Buck Yaşlanma Araştırmaları Enstitüsü, Google Health ve Zuckerberg San Francisco Hastanesi'nden araştırmacılar
Retina kılcal damarlarında küçük değişikliklerbilim adamlarının açıklamasına göre, çoğu zaman fark edilmiyorlar, ancak eğitimli bir sinir ağı kullanılarak tespit edilebiliyorlar. Daha önce Google araştırmacıları, diyabetik retinopatiyi retina görüntülerinden tahmin etmek için modeller geliştirmiş ve bunları en az 39 göz hastalığını tespit etmek için kullanmıştı.
Yaşı tahmin etmek için araştırmacılar bunu eğitti100 binden fazla hastanın dinamik gözlemlerini içeren bir veri setine dayanan model. Tamamlanan model, İngiliz biyobankasından alınan 64 bin kişinin retina görüntüleri üzerinde test edildi.
Çalışma, aralarında yüksek bir korelasyon olduğunu gösterdi.eyeAge tahmini yaş ve kronolojik yaş. Bununla birlikte, sonuçlar, rastgele, yaşları eşleştirilmiş bireylerden ziyade, bireylere yapılan iki ardışık ziyaret için daha doğru bir pozitif tahmin oranı göstermektedir.
Sonuçlar potansiyel olarak daha az olduğunu gösteriyorBir yıl içinde, tedavi görenlerin gözlerindeki gözle görülür değişiklikleri fark ederek, geroprotektif tedavinin geçerli bir değerlendirmesini sağlayarak yaşlanma yörüngesini %71 doğrulukla belirleyebileceğiz.
Sara Ahadi, ortak yazar ve eski Google Araştırma Görevlisi
Araştırmacılar, şu andaYaşlanma değerlendirmesi, kan biyobelirteçlerinin analizine dayanan fenotipik bir yaş değerlendirme yöntemi kullanır. Bu yöntem yaygın olarak kullanılmaktadır, ancak kısa vadeli değişiklikleri değerlendirmek için pek uygun değildir. Aksine, retinadaki en ince kan damarları vücuttaki tüm değişiklikleri kaydeder ve gıda alımına veya bulaşıcı hastalığa bağlı değildir. Diğer araçlarla birlikte, yaşlanma karşıtı tedavilerin etkilerini değerlendirmek için kullanılabilirler.
Daha fazla oku:
Biyologlar, kanser hücrelerinin bağışıklık sisteminden nasıl kaçtığını keşfetti
Kuantum fiziğinin temel teorisi nihayet kanıtlandı. Ana
Beyni bunamadan koruyan ürünler ve bunların ne zaman kullanılacağı