Buffalo Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi kulaklık ve yapay zeka sistemi kullandı
EarHealth sistemi, içe dönük mikrofon kancalı kulak içi kulaklıklar kullanır.
Fotoğraf: Buffalo Üniversitesi
EarHealth sistemi bir set kullanırİçe bakan mikrofonlara sahip Bluetooth kulaklıklar. Bir akıllı telefon uygulamasına bağlılar. Kulağa bir ses sinyali gönderiyor ve ardından mikrofonlar, bu sinyalin kulak kanallarına nasıl yansıdığını kaydediyor. Tüm bunlar, sistemin her kullanıcının benzersiz iç kulak şeklinin bir profilini oluşturmasına olanak tanır.
Okumalar kullanıcı sağlıklı iken alınır,Sağlıklı bir kulağın nasıl bir yapıya sahip olduğunu anlamak. Daha sonra aynı test, değişiklikleri araştırmak için periyodik olarak gerçekleştirilir. 92 gönüllüyü kapsayan bir insan deneyinde sistem, iç kulaktaki değişiklikleri %82,6 doğrulukla kontrol ederek kulak geometrisini değiştiren üç yaygın durumu teşhis etti.
Araştırmacılar dört farklıdöndürülen ses sinyalini, derin öğrenme sisteminin patolojiyi %80'den fazla doğrulukla tanıyabileceği ve teşhis edebileceği şekilde değiştirdiğini belirtir.
Fotoğraf: Buffalo Üniversitesi
Kulaklıklar üç durumu kaydeder:kulak kiri tıkanıklıkları, yırtılmış kulak zarları ve otitis media. Birçok durumda sistem bunları ciddi bir soruna dönüşmeden çok önce tespit etti.
Daha fazla oku:
Yakında bir güneş fırtınası Dünya'ya çarpacak: malzeme 800 km / s hızında uçuyor
Süpergenler nedir ve hayvanları nasıl bu kadar tuhaf yaparlar?
Kanser tümörleri soğuk yardımı ile "yakıttan" yoksun bırakıldı: nasıl yardımcı oldu