İlaçlara insan tepkisi tahmin etmeyi öğrendi

İlaç geliştirme uzun zaman alıyor. Doğru bileşiği bulmaktan FDA onayına kadar

 kalitenin sıhhi denetimiGıda ve İlaçlar) on yıldan fazla sürebilir ve bir milyar dolara mal olabilir. City University of New York Graduate Center'daki bir araştırma ekibi, ilaç geliştirme sürecinin süresini ve maliyetini azaltan bir yapay zeka modeli oluşturdu.

Model CODE-AE olarak adlandırıldı ve yeni testler yapıyorİnsanları nasıl etkileyeceklerini ve etkinliklerini tahmin etmek için ilaç bileşikleri. Testler sırasında bilim insanları, teorik olarak da olsa, 9.000'den fazla hasta için, deneklerin hastalıklarını daha iyi tedavi edecek kişiselleştirilmiş ilaçlar buldu. Geliştirmenin yazarları, yöntemlerinin ilaçların ve hassas tıbbın keşfini önemli ölçüde hızlandıracağını umuyor.

Doğru ve güvenilir reaksiyon tahminiYeni bir kimyasal bileşiğe karşı spesifik bir hasta tepkisi, güvenli ve etkili terapötiklerin keşfi ve belirli bir hasta için mevcut bir ilacın seçilmesi açısından kritik öneme sahiptir. Ancak ilacın etkinliğinin doğrudan insanlar üzerinde erken test edilmesi mümkün değil.

Analoglar olarak bilim adamları hücreselveya kumaş modelleri. Amaç bir ilaç molekülünün terapötik etkisini değerlendirmektir. Ancak ilacın modeldeki etkisi sıklıkla ilacın insan hastalardaki etkinliği ve toksisitesi ile ilişkili değildir. Bu bilgi açığı, ilaç geliştirmenin yüksek maliyetinde ve düşük üretkenliğinde önemli bir faktördür.

Daha fazla oku:

Canlı organizmalar Mars'ı yaşanmaz hale getirdi

Evrendeki en güçlü kara delik çarpışması Einstein'ın teorisini kanıtladı

Gece Yarısı Terör Mağarası'ndaki kemikler dikkatle incelendi ve açıklanamayan ayak izleri bulundu.