IBM, Parkinson hastalığının gelişimini analiz etmek için yapay zekayı eğitti

Big Blue ve Michael J. Fox Vakfı'nın (MJFF) araştırma kolu, yapay bir model oluşturdu.

Tipik olarak gruplandırılabilen zekaParkinson hastalığı semptom kalıpları. Ayrıca, bir hastada bu semptomların ilerlemesini, kontrol altına almak için ilaç alıp almadığına bakılmaksızın doğru bir şekilde belirleyebilir.

Bu keşifle ilgili rapor yayınlandıThe Lancet Digital Health'in sayfaları. IBM Research ve MJFF, 2018'den beri işbirliği yapıyor. Projenin amacı, makine öğrenimi teknolojilerini, klinik araştırmacıların Parkinson hastalığının temellerini, özellikle hastalığın farklı insanlarda farklı şekilde ilerlediği kısımda daha fazla anlamasına yardımcı olacak şekilde uyarlamaktır.

Yapay zeka modelinin geliştirilmesinin bir parçası olarak araştırmacılarParkinson İlerleme Belirteçleri Girişimi'nin (PPMI) tanımlanmamış veri kümelerini kullandı.

“Veri seti girdi olarak kullanıldıIBM Research'ün bir araştırma makalesinde, karmaşık semptom kalıplarının ve ilerlemelerinin keşfedilmesine olanak tanıyan makine öğrenimi yaklaşımının öne çıktığı belirtiliyor. — Önceki çalışmaların çoğu Parkinson hastalığını yalnızca temel bilgileri kullanarak karakterize etmeye odaklanmış olsa da, yöntemimiz yedi yıllık hasta verilerine dayanıyor. Ek olarak model, önceki çalışmalara kıyasla ilerleme yolları hakkında sınırlı önsel varsayımlarda bulunuyor."

Sonuç olarak araştırmacılar bu durumunHastanın tepkisi bir dizi faktöre bağlı olarak değişebilir. Bu faktörler arasında günlük yaşam aktivitelerinin özellikleri, yavaş hareketlerle ilgili sorunlar, uzuvların titremesi, vücut pozisyonlarındaki dengesizliklerin yanı sıra doğrudan motor becerilerle ilgili olmayan semptomlar (depresyon, anksiyete, bilişsel bozukluk ve uyku bozuklukları) yer alır. Ayrıca yapay zeka, Parkinson hastalığının ciddi bir evresinin başlangıcını tahmin etmeyi öğrendi. 

Klinik çalışmalarda gösterildiği gibi, önerilenIBM Research modeli, oldukça yüksek hassasiyette tahminler sağlar. Gelecekte, genetik bilgi ve nörogörüntülemeden elde edilen veriler dahil olmak üzere orijinal verilere başka faktörler eklenecektir. Çalışmanın yazarlarının belirttiği gibi, bu sonuçta hastalığın daha ayrıntılı olarak araştırılmasına yardımcı olacaktır.

Daha fazla oku

Yeni mini antikorlar, koronavirüsü öncekilerden 1000 kat daha iyi bloke ediyor

Bilim adamları termonükleer füzyon enerjisini elektriğe dönüştürmeyi başardılar

Araştırmacılar ilk önce karasal koşullarda metalik su yarattılar