak üzere dijital hizmetlerin geliştirilmesini mümkün kılar. Stratejiden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Alexey Loleit, “Tıbbi bilgi toplama sürecinin otomasyonu, nüfusun sağlığı hakkında bir dizi büyük veriyi toplamayı mümkün kılıyor ve yapay zekanın pratik sağlık sorunlarının çözümünde eğitilmesi için büyük bir potansiyel yaratıyor” diyor. ve Ürün Geliştirme, Data MATRIX. "Erken teşhisin doğruluğunu geliştirmekten ve hastalıkların gelişimini tahmin etmekten başlayarak, farmakoekonomi analizi ve sağlık sistemindeki maliyetleri düşürme yeteneği ile son buluyor."
Ayrıca, yaratıcıların tasarladığı şekliyle dijitalleşmehizmetler toplam olmamalıdır - bu sadece ters etkiye yol açacaktır: emek verimliliğinde bir azalma ve sağlık personeli sayısında bir azalma. Doktor sürecin dışında tutulmaz, ancak nihai kararı veren kilit bağlantı olmaya devam eder. Ancak dijitalleşme ona daha iyi kararlar verme, kendini rutinden kurtarma ve kendini tekrar kontrol etme fırsatı veriyor.
Pandemi sırasında dijital yardım
Özellikle dijital sistemler,pandemi sırasında Moskova'da verimlilik. Dünyanın dört bir yanındaki tüm tıp kurumları aynı zorluklarla karşı karşıya - çok sayıda hasta, kaynak eksikliği ve hastaların yardıma ihtiyaç duyduğu anda manuel olarak yapılması gereken rutin işlemler. Bilim adamları ve doktorlar, hastaların yaşamları için zamana karşı yarışı kazanmak için teknolojiyi kullanmaya başladılar.
Moskova sayesinde böyle bir meydan okumaya hazırdıBüyükşehir sağlık hizmetlerinin dijital olgunluğu. Bu, her hastaya koronavirüs tedavisinin tüm aşamalarında kişisel olarak yardım edilmesine yardımcı olan dijital bir sistem oluşturulmasına çok kısa sürede yardımcı oldu.
Dijital platformun temeli bir laboratuvar hizmetidir.600 kurum - hem şehir hem de özel ve federal kurumlar dahil olmak üzere bir aydan kısa bir sürede oluşturulan COVID-19 teşhislerinin sayısı. Bu, doğrulanmış bir teşhis ile Moskova'nın tüm sakinlerinin tek bir güncel veritabanına sahip olmayı mümkün kıldı. Bir diğer önemli bilgi hizmeti, yaklaşık 250 sağlık kuruluşunu içeren koronavirüs enfeksiyonu olan hastaların birleşik dijital kaydıdır. Virüs tespit edildiği andan itibaren hastaların kişiselleştirilmiş muhasebesini, yönlendirmesini ve yönetimini sağlar. Kayıt, sağlık sisteminin tüm bölümlerinde gerçek zamanlı olarak mevcuttur.
İşte nasıl çalıştığı:hastanın teşhisini onayladıktan hemen sonra, durumunun ciddiyetine ilişkin veriler kayıt defterine girer. Onlarla iletişime geçin ve durumu kontrol edin. Ağır hasta hastalara ambulans ile gitmekte, akut solunum yolu viral enfeksiyonları veya zatürree semptomları olan ve hastaneye yatmayı gerektirmeyen hastaların tedavisi teletıp merkezi tarafından gerçekleştirilmektedir.
Yapay tıp da doktorların yardımına geldi.istihbarat (AI) — yeni teknolojileri kullanan radyologlar, geniş bir çalışma akışında patolojileri kaçırmama ve akciğerlerin bilgisayarlı tomografi görüntülerinde pnömoni gelişim aşamalarını hızla belirleme fırsatına sahiptir.
Yapay zeka (AI) da doktorların yardımına geldi
Dijitalleşme sayesinde algoritmalar eğitilmeyi başardıve son birkaç yılda biriken anonimleştirilmiş veriler. EMIAS'ın Birleşik Radyolojik Bilgi Servisi'ne (ERIS) COVID-19 durumunda akciğer hasarının derecesini belirlemek için yapay zeka tabanlı bir sinir ağı tanıtıldı. Yarım milyon hastadan alınan verilerle eğitildi - algoritmalar artık doktorlara ve aynı sorunla ilgili yardım arayan milyonlarca kişiye yardımcı olabilir.
"Fark ettik ki, başlangıçtaki doktorların bileAI sistemlerine şüpheyle yaklaştılar ve kullanımdaki değerlerini hızla benimsediler. Third Opinion CEO'su Anna Meshcheryakova, genel olarak zaman faktörü, ürünlere alışmak ve ürünlerin kendilerinin geliştirilmesi, yapay zekaya olan güvenin artmasına katkıda bulunacaktır" diyor. "Her ne kadar günümüzde bazı dar görevler için AI hizmetleri geliştiricileri, insan patolojilerini aşan patolojileri tespit etme doğruluğunu gösterse de."
Ayrıca, ses girişinin tanıtılması vebilgisayarlı görme teknolojisi ve ışın ekipmanının tek bir dijital ağa entegrasyonunun yanı sıra, CT görüntülerinin kodunu çözme süresi birkaç dakikaya indirildi. Aynı zamanda tüm çalışmaların sonuçları hastaların elektronik tıbbi kayıtlarına otomatik olarak girilir.
“Yapay zeka araçları, özellikle bilgisayarla görme,Tıpta, hasta talep akışının kısa sürede beş kat veya daha fazla artmasıyla birlikte, COVID-19 salgınının başlamasıyla birlikte yaygın olarak uygulanmaya başlandı. Anna Meshcheryakova, doktorların yorulmak bilmeyen dijital asistanlara ihtiyacı olduğunu belirtiyor. — Tıbbi görüntülerin analizi için bilgisayarlı görme alanında yenilikçi teknolojilerin uygulanmasına ilişkin Moskova deneyinin bir parçası olarak, yapay zeka işleme sayesinde bir tıbbi çalışmayı açıklama süresinin %30 oranında azaldığı doğrulandı. Sonuçta radyoloji departmanı daha geniş bir çalışma akışını işleyebiliyor."
Dünyanın dört bir yanındaki uzmanlar yüksek doğruluğu tanıralgoritmalar - vakaların% 99,3'ünde test sonuçlarını belirleyebilirler (bazen bunun için geleneksel analizlere bile gerek yoktur, öksürük sesi yeterlidir), hastalar için birkaç dakika içinde bireysel tedavi seçerler ve gerekirse değiştirebilirler . Doktorlar bunu yapsaydı, ihtiyacı olan hastalara dikkat etmeye yeterli zamanları olmayacaktı ve iş yükü kat kat artacaktı.
Vatandaş deneyimi
Algoritmaların ve dijital hizmetlerin hastaya nasıl yardımcı olduğunu kontrol etmek için Hi-Tech muhabiri, elektronik tıbbi kaydı olan bir uygulama aracılığıyla çocuğunu doktora yazdı.
Daha önce randevu alabilmek içinsabah erkenden kliniğe gelip bir kupon almak. Randevu günü, kağıt bir tıbbi kayıt almak için resepsiyonda sıraya girin ve ardından doktoru görmek için sırada bekleyin. Kabul ettikten sonra, kartı kayıt defterine iade etmek için tekrar bekleyin. Uzman ek muayeneler veya testler için tavsiyeler yazdıysa, daha da zorlaştı, belgelerin kaybolması kolaydı.
Dijital teknolojinin tanıtılmasıyla birlikte kayıt sürecibirkaç dakika sürer - bunun için erişim kodunu girmeniz, uygulamaya gitmeniz ve başlangıç sayfasında çocuğu seçmeniz gerekir. Doktor bulmak kolaydır - onu uzmanlık alanına veya soyadına göre seçebilirsiniz. Aynı zamanda randevu almak için herhangi bir yeri aramanıza gerek yoktur. Uygulama programını açar ve yakın gelecek için değil, iki hafta önceden. Muhabir sorunsuz bir randevu için kaydoldu ve ertesi gün istikametinde testlerin teslimi.
Dijital teknolojilerin devreye girmesi ile doktordan randevu alma süreci birkaç dakika sürmektedir.
EMIAS sayesinde poliklinikler akışla baş ediyorHastalar - Randevu için yaklaşık 10 dakika beklemek zorunda kaldım çünkü önceki hastam kısa bir süre gecikti ve randevusu biraz daha uzun sürdü. Sıra yoktu.
Doktor sevki için randevu almabir dakika sürdü. İşlem için ayrıca 5-10 dakika beklemek zorunda kaldım, burada hastalar ofise biraz daha yavaş giriyorlar, ancak bunun nedeni bazı çocuklara biraz daha fazla ilgi gösterilmesi gerektiği için. İşlemin sonuçları ertesi gün mobil uygulamada elektronik tıbbi kayıtlara geldi. Ayrıca inceleme protokolünü ve test sonuçlarını burada görüntüleyebilirsiniz.
Sonuçlar ayrıca elektronik tıbbi kayıtta saklanır.enstrümantal çalışmalar, muayene protokolleri, aşı verileri, doktor reçeteleri ve çok daha fazlası. Artık kağıt reçete ile gitmek gerekli değildir ve kağıt tıbbi kayıt ve kayıt gereksiz ve eski hale gelir.
Dijitalleşmenin geleceği
Görünüşe göre tıp en çokdijital teknolojilerin en aktif olarak tanıtıldığı yenilikçi alanlar, ancak dünya verileri bunu yalanlıyor. Danimarkalı bilim adamları tarafından yapılan bir araştırmaya göre, daha çok güvenlik, eğlence ve hatta çalışan yönetimi için kullanılıyorlar.
Aynı zamanda Moskova'da dijitalleşme süreci devam ediyor.10 yıl zaten. Dinamik gelişme şu anda devam ediyor, ancak teknolojinin hala doktorlara yardımcı olma, insanları sağlıklı tutma, uzmanları rutinden kurtarma ve yaşayan bir doktora ihtiyaç duyulan vakalara odaklanma konusunda büyük bir potansiyeli var.
"Sağlık sistemi ve ilaçData MATRIX Strateji ve Ürün Geliştirmeden Sorumlu Genel Müdür Yardımcısı Alexey Loleit, endüstrinin gerçek klinik uygulamalardan ve hastaları tedavi etme yöntemlerinden elde edilen verileri içeren büyük veri setlerine ihtiyacı olduğunu belirtiyor. Hekimin değerli bir asistanı haline gelin ve klinik ve maliyet etkinliğini optimize etmek ve geliştirmek için bakım standartlarının değerlendirilmesine katkıda bulunun.
Doktorlar en çok ihtiyaç duydukları vakalara odaklanabilir
Doktorların araştırmaya katılmasıyla, çoğunlukBazıları teknolojinin kendisinden değil, "algoritma ve insan sezgisinin bir kombinasyonundan" memnun kalıyor. Örneğin, Langone Health'de bir beyin cerrahı olan Daniel A. Orringer, beyin tümörlerini çıkarmak için ameliyat yapar ve sistemi, tümörün mümkün olduğu kadar fazla alıp almadığını veya ameliyatın devam edip etmeyeceğini belirlemek için kullanır.
Hastaların yapay zekanın onları kişisel bakımlarından mahrum edeceğine dair korkularına rağmen, tam tersi bir etki ortaya çıkarken, doktorlar en çok ihtiyaç duydukları vakalara odaklanabilirler.
“Ameliyat sırasında altısoruları 30-40 dakika beklemeden cevap alabiliyorum. Bu da operasyon süresini kısaltıyor, hasta daha az anestezi altında kalıyor ki bu her zaman iyidir, diye belirtiyor. “Bu örnekten teknolojinin beyin cerrahisini ve genel olarak tıbbı değiştiremeyeceği aşikar, küçük detaylardan bahsediyoruz. Hasta kendini daha rahat hissedecek ve doktorlar hızlı bir asistan alacak.”
Daha fazla oku
Evrende garip bir şey oluyor: Hubble sabitindeki tutarsızlıklar nasıl açıklanır?
Mittani İmparatorluğu'nun antik kenti nehirden “yüzdü”. 3.400 yaşından büyük
20 yıl içinde her şey farklı olacak: Çocuklarımızın hangi becerilere ihtiyacı olacak?