Andrey Lisitsa— GoodsForecast'in kurucu ortağı ve CEO'su. 2005'ten beri - geliştirici, yönetici
Sergey Kotik- şirketin kurucu ortağı ve geliştirme direktörüMal Tahmini. Ayrıca Forexis'te geliştirici, proje yöneticisi ve bölüm başkanı pozisyonlarında çalıştı. 2004 yılında Moskova Devlet Üniversitesi'nin matematiksel tahmin yöntemleri bölümünden mezun oldu. GoodsForecast'te işlemlere eşlik ediyor ve ortaklık programları geliştiriyor ve aynı zamanda finansal yatırımları işletmeye çekiyor.
Tüketici talebini tahmin etmek veÜrün siparişi süreçlerinin kontrolü, üreticilerin, distribütörlerin ve perakendecilerin en verimli şekilde çalışmasını sağlar. Ve en önemlisi - iki olumsuz faktörden sakınmaları için onlara yardımcı olun: deponun yeniden başlatılması ve ürün yelpazesinin yetersizliği.
Başlangıçta algoritmalar vardı
GoodsForecast 2013 yılında kurulduRusya Bilimler Akademisi'nin (RAS) bilgisayar merkezinden ve 2000 yılında Moskova Devlet Üniversitesi'nden bir grup matematikçi ve sibernetik tarafından kurulan Forexis. Forexis'in temel görevi, yerel optimizasyon algoritmaları teorisi ve algoritmaların cebirsel sistemi üzerine bilimsel çalışmalar olan Akademisyen Yury Zhuravlev'in ticari amaçlı bilimsel araştırma amaçlı kullanılmasıydı.
Yuri Ivanovich Zhuravlev
"Yuri İvanoviç Zhuravlev’den önceki 50’lerdeo zaman genç bilim adamları altın birikintileriyle ilgili bilgileri analiz etme görevine sahiptiler, diyor ki, GoodsForecast'in kurucularından biri olan Andrei Lisitsa. - Altın mevduatı aramak çok zor ve pahalı bir işti. Zhuravlev, test sondajları yapılmadan, mevcut verilere dayanarak büyük bir doğrulukla, beklenen yerde jeolojik araştırma yapmanın gerekli olup olmadığını veya altını bulma olasılığının çok küçük olacağını söylemesini mümkün kılan matematiksel bir model yapan ilk kişiydi. Böylece, iyi gelişmiş kariyeri yeni bir twist aldı. Sovyet döneminde yaptığı şey, bilim okulu bugün yapmaya devam ediyor, aslında bugün çok popüler olan makine öğrenme alanının geliştirilmesi. ”
Zhuravlev Yuri Ivanovich- Sovyet ve Rus matematikçi.Uzmanlık alanları arasında uygulamalı matematik ve bilgisayar bilimi yer almaktadır. Ana araştırma alanları ayrık matematik, tanıma ve tahmin teorisi ve Boole fonksiyonlarıdır. Zhuravlev tarafından oluşturulan yeni yönler, yerel optimizasyon algoritmaları teorisini ve doğru algoritmaları sentezleme sorununa cebirsel bir yaklaşımdan oluşan cebirsel algoritma teorisini içerir.
Zhuravlev'in cebirsel yaklaşımı şuna dayanmaktadır:parametrik algoritma ailelerini kullanma fikri. Çözülemeyen, kötü biçimlendirilmiş problemleri çözme sürecinin, kişinin belirli bir sınıfın belirli sorunlarına çözüm bulmasına olanak sağladığına inanıyor. Bu yaklaşıma dayanarak kanonik olarak zor problemlerin çözümüne yönelik sonuçlar elde edildi.
Bilim adamları tarafından kullanılan test algoritmasına dayanarakayrık analiz kullanımına dayanan, tanıma konusunda tamamen yeni bir yön oluşturulmuştur. Zhuravlev'in yarattığı tahminleri hesaplamak için kullanılan benzersiz model bugün klasik olarak kabul ediliyor.
2000 yılında, Zhuravlev zaten yeterlikapsamlı bir bilim okulu. Önde gelen öğrencilerinden biri, bugün Rusya Bilimler Akademisi'nin akademisyeni Konstantin Vladimirovich Rudakov, ünlü bir matematikçi. Zhuravlev ve Rudakov, mezunlarından biriyle birlikte, bilim okulunun başarılarına dayanacak olan Bilimler Akademisi'nin bilgi işlem merkezine dayalı bir ticari yapı oluşturmaya karar verdi ve bu alandaki verileri analiz etmek ve bu alandaki özel projeleri yürütmek için iş ve devlet kuruluşlarına fayda sağlamak için matematiği kullandı.
“Ve“ Forexis ”bir tür işlev görürbir kuluçka makinesi - GoodsForecast'in kurucu ortağı Sergey Kotik'i ekliyor. - Bir şirket ölçeklendirilebilecek bir görev için el yordadığında, çözümünün sadece müşteri için değil, bir bütün olarak pazar için de gerekli olduğunun farkına vardığında ve bu seri bir tarih yazmak için kullanılabilir. ayrı bir şirkete tahsis edilmiş. Bu yüzden, Antirutin firması olan Antiplagiat ile, bizimle birlikte - GoodsForecast ile. Yakın gelecekte, Forexis'in başka iştirakleri olacak ”dedi.
Kontrol altındaki stoklar
Rusya pazarında analitik vedanışmanlık hizmetleri, orta ve büyük ölçekli işletmeler için profesyonel tahminlerin hazırlanmasına büyük bir talep vardı. Etkili çalışmak için şirketlerin net bir satış ve satın alma planına ihtiyacı vardı. Derlemek için uzmanlar, işletmenin faaliyetleri hakkındaki verileri sistematik hale getirdi. Bu işlem birkaç ay sürdü. Ancak bilgi nihayet hazırlanırken toplanan bilgiler güncel değildi. Yenilikçi bir sistematizasyon, analiz ve tahmin yöntemine sahip olan dış uzmanların yardımı ile yardıma ihtiyaç duyuldu. Böylece Rusya'da aktif dijitalleşme ve iş dünyasında BT uygulamaları başladı.
Sergey Kotik. Fotoğraf: Eugene Feldman / "Hightech"
Bunlar sunulan fırsatlarGoodsForecast: matematiksel modellere dayanarak, ilk tahmin sistemleri oluşturuldu. Bununla birlikte, Forexis yalnızca tahminlerde bulunmakla kalmadı. Analytics ve ticaret izleme sistemleri, Moskova Menkul Kıymetler Borsasında çalışan bir araç olarak başarıyla kullanılmıştır. Forexis uzmanları, Domodedovo Havalimanı'ndaki uçuş programlarını modelledi ve ayrıca demiryoluyla Rus Demiryollarına mal taşımacılığı için talep derecesinin tahminini yaptı. Öğrenciler ve araştırmacılar için Forexis, metin benzersizliğinin yüzdesini belirlemeye izin veren Antiplagiat hizmetini yarattı.
“Çeşitli matematiksel modeller kullanıyoruz”Sergey Kotik açıklıyor. — Tahmin için kullanılanlar, optimizasyon problemlerini çözmek için kullanılanlardan farklıdır. Analistlerimizin araştırıp analiz ettiği bir dizi müşteri verisinden, belirli bir durumdan başlıyoruz. Şirketimiz aşağıdaki faaliyetlerle uğraşmaktadır: yazılım geliştirme, veri analizi, iş danışmanlığı. Mevcut projeleri uygulamamıza olanak tanıyan şey, yeteneklerimizin bu birleşimidir. Sonuçta problemi doğru bir şekilde ortaya koymak ve matematikle ilişkilendirmek için müşterinin iş sürecini iyi anlamanız gerekiyor. Sorunu çözmek için modeller oluşturabilmeniz ve bunları yapılandırabilmeniz gerekir. Peki bu çözümün büyük hacimli veriler üzerinde çalışabilmesi, çok kullanıcılı bir yapıda güvenilirlik ve hata toleransı gereksinimlerini karşılayabilmesi için geliştirilen modelleri endüstriyel yazılım haline getirebilmeniz gerekiyor.”
2013 yılında GoodsForecast kendini duyurdubağımsız bir tüzel kişilik olarak Forexis'in bir yan kuruluşu haline geldi ve aynı yıl Skolkovo BT kümesinin sakinlerinden biri oldu. Beş yıl sonra yıllık cirosu 100 milyon rubleye ulaştı. Şirketin personeli yaklaşık 50 kişiye ulaşıyor. Yönetim, satış departmanı ve pazarlama departmanının yanı sıra proje ofisi, analitik departmanı (matematik) ve yazılımı geliştiren, iyileştiren ve uygulayan dört ürün alanı bulunmaktadır.
"Büyük müşterilere doğrudan satış sürecioldukça standart. Ağız çalışmasının ünü ve sözü. Biri bir tanıdık oldu, biri kendine hitap etti, biri “üşüdü”, konferanslarda biriyle tanıştı, - diyor Sergey Kotik. - Projelerimizin maliyeti, yüz binlerce ila birkaç on milyon ruble arasında değişmektedir. Ve çok ilginç projeler vardı. Örneğin, 2008'den beri Baltika ile işbirliği yapıyoruz. Neredeyse kendi şirketlerinde tahmin ile ilgili tüm sorunları çözmek. TechnoNIKOL ile karmaşıklık açısından çok ilginç bir proje var - bu üretim hatlarının optimizasyonu. Üretimdeki yenilikçi projelerin tümü genellikle karmaşık ve çok bireyseldir. Şimdi şirket Knauf ile ilginç bir proje. İki büyük bölümden oluşur: satış planlaması ve üretim planlamasının optimizasyonu, yani bu planın Rusya ve BDT ülkelerindeki sayısız üretim yerlerine dağıtılması. Eğer bölgesel projeler ararsak, Chelyabinsk firması “Unichel” ile çalışıyoruz. En büyük ağlardan birine sahipler - 600'den fazla mağaza. Şimdi envanter yönetimi planlama projesini bitirdik. Orada da ayakkabı pazarının özellikleriyle bağlantılı çok ilginç anlar var.
Talep üstleri
Uygulanan programların açık etkinliğihala yüzde yüz yenilikçi bir ürün benimsemenin garantörü değil. Piyasadaki tahmin ve planlama programlarının ilerleme hızını etkileyen olumsuz faktörlerden biri, verilerin müşteri şirketleri tarafından yanlış tanıtılmasıdır. Öngörme işlemine devam etmek için GoodsForescast uzmanlarının başlangıç aşamasında verilere başlangıçta yardımcı olmaları gerekir. Böyle bir ihtiyaç, şirketin faaliyetlerini, seçilen bir yönde danışmanlık hizmetleri sağlanması ile desteklemek için bir neden haline gelmiştir.
Andrey Lisitsa. Fotoğraf: Eugene Feldman / "Hightech"
“Bir sözleşmeye girmeden önce,müşteri ile oldukça uzun bir iletişim süresi. Ona proje konseptini sunmak, zamanını, maliyetini ve bu parametreler üzerinde hemfikir olmak için tanımlamak için bir aydan altı aya kadar ve bazen daha da fazla zaman alır "- diyor Sergey Kotik.
Projedeki tüm çalışmalar üç aşamaya ayrılmıştır:
- Uygulama projesine ilişkin teknik şartnamelerin geliştirilmesi. İçinde her şey belirtilmiştir: sistemin işlevselliği, kullanım senaryosu, algoritmik aparat, kabul kriterleri.
- Çözüm ve arıtma uygulama süreci, eğergerekli. Buna veri kaynaklarıyla entegrasyon, algoritmaların kişiselleştirilmesi, kullanıcı eğitimi, kabul testleri dahildir. Bu aşamanın sonuçlarına göre, sistem deneme işletimi başlattı.
- Deneme işlemi.Sistem halihazırda kullanımda olduğunda ancak tam kapasiteyle kullanılmadığında, örneğin şirketin mallarında veya tüm depolarında olmayabilir. Oluşan hatalar düzeltilir ve algoritmalar ayarlanır. Bu aşamanın sonunda tüm sistem ticari işletmeye alınır.
Şirketin matematiksel çözümlere dayalı çözümleri neler olabilir:
- Yenilemerezerv malların yönetimi sürecini yaparOtomatik, distribütörler, üretim organizasyonları ve perakende satış için önemli olan, sipariş edilen malların miktarını ayarlama işlevi olmaya devam ederken.
- planlamaStratejik ve taktiksel satış planlamasına yönelik bir dizi yetenek içerir.
- dağıtımplanı üretim tesisleri arasında en iyi şekilde dağıtır ve müşteri siparişlerinin sayısına göre atanan görevlerin tamamlanma süresini tahmin eder.
- ZamanlamaMüşteri siparişlerini minimum maliyetle maksimuma çıkarmak için üretim hatlarının optimum programlanması sorununu çözer.
- Promosyonyaparak promosyonların etkinliğini tahmin ederonların analizi. Sistem, çeşitli parametrelerin oranını ve talep dinamiklerini kullanarak promosyon sonucunda satış hacminin nasıl değişeceğini belirler. Promosyon ilk kez yapılıyorsa ve değerlendirme için yeterli kişisel veri yoksa, aynı parametreler kullanılarak ancak farklı indirim derinliği ile aynı bölgede benzer faaliyetler gerçekleştirilir.
Zorluklar ve başarılar
"Tabii ki projeleri yönetmedeki zorluklar,farklı var - politik, teknik ve hatta bazen ekonomik. Teknik yönleri dikkate alırsak, burada kilit nokta müşterinin ilk verilerinin kalitesi ve yapısıdır - Sergey Kotik. - Entegrasyon çerçevesinde her zaman zorluklar ortaya çıkabilir ve kural olarak, çok bireyseldirler. Bazen çok özel problemler vardır. Örneğin, müşteri bir proje yapmak istiyor ve BT uzmanları çok meşgul, görevleri bir yıl önceden planlanıyor ve projeye katılmayacaklarını söylüyorlar. Bu özellikle büyük şirketler için geçerlidir. Örneğin, şu anda çalışanların BT uzmanlarının yardımı olmadan uyguladığı bir proje üzerinde çalışıyoruz, ticari müşteriler bize gerekli tüm verileri sağladılar. Bu, aslında, titanik bir iş yaptı. Global ana şirketin BT departmanının her şeyden vazgeçmiş olmasına rağmen, proje devam ediyor, diğer departmanlar bu görevle başa çıkıyor ”.
GoodsForecast, kısmen büyük müşterileri hedefliyor çünkü algoritmik olarak analiz edilmesi anlamlı olan veri hacimlerini kaçıranlar onlar.
Her şeyden önce büyük işlerle çalışıyoruz.çünkü yaptığımız optimizasyon müşteriye büyük hacimlerde önemli bir fayda sağlıyor. Ayda 100 bin ruble satan bir durak hayal edin. Eğer bir talep tahmini yapması ve karmaşık stok yönetimi modelleri oluşturması için 40 yerine 45 bin kazanmaya başlayacak. Ancak, projenin kendisi birkaç milyon rubleye mal olacak. Bu sadece karsız, - diyor Sergey Kotik. - Ürünümüz ancak şirketin önemli bir cirosu olduğunda piyasaya sürülmelidir. Her şirketin çok bireysel olması ve ürünlerinin her birinin kendine has özellikleri olması nedeniyle projenin ucuza uygulanması pek mümkün değildir. Ve bu zaten belli emek masrafları gerektiriyor. Belirli bir modeli, hepimiz için bir tane alamaz, düzeltemez ve tahminler alabilir, siparişlerle ilgili tavsiyeler - veya üretimi optimize edemezsiniz.
Sergey Kotik. Fotoğraf: Eugene Feldman / "Hightech"
Ancak, bazı yaratma fikri üzerinde çalışıyoruz.Küçük işletmelere çalışmalarında ölçeklendirme ve yardım etmemizi sağlayacak evrensel bir çözüm. Ancak bugün küçük şirketler için başka işler de var. Özellikle muhasebe sistemlerinin tanıtımı ve yüksek kaliteli veri yönetiminin otomasyonu daha önemlidir. Şimdi, ticaret ve üretim ile ilgili olan küçük işletmeler için birçok uygun muhasebe sistemi var. Ancak, bir kağıt dergide satış yapan, tüm verileri kalemle kaydeden böyle küçük bir işletmeden bahsediyorsak, şimdi veya öngörülebilir gelecekte optimizasyon gerekli değildir. ”
Andrei Lisitsy'e göre asıl zorluk,Rus işletmelerinin detaylarla çalışma isteksizliği oldu. İşletmelerin veri hacimlerini analiz etmek için büyük umutları var, ancak aynı zamanda analizin sonucunu etkin bir şekilde kullanmaya yardımcı olacak kendi işleriyle meşgul olmaları umrunda değil.
“Yapay zekanın olmadığını anlamak önemlidir.Tüm sorunları parmakları tıklayarak çözecek, ekliyor Andrei Lisitsa. - Sadece güçlü bir kuzey ve yazılım platformu edinmek, sisteme veri yüklemek yeterli değildir. Veri toplanmasını organize edecek ve bunları kullanarak görev bağlamında algoritmik bir araç kuran uzman uzmanlara ihtiyaç vardır. Sonuçları deşifre edebilecek ve ticarette kullanabilecek uzmanlar önemlidir. Deneyimli bir yönetici bile, karmaşık modellerin çalışma mantığını ve göstergelerin sonuç üzerindeki etkisini doğrudan anlayamaz. Dolayısıyla, sistemi yönetip işletmeden yararlanamayacak. ”
Önümüzdeki yıl ne hazırlanıyor
Bugün Rusya'nın analiz ve tahmin pazarı güçlü bir büyüme gösteriyor. GoodsForecast'e göre 2019'da en az %30 büyüyecek.
“Ciromuzun aynı büyümesini bekliyoruzyıl sonunda, - Sergey Kotik ekler. - En büyük talep, stok yönetim sistemlerinin, malların tahmin rezervlerinin ve satış planlamasının kullanımı olacaktır. Promosyon alanındaki tahminlerle ilgili çözümler geliştireceğiz. Piyasaya sürekli ilgi duyuyor ve gerçekten çok büyük - malların en az% 60'ı promosyon yoluyla satılıyor. Bu satışlar çok değişken ve iş tahmin etmek zordur. Çünkü, öncelikle “üretici-perakendeci” zinciri devreye giriyor ve ikincisi, birçok faktör onu etkiliyor. ”
Andrei Lisitsa, Sergey Kotik ve Daniil Kanevsky (Analytics Direktörü). Fotoğraf: Eugene Feldman / "Hightech"
2019 yılında, GoodsForecast bir dizi yeni sunacakbunlardan biri mali veri operatörlerinin (CRF) verilerinin analizine dayanan ürünler. Satış noktalarından kontrol ederek tüketici sepetini analiz edebilir, hangi ürünlerin genellikle aynı anda satın alındığını belirleyebilir ve kasiyerlerin performansını değerlendirebilirsiniz. Bu tür verilere dayanarak, malların gösterimini satış noktasında en uygun şekilde yapmak, nakit masalarının iş yükünü tahmin etmek, personel değişim planlarını yapmak mümkündür.
“Mevcut ürünleri geliştiriyoruz: Özellikle, mevcut ürünler bazında yenilerini yaratmamıza izin verecek bir işlevsellik ekliyoruz, ”diyor Andrey Lisitsa. “Artı, şimdi üretimi optimize etmeyle ilgili daha fazla sorun çözüyoruz: Tahmin edilen veya mevcut talebi mümkün olduğunca karşılayabilmek ve aynı zamanda maliyetleri aynı seviyede tutmak için üretimin doğru planlanması.”