Araştırmacılar çoğu yapay zekanın (AI) hâlâ öğrendiğini ve çalıştığını açıkladı
Şimdi Facebook, bazı yapay zeka algoritmalarının insan yardımı olmadan faydalı işler yapmayı nasıl öğrenebileceğini gösterdi. Şirket, resimlerdeki nesneleri tanımayı öğrenen bir algoritma geliştirdi.
Facebook Seer algoritması daha fazlasına dayalı olarak öğretildiInstagram'dan milyar görüntü, hangi nesnelerin benzer olduğuna karar verirken. Örneğin, bıyık, kürk ve sivri kulak resimlerini tek bir klasörde birleştirebilir. Ardından algoritmaya az sayıda etiketli resim gönderildi - böylece görüntüleri tanıyabildi ve nasıl çalıştığını anlayabildi.
Facebook rapçiler için bir sosyal ağ başlattı
"Bu sonuçlar etkileyici.Araştırmacılar, bağımsız çalışma için algoritmaları öğrenmek çok zor bir görev ve bu alandaki atılımların görsel algıyı iyileştirmede önemli sonuçları var ”dedi.
Instagram'daki görüntülerin olmaması dikkat çekicidir.kendi kendine çalışmayı kolaylaştırmak için özenle seçilmiş Facebook Baş Bilimcisi Yang Lekun, Facebook'un araştırmasının yapay zekaya yönelik "kendi kendine öğrenme" olarak bilinen bir yaklaşım için bir kilometre taşı olduğunu ekledi.
Örneğin gelecekte bu teknolojiTaramaları ve röntgenleri etiketlemeye gerek kalmadan tıbbi görüntüleri yorumlayacak bir algoritmayı eğitmek için kullanılır. Bu yaklaşım, Instagram'daki görsellere yönelik hashtag'leri otomatik olarak oluşturmak için zaten kullanılıyor.
Okumaya devam etmek:
- Algoritma, Dünya'nın içinde yeni bir gizemli katman keşfetti
- Fizikçiler bir kara deliğin bir analogunu yarattılar ve Hawking'in teorisini doğruladılar. Nereye götürür?
- Çin sondası "Tianwen-1" den Mars'ın yeni görüntülerine bakın