Alexey Karfidov— Karfidov Lab şirketinin kurucu ortağı ve genel tasarımcısı. Bölümde okudu
Dmitry Vasiliev- kurucu ortak, şirket geliştirme direktörü"Karfidov Laboratuvarı", "Tıp Mühendisliği" ve otomatik enjektör "Komarik". NUST MISIS mezunu, Skolkovo Bilim ve Teknoloji Enstitüsü ve MIT (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) ortak programının yüksek lisansı. 2014'ten beri Karfidov Lab mühendislik şirketinin ortak sahibi. Beş yıl boyunca, şirketi endüstriyel tasarım ve yenilikçi cihazların yüksek teknoloji tasarımı alanında 80 milyon rubleyi aşan cirosuyla pazarın ön sıralarına taşıdı. Birkaç yan şirketin kurucu ortağı oldu ve yatırımcıları tıbbi ekipman yaratma projesine çekti. Ürün Tasarımı ve Geliştirme, uçtan uca tasarım ve geliştirme yönetimi ve üretim teknolojisi konusunda uzman.
"Karfidov Lab"- mühendislik tasarımı için tasarım bürosu veteknolojik ürünlerin ve bunların prototiplerinin geliştirilmesi. NUST MISIS'te resmi olmayan bir öğrenci hareketi olarak 2010 yılında kuruldu. Kuruluşundan bu yana enstitünün endüstriyel ve bilimsel projelerinin geliştirilmesinde yer alan kuruluş, CAD-OLYMP Olimpiyatlarında iki kez ödül kazandı.
Eylül 2015'te şirket Skolkovo ortak kullanım merkezi statüsünü aldı.
Şu anda şirket çalışıyorağırlıklı olarak enstrümantasyon, robotik, tıp ve ulaşım alanlarında. Çalışma sırasında, örneğin: 2014 Kış Olimpiyatları için meşale gövdesi, oyuncuların yüz ifadelerini dijitalleştirmek için bir kask, bir dış iskelet, bir su altı drone, bir kalınlık ölçer, bir robot kuryesi, radyasyon tedavisi ve brakiterapi kompleksleri ve daha pek çoğu diğer ürünler ve kompleksler geliştirildi ve basın tarafından not edildi. ... 2020'de Karfidov Lab'ın yıllık cirosu 100 milyon ruble olarak gerçekleşti.
"Yapay zeka, bugün hangi pizzaların sipariş edileceğini tahmin edecek"
— Yapay zekanın yetenekleri hızla artıyor. Uzmanlarsöyle2025 yılına kadar uygulamaların% 90'ında kullanılacak. Bu büyümenin sebebi nedir?
Alexei:Yapay zekanın yaygın şekilde benimsenmesinin ardındaki fikir,mobil uygulama bazı insan eylemlerini tahmin edebildi. Bir yandan kullanıcı gelecekteki eylemleri bağımsız olarak ayarlayabilir. Öte yandan artık birçok uygulama müşteri odaklı. Sunucu, kendisine erişen birçok kullanıcının verilerini işler. Ve bu tür bilgilere dayanarak uygulama, çeşitli modelleri kullanarak birçok eylemi otomatikleştirir.
Temeleğilimler2020'de uygulama geliştirmede:
- fotoğraflarda, videolarda ve hatta haritalarda sanal ve artırılmış gerçeklik yaratan uygulamalar;
- video ve fotoğraflarla çalışmak için sinir ağlarını kullanma;
- belirli bir cihazdan bağımsız olarak bilgi depolayan ve büyük miktarda veriyle çalışan bulut hizmetleri;
- elektronik ödeme sistemleri ve fonların, bilgilerin ve belgelerin korunması iyileştirilmektedir;
- özellikle çevrimiçi mağazalarda, taksi hizmetlerinde ve teslimat hizmetlerinde yaygın olarak kullanılan sohbet botları;
- uzaktan eğitim, eğitim ve işle ilgili her şey;
- sağlığı izlemeye ve zamanı planlamaya yardımcı olan akıllı saatler, yüzükler, bilezikler ve diğer birçok taşınabilir cihaz.
Bir şirketin pizza sattığını varsayalım.Her yeni siparişte bazı eylemler gerçekleştirir. Derin analitiği kullanarak, örneğin bugün hangi pizzaların sipariş edileceğini ve bunlar için hangi bileşenlerin gerekli olacağını tahmin edecek tutarlı bir tahmine dayalı istatistiksel model oluşturabilirsiniz. İnsan katılımının payı gittikçe azalacak. Daha ziyade bir operatör olarak hareket edecek, fikirleri destekleyecek ve üzerinde anlaşacak, sistemden gelen önerileri ve yorumları dikkate alacak.
Dahili olarak birçok işlev gerçekleştirilecekuygulamalar. Daha az teknoloji ürünü kullanılacak. Analiz ve veri işleme, harici donanımdan bir cihaza veya mobil uygulamaya aktarılan bilgilere dayanır. Şimdi, ayrı teknik alt sistemler ve kompleksler analitikten değil, uygulamalardan sorumludur. Bu, tüm veri akışlarını hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için gereklidir, geri bildirim vermek için İnternet'e sürekli bir bağlantıya ihtiyacınız vardır.
İnsan faktöründen kaçınmak, ücretlerin ve diğer desteklerin maliyetini düşürür. Bu, iş ile yapay zekanın gelişimi arasında iyi bir sinerji olduğu anlamına gelir.
Şirketler verileri nasıl korumalı
- Verilerinizi mobil uygulamalarda nasıl koruyabilirsiniz?
Alexei:Veri koruma kararları alınmalıBaşlangıçta, uygulama mimarisinin kendisini tasarlarken ve onu "örerken", böylece daha sonra veriler açık bir ortamda bulunmaz. Veri şifreleme seçeneklerinin ve mekanizmalarının önceden dikkate alınması gerekir. Artık bu bir zorunluluktur. Aynı zamanda uygulamanın konsepti ve mimarisi, oluşturulduğu bölgenin yasal ve yasal çerçevesine uygun olmalıdır.
Dmitriy:Birkaç yıl önce Avrupa'da bir yasa çıkarıldı.kişisel bilgilerin korunması. Bu hukuki anlamda büyük bir değişiklikti. Kağıt üzerindeki bilgiler de dahil olmak üzere her türlü bilginin saklanması ve işlenmesine ilişkin politikayı herkesin gözden geçirmesi gerekiyordu. Avrupalılarla iş yapan Rus şirketleri de yeni yasanın karşı tarafları da etkilemesi nedeniyle uyum sağlamak zorunda kaldı. Küçük ve orta ölçekli Rus şirketlerinin çoğu, gerekli minimum olanı yaptı - bilgilerin saklanması ve işlenmesi sürecinin nasıl yapılandırıldığına dair bir bildirim ve kullanıcılara bildirimde bulunuldu.
İlk 5sızıntılarson yıllara ait bilgiler:
- 139 milyon hesaba sahip bir görüntüleme sitesi olan Canva.
- Çevrimiçi bir davetiye şirketi olan Evite, kullanıcı adları ve doğum tarihlerinin yanı sıra 101 milyon e-posta adresine sahiptir.
- Profesyonel fotoğrafçılar için yapılan 500px, 15 milyon kişinin kişisel verilerini sızdırdı.
- Quest Diagnostics Laboratory - 11,9 milyon müşteri verisi.
- Bir öncekiyle aynı saldırıdan etkilenen bir laboratuvar olan Lab Crop - 7,7 milyon kullanıcının kişisel verilerine erişim.
Çoğu site artık hemen gönderiyorKullanıcılar Çerezlere veya veri toplamaya ilişkin anlaşmalara tabidir. Ve eğer yanılmıyorsam, talep üzerine şirketin herhangi bir veriyi nasıl işlediğine dair bir belge sunması gerekiyor: neleri topluyor, hangi kullanıcılardan alıyor, veriler nasıl kullanılıyor, nerede saklanıyor ve nasıl korunuyor.
Artık Avrupalı bir şirketle anlaşma yapılırken sorulacak ilk sorulardan biri şu olacak: "Söyleyin bize, gizli verilerimizi nasıl koruyacaksınız?"
"Donanımda bir sorun arıyorduk, ancak yeterli para yoktu"
- Yeni teknolojilerin veya akıllı cihazların geliştirilmesinin genel özellikleri nelerdir? Ne tür zorluklar ortaya çıkabilir?
Alexei:Her şeyden önce, en azından kısmen yeni bir eleman tabanı kullanılıyor. Örneğin yeni bir çip veya belirli işletim özellikleri.
Sana bisiklete binme hakkında komik bir örnek vereceğimkilitler. İlk birkaç test panosunu yaptığımızda ve birkaç hazır cihazı monte ettiğimizde, ağa yaklaşık yedi gün boyunca bağlanamadık: bağlantı basitçe gerçekleşmedi. Her şeyi birkaç kez yeniden kontrol ettik ve her şey hem sunucu tarafında hem de cihaz tarafında doğru şekilde yapılmış gibi görünüyordu. En sinir bozucu şey, ilk birkaç gün boyunca her şeyin açılması ve iyi çalışması ve sonra aniden durmasıdır. Yeni bir şeyle çalıştığınızda, bir arıza şiddetli paniğe neden olur ve çalışması için çok şey yapmaya hazırsınız. Nedeni yaklaşık bir hafta sonra ortaya çıktı ve çok komik olduğu ortaya çıktı. SIM cihazında çok az para vardı, yaklaşık 50 ruble ve bitti. Ve "donanım", mimari, bir şeyi yeniden lehimleyerek bu soruna bir çözüm arıyorduk.
İkincisi, yeni bir element tabanının kullanılmasıbüyük ölçüde onu üreten kişinin teknik desteğine bağımlıdır. Örneğin hücresel operatörlerle entegrasyon yapılırken birçok konu üzerinde anlaşmaya varılması gerekiyor. Diyelim ki bizim açımızdan her şey yolunda gidiyor ancak cihaz MTS'ye bağlanmıyor. MTS destek hizmetleriyle etkileşimde bulunmak uzun zaman alır.
Ayrıca tamamen teknik yönler de var:ısının ne olacağı, ne tür borular, tüm cihazlarda ortak olan genel teknik sorunlar bilinmemektedir. Güç tüketimi açısından kesin veriler, yeterince uzun ilk testler gerçekleştirilene kadar genellikle bilinmemektedir. Ancak bundan sonra, hangi kaynağın belirli bir element tabanı yardımıyla gerçekleştirilebileceğini anlarsınız.
:Öncelikle, bu cihazı kimin için yaptığımızı, ne yapması gerektiğini, hangi görevleri çözeceğimizi, hangi verileri ve neden toplanacağını anlamalıyız. Bu, teknolojinin kendisini etkileyecektir.
İkincisi, yapay zeka ve sinir için verilerle çalışmakAğ oluşturma, klasik yazılım görevlerinden daha uzun sürebilir çünkü verilerin toplanması, hazırlanması, açıklanması ve araştırılması gerekir. Verilerin kalitesi de değişir. Bazı anormallikler veya eksik değerler olabilir. Seçilmeleri, temizlenmeleri, gerekirse yeni veriler oluşturmaları, entegre edilmeleri, biçimlendirilmeleri gerekir. Bu, teknoloji hazırlama alanında yatan devasa bir çalışma katmanıdır. Öte yandan, yazılım görevleri hala yazılım görevleridir, çözümleri için bir bilgisayara ve yazılıma ihtiyacınız vardır ve bunlar genellikle yerel olarak çözülür. Aynı zamanda enstrümantasyon alanındaki problemleri çözmek için tasarım büroları, pilot tesisler, yeni veya spesifik teknolojiler, malzemeler ve çeşitli uzmanlara ihtiyaç vardır.
"Kendi kendini yetiştiren insanları işe almalıyız"
— Yeni teknolojilerin geliştirilmesinin önemli koşullarından biri eğitim temelidir. Bugün Rusya'da bu alanda neler var?
Alexey:Soru çok akut ve her zaman alakalı.Çünkü hiçbir ülkede Milli Eğitim Bakanlığı bazı yeni hareketlere her zaman kolay uyum sağlayamıyor. Durum şu ki, yeni bir alanda uzmanlara acil ihtiyaç duyuluyor, ancak bakanlıkların planını geliştirip uygulamaya henüz zamanı olmadığı için bu alanda eğitim yok. O zaman sorunları kendi başlarına çözmekle ilgilenen, kendi kendini yetiştirmiş kişileri işe almalısınız.
En PopülerSitelerçevrimiçi öğrenme için:
- Coursera, yüzlerce farklı kursla bu sitede yeni bir dil veya kütüphane öğrenmeye çalışmayan nadir bir programcıdır.
- EdX, Harvard Üniversitesi ve MIT tarafından sağlanan uluslararası bir portaldır.
- Udacity - Bir Stanford Üniversitesi profesörü tarafından desteklenmektedir, hem ücretli hem de ücretsiz BT kursları bulabilirsiniz.
- Codeacademy, programlama dillerinde ve web tasarımında sıfırdan etkileşimli öğrenme fırsatıdır.
- Canvas Network, yalnızca üniversitelerden değil, aynı zamanda önde gelen BT şirketlerinden ücretsiz kurslar bulmanızı sağlar.
Dmitriy:Eğitim sistemi kesinlikle yetersizesneklik. Bundan 5-10 yıl önce öğrencilere ne öğretildiği önemliydi. Bu eğitim programları son derece hantal ve karmaşıktır ve bazen derslerde ve seminerlerde artık hiç ihtiyaç duyulmayan şeyler görüyoruz. Birçok öğrenci bize geliyor ve gerçekten ihtiyaç duydukları bilgileri yalnızca pratik yaparak kazanıyor.
Neyse ki istisnalar var.MIT'de okudum ve orada yaklaşım çok daha esnek. Diyelim ki Bilgisayar Bilimleri bölümü, öğretmenler tarafından o anda geçerli olana bağlı olarak geliştirilen düzinelerce dersten oluşuyor. Yarın pandemi nedeniyle otonom robotların geliştirilmesi konusunda dar bir yolun ortaya çıkacağını çok iyi hayal edebiliyorum. İnsanlar dışarı çıkamıyor ve birinin onlara her şeyi teslim etmesi gerekiyor. Eğitimimizde de benzer değişiklikleri her yerde görmek isterim.
Bize çok iyi temel bilgiler verildi; teoride Amerikalılara ve Avrupalılara göre hiçbir şekilde aşağılık değiliz. Ancak uygulamalı şeyler söz konusu olduğunda, ciddi başarısızlıklar var.
- Yani hiçbir teorinin gerçek pratiğin yerini alamayacağı ortaya çıktı?
:İşte başka bir sorun.Hemen hemen tüm konularımız daha teorik olarak öğretiliyor. Yurtdışında eğitim öyle yapılandırılmıştır ki, bir teori olsa bile, daha sonra, sömestr boyunca bir tür takım projesi yapmak gerekir. Öğrenciler elleriyle bir şeyler yaparlar, bir program veya yazılım yazarlar, bir prototip yaparlar ve teorik olarak anlatılanları pratikte test ederler.
Ayrıca, artık elde etmek için birçok fırsat var.pratik eğitim. İnternette çok sayıda açık ve hatta ücretsiz kurs bulabilirsiniz. Bu nedenle odak noktası daha çok çevrimiçi eğitime kayıyor. Bilgisayar bilimi derslerinin olduğu bir sayfayı açıyorsunuz ve yüzden fazla farklı konu görüyorsunuz: paralel hesaplama, bilişsel robotik, bilgisayarlı görme ve diğerleri üzerine bir ders. Yükseköğretimde veya genel olarak zorunlu eğitim sisteminde bu kadar dar bir şekilde odaklanmış konularımız yok. Her zamanki programlama gerçekleştirilir ve bu kadar.
Alexei:Çizim yapıyorum, gençlere modellik yapmayı öğretiyorumCAD'de (bilgisayar destekli tasarım sistemi - Yüksek Teknoloji). Ve farkettim ki, örneğin okuduğum 2008 yılıyla karşılaştırıldığında, artık öğrenciler çok daha hızlı düşünüyor, her şeyi anında kavrayabiliyorlar. 12 yıl önce öğrencilere olimpiyatlar için ödevler verdiler, üzüntüyle çözdüler, şiştiler ve şöyle dediler: “Tanrım, ne kadar zor!” - ve şimdi, deney olsun diye bunu bir gruba verdim ve şöyle dedim: "Arkadaşlar, bu sadece bağımsız bir çalışma, önümüzdeki haftaya kadar yapılması gerekiyor." Ve yaptılar. Bunun onlar için bu kadar kolay olmasına çok şaşırdım. Ve teknolojinin eğitim sürecinde çok önemli olduğu sonucuna vardım.
Şimdi bir telefonla gelen öğrencilerzaten yaşıyor ve bilgiye hakim olma hızı da büyük ölçüde artıyor. Örneğin, 10 yıl önce şöyle dedik: "Çocuklar, akşamları GOST'a evde bakın" (çizimlerdeki ayrıntıları belirleme kurallarına göre GOST - "Yüksek teknoloji"). Ve gerçekten de biri izliyordu. Şimdi, bunu öğrencilere söylediğinizde, hepsi telefonu alıyor: “Tamam, Google” - ve bir saniye içinde bu GOST'u açıp hemen uyguluyorlar. 10 yıl önce, bir dönem boyunca materyal öğretebilirdik ve şimdi her şey bu sürenin yarısında ustalaştı.
"Veriler yeni yağdır"
- Yapay zeka ve genel olarak BT teknolojileri, insan yaşamının hemen hemen tüm alanlarını etkiler. Sizce hangisinde en çok talep görüyorlar ve hangisinde - tam tersine?
:Bana öyle geliyor ki en ilginç alanlarulaşım ve hareketlilik, endüstri, imalat ve robotik ve bilgisayar ve tıp. Örneğin, haberlere göre, Rusya'da çalışan her 10.000 kişi için sadece beş robot varken, Kore veya Japonya'da 600-700'e kadar robot var. Yani, bu bağlamda, robotları teknolojik sürece dahil etmek için büyük bir potansiyele sahibiz.
Aynı zamanda, yazılım büyük talep görecek,Makine Öğrenimi teknolojileri. Ve mutlaka Nesnelerin İnterneti alanı. Ama aslında iki gelişme alanı var. İlki, sıradan hayatımızla, bizi çevreleyen nesnelerle ilgilidir. Örneğin, bir elektrikli su ısıtıcısı, sokaktaki bir elektrik direği - ağa bağlı olmaları ve çeşitli sensörler ve sensörlerle donatılmış olmaları sayesinde, veri üretmeye ve ortama uyum sağlamaya başlarlar. Ve toplanan bu bilgiler iş için yararlı olabilir. Örneğin, kafeler nerede insan akışının olduğunu ve ziyaretçilerin ne zaman bekleyeceğini anlayabilecek. Yani, iş verilere dayalı olacaktır. Verilerin yeni petrol olduğunu söylemeleri boşuna değil.
İkincisi, Endüstriyel Nesnelerin İnterneti:Daha önce geleneksel, klasik makine mühendisliği ürünlerini kullanan büyük işletmeler, fabrikalar, endüstriler çok sayıda sensör, sensör ile donatılmıştır. Takım tezgahları ve ekipmanları da akıllı ve dijital hale geliyor. Büyük miktarda veri toplanır ve bu verilere dayanarak iş optimize edilir, verimlilik arttırılır.
Alexei:Genel bir eğilim var; tüm bu alanlarinsan emeğinin otomatikleştirilebileceği yer. Bu, yapay zekanın geliştirilmesi, orta ve büyük şirketler tarafından finanse edilebilecek yeni teknik çözümlerin geliştirilmesi için mükemmel bir platform çünkü ticari açıdan ilgi çekici olacaklar. Bu, otonom robotlar, kuryeler ve çok daha fazlası için geçerlidir. Ve Nesnelerin İnterneti'nin şu anda trend olan yeni ve gelecek vaat eden bir yön olduğuna katılıyorum. Cihazlar herhangi bir yere kablolarla bağlı değildir; sensörlerden ve ölçüm dönüştürücülerinden güncel yerel verileri toplar ve ardından bu bilgileri dış ortama iletirler. Tipik örnekler: kirayı hesaplamak için sayaçlarınızdan veri toplamak; Çöp toplama optimizasyonu: Konteyner doluysa uygulama dolum durumunu temizliği gerçekleştiren hizmete iletecektir.
- Robotlar iyi mi yoksa kötü mü?
Dmitriy:Bu kaçınılmazdır, aynı anda iyi ve kötü.Robotlara tek taraftan bakamazsınız. Elbette bir yandan insanları işten mahrum bırakıyoruz, diğer yandan insan işini kaybettiğinde yeniden eğitim alıp başka görevleri yerine getirebiliyor. Buna başka bir sanayi devrimi diyebilirsiniz.
Alexei:Dünyanın tüm ülkelerinde insanlar er ya da geçkendilerini işlerinden edenlerle ilgili memnuniyetsizliklerini dile getiriyorlar. Burada, gelecekte bu tür değişikliklerin belirli bir alanda en iyi sonuçlar için yüksek teknolojili işlerin yaratılmasına yol açacağını unutmamak gerekir. Sonuç olarak bunun olumlu bir etkisi olacaktır.
"Rusya'yı lojistik bağlantı olarak atlayabilirsiniz"
- Son iki yılda RusyabattıBT geliştirme sıralamasında 38. sıradan 45. sıraya yükseldi. Ülkemizde neler değişti ve neden böyle bir düşüş yaşandı?
:Varsa bu teze katılmıyoruzEkonominin çeşitli sektörlerinde BT güvenliği. Tersine, örneğin finans, tarım, imalat ve tıpta diğerlerinin önünde olduğumuzu hissediyoruz. BT ile ilgili büyük Rus teknoloji şirketi olmamasına rağmen. Ülkemizde teknolojiden işletmeye geçiş çok zor, pazarda oyuncu sıkıntısı var, bu konuda diğer ülkelerle rekabet etmek zor. Ancak bu, Rusya'daki bilgi teknolojilerinin az gelişmiş olmasından kaynaklanmıyor. Aksine, piyasa ekonomisi ve finansın mevcudiyeti ile ilgili sorunlarımız var.
Alexei:Son iki yıldır şirket olarak kendimizoldukça güçlü bir sıçrama yaptı ve pazarın gereksinimlerini karşılamak için modern gerçeklere uyum sağladı. Yurt dışında her şeyin daha da hızlı ilerlediğini varsayabiliriz elbette ama bizde öyle bir his yok.
- Amerika Birleşik Devletleri ve Çin'in BT teknolojilerinin gelişimi üzerindeki etkisi nedir?
Dmitriy:Elbette çok büyük etkileri var veLider iseniz, Asyalı ve Amerikalı şirketlerin kapladığı pazar payına bakmanız yeterli. Bu şirketlerin yetenekleri yalnızca eyaletlerin içinde değil, sınırlarının ötesine de uzanıyor. Bütün dünyayı teknolojilerine bağımlı hale getirdiklerini söyleyebiliriz. Kullandığımız her şey ya Çin'de üretiliyor ya da Amerika'da tasarlanıyor. Elbette yarın dünya lideri olmamız pek mümkün değil, ancak liderlik hakkımız olmasa da kesinlikle nişimizi işgal edeceğiz. Yabancı meslektaşlarınıza bakıp, onların en iyilerini alıp kendi yolunuzda ilerlemeye değer.
Bir şey üretmek için buna ihtiyacın varile gel. Kar elde etmek için üretimi açmaya hiç gerek yok, asıl önemli olan bir geliştirme merkezimizin olması. Üretimi kurmak için, Rusya'yı lojistik bir bağlantı olarak atlayabilirsiniz. Çin'de mal üreten ve bunları Avrupa'ya tedarik eden birkaç Rus girişimini tanıyoruz. Eğitim ve bilim için büyük fonlar ayırmak gerekiyor. Ülkemizde GSYİH'nın yapısındaki araştırma ve geliştirme yüzdesi yaklaşık% 1-2 iken Kuzey Avrupa'da dünya fabrikaları olmamasına rağmen birkaç kat daha yüksektir. Yaratıcılığı sürdürmek de önemlidir. Kabaca söylemek gerekirse, sadece fabrikalar ve tesisler inşa etmek değil, aynı zamanda yeni ve benzersiz şeyler ortaya çıkaran insanlara finansal destek sağlamak da gereklidir. Örneğin, Çin artık yaratıcı endüstriyi desteklemek için bir hükümet programına sahip.
En iyi 10Yapay zekanın gelişmiş olduğu ülkeler:
- ABD - AI, askeri işlerde, verileri işlemek, daha esnek sistemler oluşturmak için kullanılıyor.
- Çin - AI, özellikle Tencent ve Alibaba sunucularında ticaret için kullanılır.
- İngiltere - İngilizler tıp, biyoloji, araştırma ve geliştirme, telekomünikasyon alanlarında yapay zekanın yeteneklerini kullanıyor.
- Kanada - jeofizik araştırmalar için otonom araçlar, ormancılık ve madencilik endüstrileri için ekipman, nükleer güç ve hidrolik mühendisliği oluşturun.
- Hindistan - aktif olarak yazılım geliştirir ve ihraç eder.
- İsrail genetik, optik, tarım, elektronik ve güneş enerjisi kullanımını geliştiriyor.
- Fransa, mümkün olan her şekilde yapay zekadır.
- Almanya - robotik, konuşma ve dil teknolojilerindeki gelişmeler, akıllı görselleştirme ve modelleme.
- İsveç - insanların hayatını ve çalışmasını kolaylaştıran teknolojiler, örneğin, havaalanlarında "kafalarıyla konuşmak", yapay zeka kullanarak atık pilleri ayırmak için makineler.
- İspanya - tarımda teknolojiler.
Alexei:Teknolojideki gelişimimiz sorunlar nedeniyle engelleniyorSovyetler Birliği'nin çöküşünden sonra ortaya çıktı. Elektronik bileşenlerin çoğunluğu çeşitli nedenlerden dolayı Çin'de üretilmektedir. Hızlı yurt içi teslimat ve şirket içi üretim, montajın hızlandırılmasına ve sonuçların iyileştirilmesine yardımcı olur. Aynı zamanda ülkemizde aynı malzemelerin temininde sıkıntı yaşanmaktadır. Şu ana kadar kendi element tabanımızı yetersiz miktarda üretiyoruz, bu da Rusya'nın daha hızlı gelişmesini engelliyor.
- Personel bir sorun mu?
Dmitriy:Öyle olduğunu söyleyemem.İnsanların mobil olması gerekiyor. Birisi bir yere gitmek istiyorsa bırakın gitsin, gerekli bilgiyi edinsin, kendini gerçekleştirsin. Şahsen ABD'de eğitim alma fırsatım oldu ve Rusya'ya döndüğümde bir teknoloji şirketi kurduk. Geliştirilmesi gereken yaklaşımın bu olduğunu düşünüyorum. Önemli olan ülkemizde en iyi çalışma koşullarını yaratmaktır. Örneğin Amerika'da eğitim gören çok sayıda Çinli var, ancak onların sonsuza kadar oraya taşınmak gibi bir istekleri yok. Öğrenimleri biter bitmez anavatanlarına dönüyorlar çünkü Çin'de umut verici gelişme için çok sayıda fırsat var.
- Rusya teknoloji şirketleri arasında nasıl lider olabilir ve ABD ve Çin ile nasıl rekabet edebilir?
Dmitriy:Oldukça zor bir soru.Muhtemelen yetişmek ve mümkünse öne geçmek için hızlı hareket etmeniz gerekiyor. Eğitime ve yeni gelişmelere büyük miktarda kaynak ayırmak gerekiyor. Mevcut Rus girişimleri, yeterli paranın bulunmaması nedeniyle Batı yatırımlarına yöneliyor ve sonunda Amerika'ya veya Avrupa'ya gidiyor, yavaş yavaş Rusya'dan oraya akıyor, çünkü orada finansmanla her şey daha kolay.
Alexei:Daha fazla destek olsaydı harika olurduküçük işletmeler ve özellikle bürokratik prosedürler ve ürünlerin ihracatının organizasyonu basitleştirildi. Vatanseverlik inancım gereği üretimde teknik yeterliliklerin korunmasının önemli olduğuna inanıyorum. Şimdi Rusya'da 2025-2028 yılına kadar otomobil, havacılık ve mobil ekipman üretiminde gelişme planlanıyor. Bu çok heyecan verici ve eğer BT buna ayak uydurursa gelecekte üretim kapasitesi artacak. Faaliyetlerini insan müdahalesi olmadan yürütebilen robotik otonom sistemlerin oluşturulması tüm ülke ekonomisine katma değer katıyor. Bu tür komplekslerin oluşturulabilmesi ve bunların hem iç hem de dış pazarlara sunulabilmesi, yüksek teknolojili işlerin sayısı üzerinde olumlu bir etki yaratabilir.
Ayrıca bakınız:
Dünyanın ilk doğru haritası oluşturuldu. Herkesin nesi var?
Şifreleme için insan elinden gelen kızılötesi radyasyon kullanıldı
Uranüs, güneş sistemindeki en garip gezegen statüsünü aldı. Neden?