Göz hareketleri, takım kimyası ve veri kümeleri: teknolojinin e-sporda kazanmaya nasıl yardımcı olduğu

Cybersport - XXI yüzyılın satranç

Bilgisayar oyunları para kazanabileceğiniz bir spor haline geldi.

Kelime oluşumunda bile eSpor -bireylerin veya takımların birbirleriyle yarıştığı bir bilgisayar veya elektronik spordur. Bu ilgi çekici bir oyun ya da nakit ödülün verildiği, bazen çok büyük bir ödülün verildiği profesyonel bir spor olabilir.

Bu aktivite bir spor olarak kabul edilir çünküinsanlar oyun çerçevesinde fiziksel ve entelektüel yeteneklerini karşılaştırır ve bu aktivitenin sonunda sonuca ulaşmaya çalışırlar. Burada rekabet var, her yıl büyüyor. Milyonlarca insan e-sporlara katılıyor - profesyoneller, amatörler ve hatta yeni başlayanlar.

Ama profesyonel bir espor oyuncusu olmak için,eğitim ve rejim gereklidir. Bu, saatlerce oynamanız gerektiği anlamına gelmez - düzinelerce eğitim yöntemi vardır. Ayrıca, bu zaten kanıtlanmıştır: Shanghai Tigers takımı günde neredeyse 14-16 saat antrenman yaptı, ancak başarıya ulaşamadı - saatlerce oyun ile başarı arasında doğrudan bir ilişki yok.

Cybersport XXI yüzyılın satrancı olarak adlandırılır, analitik düşünmeyi geliştirir, birkaç adım ilerisini düşünme yeteneğini geliştirir, kısa sürede doğru kararı hızlı bir şekilde vermeye yardımcı olur.

Esports - yeni bir sosyal artış

En başarılı eSpor oyuncuları büyük miktarda para kazanıyor.Espor oyuncularından birkaç örnekyolculuklarına çocukluktan başladılar. Rodjer oyuncusu, Rusya turnuvasını ilk kez kazanan isimlerden biriydi. Tüm takım bir milyon ruble kazandı ve 200.000 aldı, ardından ailesi bunu yapmaya devam etmesine izin verdi. Başka Bir Amerikan Başarı Hikayesi: Dota 2'yi oynayan Sumail, 1999 yılında Pakistan'da doğdu. Çok yetenekli bir oyuncu: 15 yaşında en büyük turnuvalardan birini kazandı ve çok para kazandı. Esports üzerine bir bahis yaptı ve bu nedenle tüm aileyi yavaş yavaş Amerika Birleşik Devletleri'ne taşıdı.

Bu tür oyuncular profesyonel olarak birleşireSpor takımları, aralarında bir kaptan seçilir - genellikle bu en deneyimli oyuncudur. Bir eğitmen olmalı, işlevi bir analist rolüyle desteklenebilir. Süper profesyonel ekiplerin kendi psikologları ve beslenme uzmanları bile var.

Esports zaten oyuncunun etrafındaki göz hareketlerini ve karbon içeriğini analiz ediyor

eSporda veri analizi henüz yeni ortaya çıkmaya başlıyor.Teknik direktörün temel sorunu, sahip olmamasıdır.siber sporcuların zihinsel ve fizyolojik durumunu değerlendirmek için araçlar. Ancak artık el bombası atma veya taktik alıştırmaları yapabileceğiniz hizmetler var. Psikolojiden doğru vuruş tekniğine ve taktiklerine kadar her şeyin incelendiği profesyonel futboldaki kadar gelişmemiştir. Bu alanda bir şeyi geliştirmek veya yeni bir şey önermek zordur. E-sporda hala bu tür pek çok niş var ve burada keşfedilecek çok şey var.

Kullanılabilecek çeşitli veri türleri vardıreSporlarda analiz için kullanılır. Bunlardan ilki oyun telemetrisidir: klavye ve fareden gelen veriler. İkinci grup ise fizyoloji, göz takibi, elektromiyografi ve video kameradır.

Üçüncü nokta, ortamın verileridir, yanioyuncunun etrafında gerçekleşir: sıcaklık ölçümü, karbondioksit içeriği. Odadaki yüksek CO₂ içeriği sonuçlarla tam olarak ilişkilidir, bu nedenle çok önemli bir parametredir.

Veriler, yapay zeka ve gelişmiş analitik kullanılarak analiz edilir.Şu anda tanıtılan ilk araçbu, e-spor sporcularındaki sensörlerle birlikte çalışan makine öğrenimi (AI)'dir. Oyuncuların fiziksel performansını görselleştirmeye ve ardından analiz etmeye yardımcı olur. Bu, tuşlara ve sık kombinasyonlara basılma hızıdır. Gelecekte bu göstergelerin sonucu nasıl etkilediğini hesaplayabilirsiniz. Bir diğer nokta da oyuncuların oynamadığı zamanlarda kontrol edilmesi; yükümlülüklerini profesyonelce yerine getirmeleri de önemli.

AI zaferleri, başarısızlıkları, yaralanmaları tahmin edebilir,oyuncuları keşfetmek için kullanılabilir - malzemeyi ne kadar iyi bildiklerini, takımın geri kalanıyla "kimya" olup olmadığını kontrol etmek için kullanılabilir. Bu tür teknolojiler, bir kişinin tam teşekküllü dijital ve psikolojik bir portresini oluşturabilir.

Veriler, profesyonel kumarbazın bakışının benzersiz olduğunu gösteriyor

Göz hareketleri amatör sporcuyu ele verir.Göz takip cihazlarının yardımıyla şunları vurgulayabiliriz:Ekrandaki belirli alanlar ısı haritaları oluşturuyor ve oyuncunun ekrana bakışından profesyonel mi yoksa amatör mü olduğunu anlıyor. Aşağıdaki resimde sağ alt köşede profesyoneller ekranın ortasına odaklanmış durumda. Ve sağ üst köşede oyuncu radara bakarak daha fazla zaman harcıyor.

Ayrıca ekranı dokuz parçaya bölebiliriz veprofesyonel sporcuların nereye baktığını görün. Solda profesyonel bir oyuncu için bir ısı haritası ve bir amatör için sağda. Amatör oyuncuların radarda %12 daha fazla zaman harcadıklarını ve profesyonellerin - zamanın %65'inin merkeze baktığını ve oyunlarına odaklandığını görebiliriz.

Görünüm farkı çok iyiprofesyonel bir sporcunun ayırt edici özelliği. Bu analiz, eğitmenin daha sonra ne yapacağını ve eğitim sırasında hangi yönlere dikkat etmenin mantıklı olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Sensörler, bir oyuncunun hasta mı yoksa yalan mı söylediğini anlayabilir.Analiz edilecek sonraki teknolojiişe profesyonel tutum - bu bir termal görüntüleme cihazıdır. Örneğin, burnun ucuna göre tanımlama. Bir "Pinokyo etkisi" olduğunu gösteren deneysel çalışmalar var - kişi yalan söylediğinde burun ısınır. Antrenör ayrıca bir oyuncunun hasta olduğunu da belirleyebilir. Genellikle bir kişinin sol gözü biraz daha sıcaktır; kalbe daha yakındır, ancak yüksek sıcaklıklarda bu fark tespit edilemez.

Teknoloji, bir ekip içinde kimyayı önceden tahmin edebilir

Derin öğrenme, oyuncular arasındaki ilişkiyi önceden tanımlayacaktır.Çeşitli üniversitelerde geliştirme çalışmaları halihazırda devam etmektedirhiper tarama - amacı insanların birbirleriyle senkronize olup olmadığını analiz etmektir. Ekibi doğru bir şekilde bir araya getirmek ve aralarındaki "kimyayı" ölçmek için bu gereklidir.

AI belirli kalıpları tanımlayabilir -örneğin, karlı taktikler, tekrar eden düşman pozisyonları veya oyuncu davranış kalıpları ile gelin. Bu, daha sonra takımdaki etkileşimleri etkileyen koç için önemli bir veridir. Sadece düşmanı öldürmek değil, aynı zamanda yetkin bir şekilde oyuncuları değiştirmek ve ne zaman yapmaya değip değmeyeceğini anlamak da gereklidir.

Teknoloji ile standart durumları çözebilirsiniz - 3'te 3 veya 5'te 3'ü. Sizden daha az kişi kalsa bile, doğru planla takım kesinlikle kazanacaktır.

Esports müzik, film ve geleneksel spor yayınlarını çoktan fethetti

Rakamlar, e-sporun şimdiden televizyon, film ve müzik gelirlerini geride bıraktığını doğruluyor.Araştırmalar gösteriyor ki büyümekBu nesil, klasik sporlar yerine eSpor yayınlarını izlemeyi seviyor. 2021 yılına kadar eSpor'un Amerika Birleşik Devletleri'nde Amerikan futbolunun ardından ikinci en büyük spor haline geleceği öngörülüyor.

Üstelik çok sayıda siber sporcu arasında çok az sayıda profesyonel oyuncu var.Bunların sadece %5'i ve sözleşmesiz amatör oyuncular var - %95. International Dota 2 ödül havuzu 19. yılda 32 milyon. 17. yılda bu rakam 27 milyondu, iki yılda delta 5 milyon arttı.

Ancak eSpor'daki en umut verici alanlar, analitik ve eğitim alanlarıdır.Burası çok sayıda işlemin gerçekleştirildiği yerdir ve sürece en ileri teknolojiler (AI, göz hareketi sensörleri) dahil edilir.

E-spor oyuncu verilerini analiz eden girişimler

- GÖLGE.GG, profesyonel ekipler için tasarlanmıştır - oldukça pahalıdır, ancak çok etkilidir. Bu, belirli bir oyun için bir plan veya sonsuza kadar çalışabileceğiniz antrenman planları oluşturmanıza izin veren bir hizmettir.

- DÜRBÜN.GG, doğru el bombası atma ve mayın temizleme için konumsal bir eğitim oyunudur. Bu çok önemlidir - fırlatırken doğru durmanız, yörüngeyi hesaplamanız gerekir ve hemen çalışmaz, ancak 5 saniye sonra, bu nedenle daha birçok faktörü hesaba katmanız gerekir. Bu hizmet, haritada görüntülenen tüm konumları korumaya ve kazanmak için kendinizi konumlandırmaya yardımcı olur.

- 4dSIGHT.COM - Kişiselleştirilmiş afişleri gerçek zamanlı olarak uygulamak için yüzeyleri analiz etmek için derin öğrenmeyi kullanırlar. Bu, akış veya yarışma sırasında oldukça popülerdir.

Geleceğin teknolojileri - düzinelerce sensörden gelen video ve verileri analiz etme

Bir sonraki adım gelişmiş sensörler, vücut verileri ve büyük miktarda bilgidir.Son birkaç yılda teknoloji gelişmeye devam etti.esporu geliştirin ve ilerletin. Dün sadece oyun oynadıysak, bugün verileri nasıl toplayıp analiz edeceğimizi zaten biliyoruz, bu da yarın bilişsel e-sporlar yapacağımız anlamına geliyor, otomatik olarak tavsiye almayı, her küçük ayrıntıya dalmayı, her nişi doldurmayı öğreneceğiz. veri, çeşitli verileri çıkarmayı ve ondan yararlanmayı öğrenin ... Rusya'daki ve dünyadaki siber spor topluluğunun gelişmesi nedeniyle, siber spor yönünde eğitimin verildiği yeni meslekler, üniversiteler, ek mesleki eğitim kursları veya yüksek lisans dereceleri ortaya çıkıyor.

Gelişimin bir sonraki aşaması, yenilerin ortaya çıkmasıdır.bilimsel görevler. Çok modlu ve heterojen verilerin geniş bir analizidir - video ve sensör verileri. Yalnızca e-spor oyuncularının sonuçlarını iyileştirmeye yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda mobil e-sporlara ivme kazandıracaklar. Bu, Kore ve Çin'de şimdiden gelişmeye başlayan ve dünyanın geri kalanındaki izleyicileri yakalamaya hazır olan yeni bir yön.

Daha fazla oku:

Hawking haklıydı ama bazen yanılıyordu: bilim insanının en cüretkar fikirleri

Gökbilimciler, Dünya ve güneş sisteminin dev bir manyetik tünelde olduğunu anladılar.

Donmuş mamut ve "asfaltta" bir adam: Doğa zamanı nasıl durdurur?