Yapay zeka kullanmaya nasıl başlanır
Görünüşe göre yapay zeka çok zor ve küçük bir şirkette
Ancak her zaman zor bir şey oluşturmak gerekli değildir.kendi başlarına. Büyük şirketler zaten her şeyi icat etmiş ve GitHub’a açık erişime sokmuştur. Orada sinir ağlarını ve akıllı kütüphaneleri bulabilirsiniz. Geliştiriciler için bu, yeni şeyler denemek ve başkalarının sorunu nasıl çözdüğünü görmek için harika bir fırsat.
Aviasales'te yapay zeka teknolojileriyle ilgili birçok çözüm, şirket içi hackathon'lar sırasında icat ediliyor.
hackathongeliştiriciler arasında bir rekabet olduğundabazı sorunları çok kısa bir sürede, örneğin 48 saat içinde çözmek gerekiyor. Doğal olarak bu süre zarfında sıfırdan bir şey yaratmak mümkün olmadığından hazır çözümler kullanılıyor.
En önemli şey - hazır teknolojilerle yapılan hızlı deneyler, dönüşümde bir artış veya maliyetlerde bir azalma olsa da hemen hemen her zaman iyi sonuçlar verir.
"Peygamber" ne zaman bilet alınacağını öngörür
Hackathon'lardan biri sırasında şöyle bir hipotez ortaya çıktı:Kalkıştan önceki saat ile seyahate başladığınız gün arasında bir bağlantı var.. Çok sayıda analiz yaptıktan sonraAviasales hizmetinin 11 yıllık faaliyeti boyunca biriken yapılandırılmış verilerle hipotezin doğru olduğunu kanıtlamak mümkün oldu. Bilet satın almak için en iyi anı %10 hatayla tahmin eden Peygamber hizmeti bu şekilde ortaya çıktı.
Yeni hizmet sayesinde şirket tasarruf etmeye başladıPeygamber, üçüncü taraf verilerini elde ederek ve gerçek verilerin bulunmadığı tarihler ve varış noktaları için takvime fiyat eklemeyi başardı - küçük bir hatayla, Peygamber, fiyatın önceden bulunmasına yardımcı oldu.
“Peygamber” gezginlere ipuçları veriyorBilet arama zamanı: “Hemen satın al” veya “Bekle”. Arama kelimelerinin yanı sıra, şirketin tahminlerine göre fiyatın nasıl davranacağını gösteren bir grafik gösteriliyor.
AI en iyi bilet satıcısını seçti
Aviasales metasearch'te 200 bilet gişesi sunulur.ve 728 havayolları. İlk etapta her zaman en düşük fiyat ile bilet olduğu açıktır. Ancak bir bilet birkaç satıcıya sahip olabilir ve çoğu zaman bazıları aynı değere sahiptir. Sonra soru ortaya çıkıyor: kim önde olmalı?
Sarı buton "Satın Al" - bu, tüm satıcılar arasında ilk sırada yer alır.. Düğmenin altında ajansların bir listesi veBu bileti satın alabileceğiniz havayolları: aynı fiyata veya daha pahalı. Sihirli butonu kimin koyacağına karar vermek için iki faktör göz önünde bulundurulur - ortağın satılan bilet için ödediği komisyon ve satıcının yerine gidip satın almaya dönüşmesi. Yani, bunlar iki tarafın çıkarlarını göz önünde bulunduran faktörlerdir - meta-arama ve yolcunun rahatlığı.
Her iki faktöre ait tüm verilerMasa Satıcılar sitelerini geliştirmek için çalıştıklarından, veriler sürekli değişiyor. Tabloya manuel olarak sayı girilmemesi için bu işlemi otomatikleştirmeye karar verildi. Bu nedenle, vakaların% 5'inde, “Satın Al” düğmesine basıldığında, satıcı, web sitesinde hangi kullanıcıların yüzdesine gidip bir bilet alacağını bulmak için en düşük fiyattan çıkmadığı ortaya çıkıyor. Böylece, parametreler her zaman yeniden hesaplanır, sistem elde edilen verilere dayanarak eğitilir ve en iyi çözümü kendisi seçer.
AI fotoğraflarını otel tanımlamasına göre seçti
Ürün veya hizmet seçimi kaliteyle ilgili isefotoğraflar ve çok sayıda var, resimleri manuel olarak seçmek mantıksız. Yapay zekaya ihtiyaç var. Sorun, her ortağın otelin fotoğraflarını Aviasales otel hizmetine göndermesi ve ortakların her zaman Hilton veya Marriott gibi zincir devleri olmamasıdır. Bazen bu, telefonuyla odaları fotoğraflayan Kırım'daki küçük bir misafirhanenin sahibidir.
Fotoğrafları analiz etmek için yapay zekaya ihtiyacınız var.Kaliteyi tanır ve görüntülerin hangi sırayla görüntüleneceğini belirler. Çözüm, konumu belirleyebilen eğitimli bir sinir ağında bulundu. Sonuç, örneğin şu dağılımdır: %63 - bina, %20 - havuz, %11 - ağaç, %6 - plaj.
Şehir otelleri odanın nasıl göründüğü ilginçbu nedenle, önce yataklı fotoğraflar gösterilmektedir. Plaj otellerinde ise aksine havuz ve şezlonglar önemlidir. Kural olarak, tatil bölgelerinde sayılar oldukça azdır ve odanın içi en iyi şekilde gösterilir.
AI kullanarak fotoğraflarla çalışmaya başlamak,Şirket, el işçiliğinin maliyetini düşürdü: popüler şehirlerde fotoğraf çeken ve daha önce plaj tatil yerlerinde yüzme havuzlarının fotoğraflarıyla yapılan denemeler nedeniyle dönüşümünü% 12 artıran daha önce işe alınan serbest çalışanlar.
AI, tasarımcı Weblium ile güzel web siteleri oluşturmaya nasıl yardımcı olur?
Weblium web sitesi oluşturucu yapay zekayı kullanıyorKullanıcının web sitesi oluşturma faaliyetlerini gerçek zamanlı olarak izleyen ve tasarım hatalarını belirleyerek bunları anında düzelten Tasarım Sorumlusu.
Çünkü projenin tamamı bir ürün yığını kullanıyorGoogle, daha sonra geliştiriciler bu görevi uygulamak için Google Cloud AI'yi kullandı. En zor görev, sinir ağına renklerin, yazı tipi çiftlerinin ve benzerlerinin yanlış kullanımından kaynaklanan tasarım sorunlarını görmeyi öğretmekti.
Yeterince büyük bir veri seti elde etmek için,geliştiriciler, modeli önde gelen Behance ve Dribbble kaynaklarından alınan 30 milyon tasarım çözümünden oluşan bir veri seti üzerinde eğitti. Sitelerin ve öğelerin yapıları Cloud Vision API kullanılarak tanındı. Bu, Yapay Zeka Tasarım Süpervizörünün doğruluğuna ulaşmada "kuantum sıçraması" yapmamızı sağladı.
Bu AI Tasarımını henüz övünemiyoruzSüpervizör kusursuz çalışır, ancak zaten rakiplerden farklılaşmanın ana noktası olarak doğru bir şekilde kullanılabilir. Kullanıcılar sürekli olarak bir siteyi diğerine anında çevirmenin sürekli olarak AI Design Supervisor'ı tekrar tekrar kullanıldığında bile vay etkisine neden olduğunu yazıyor.
Weblium'un kurucusu David Brown
Aynı zamanda Weblium şu amaçlarla çalışıyor:kullanıcının sitelere katkıda bulunduğu içeriği bağlamsal olarak belirler, görevlerini anlar ve siteyi oluştururken ona en uygun blokları sunar. Bunu yapmak için geliştiriciler Cloud Natural Language API'yi kullanır.
Ve son gelişme, çok önemliperspektif - ses arayüzleri. Weblium AI Lab, Cloud Speech to Text kitaplığını kullanarak site oluşturucusunun ses denetimini prototipler. Nihai fikir, kullanıcının teknik bir işi sesli ve oldukça basit kelimelerle yapmasıdır, örneğin: “Araba yıkama yerim için modern, işlevsel bir site istiyorum”. Ve bu TK'nin bir sonucu olarak, iyi bir site elde edersiniz.
Sephora ve Lamoda AI'ler nasıl kullanılır?
Dynamic Yield'ın kişiselleştirme platformu, iş ortaklarının müşteri deneyimini geliştirmesine yardımcı olur. Sephora ve Lamoda gibi ünlü markalar tarafından kullanılmaktadır.
Dinamik Getiri kitlenizi segmentlere ayırabilir,kişiselleştirilmiş ürünleri ve içerikleri seçin. Platform web üzerinde, mobil cihazlarda çalışır ve haber bülteni göndermek ve reklam vermek için kullanılabilir. Tüm iletişim kanallarında kullanıcılara kişiselleştirilmiş öneriler sunar.
Sephora tarafından test edilen kişiselleştirme sistemiAsya'daki sekiz çevrimiçi mağazadaki öneriler. Her birinde, kullanıcılar için önerilen ürünler üç stratejinin rehberliğinde seçildi: benzer ürünler, ilgili ürünler ve otomatik öneriler.
Yapay zekanın kullanıma sunulmasına kadar son seçimKullanıcıya gösterilecek ürünler ülkeye ve KPI'ya bağlı olarak yapıldı. Artık kullanıcının sepete hangi ürünleri eklediğine ve sonuçta hangi ürünleri satın aldığına bağlı olarak gösteriliyorlar.
Bu yaklaşım sayesinde TO %4 arttı.Kullanıma harcanan her dolar, Dinamik Verim gelirinde 6,5 $ kazandı.
Daha önce Lamoda, kullanıcıları şu ölçütlere göre segmentlere ayırıyordu:Hava şartlarına uygun konum ve önerilen kıyafetler. Artık öneriler yalnızca coğrafi konuma değil aynı zamanda satın alma geçmişine, kullanıcı davranışına, tercih edilen markalara ve ürünlere de dayalıdır.
Lamoda kullanıcıları 160'a böldümikroseksimler ve her bölüm için kişiselleştirilmiş kuponlar hazırladı. Önceki indirim kampanyası ile karşılaştırıldığında, bu dönüşüm, ziyaretçi başına ortalama gelir ve oturum başına gelirin artmasına neden oldu.
Lamoda kişisel pankartlar başlattıKullanıcının arama sırasında tercih ettiği renkteki kıyafet ve aksesuarlar görüntülendi. Kullanıcı banner'a tıkladığında en sevdiği renkteki kıyafetleri, arama yaparken genellikle tercih ettiği sıraya göre sıralanmış olarak gördü.
Yapay zeka kullanımı sayesinde Lamoda, oturum başına geliri %8 artırdı vebrüt kar 15 milyon dolar yükseldi.
Hazır çözümler, hızlı etki.
Örnekler: Aviasales, Weblium, Sephora ve LamodaYapay zeka kullanımının şirketlerin bazen kısa bir sürede (birkaç aydan bir yıla kadar) önemli ölçüde büyümesine yardımcı olduğunu kanıtlayın. Üstelik bazı göstergeler yapay zekanın kullanıma sunulması olmasaydı hiçbir zaman iyileştirilemezdi.
Yapay zekayla denemeler yapmaya başlayabilirsinizhızlı. İlk aşamada, büyük olasılıkla, halihazırda sahip olduğunuz geliştiricilerin gücü yeterli olacaktır. Şirketiniz için özelleştirilebilecek gelişmeler için GitHub'da arama yapın, tamamen kullanıma hazır bir üçüncü taraf ürünü kullanmanın işe yarayıp yaramayacağını görün ve sonuçları görmek için en azından küçük bir fikri uygulamaya çalışın. Elbette sizi o kadar etkileyecekler ki, yapay zeka ile deneyler yapmaya devam edeceksiniz.