Ju Young Lee— Ağ Bilimi ve Bilgi Teknolojileri Laboratuvarı Başkanı, Innopolis Üniversitesi, Doçent.
İtibar: Sanal ve Gerçek
İtibar, kullanıcının başkaları tarafından algılanmasıdır.Şüphelenseniz de şüphelenmeseniz de, bir insanla ilk tanıştığınızda, onlar hakkında belirli beklentileriniz veya önsezileriniz vardır.Ardından, konuştukça veya etkileşimde bulundukça, kendinizle ilgili bu görüşü güncellersiniz.Tüm bu faktörler itibara girer.
İtibar, sadece insanlar hakkında değil aynı zamanda şirketler, devlet kuruluşları ve etkileşimde bulunduğumuz yapılar hakkındadır.Sosyal medyayı sık kullanmıyorum ve sadece en popüler olanları biliyorum: Facebook ve Instagram.Bu popüler platformlarda itibar kavramı çok yaygın olarak kullanılmamaktadır, çünkü oradaki etkileşimlerin çoğu kişilerarasıdır.Facebook'ta bankaya para yatırmıyoruz, işlem yapmıyoruz ve mali durumumuzu yönetmiyoruz.Geniş anlamda, bu platformlarda iletişim kurmak için çok fazla güvene ihtiyacımız yok, çünkü muhatabımızın kötü bir insan olduğu ortaya çıkarsa, fazla bir şey kaybetmeyiz.
İtibar sistemi, ABD’de Amazon ve eBay gibi ticari sitelerde veya Rusya’daki Ozon ve Yandex.Market’te kullanılmaktadır.Burada satıcı ve alıcı arasında güvene ihtiyaç vardır.Bunu yapmazsanız, bir şeyler kaybedersiniz, bu nedenle itibar ve güven ekonomik nedenlerle önemlidir.Genellikle bu platformlar, muhtemelen aşina olduğunuz merkezi bir itibar sistemi kullanır.Örneğin Amazon, ürünü teslim aldıktan sonra satıcıya yazıp puan verebileceğiniz beş yıldızlı bir derecelendirme sistemine sahiptir.Bu en yaygın itibar sistemlerinden biridir.Üç yıldız verirseniz ve sonra başka biri size dört veya beş verirse, sistem otomatik olarak ortalamasını alacaktır.Bu değerler sonucu diğer kullanıcılara gösterecektir.Bu tür bir değerleme ticari siteler için çok etkilidir.
Merkezi olmayan ya da dağıtılmış itibar sistemleri de vardır.Eşler arası dosya paylaşım sistemleri gibi merkezi bir otoritenin olmadığı yerlerde kullanılırlar.Size başka bir kullanıcının itibarı hakkında bilgi verecek bir örnek yoktur.Ama herkesin şu ya da bu kişi hakkında kendi fikri vardır.Bana dosya göndermeyen veya bağlantısı çok yavaş olan bir kullanıcıyla etkileşimde bulunmuş olabilirim.Ve diğeri onunla çok hoş bir deneyim yaşayabilirdi.Yani bu kişi hakkında farklı fikirlerimiz var ve itibarı bizim görüşlerimizin aritmetik ortalaması değil.
Popüler ağlarda hangi algoritmaların kullanıldığını bulmaya çalışıyorum.Örneğin, Stack Overflow veya Quora (popüler soru-cevap sistemleri — "Yüksek teknoloji").Onlara bir soru soruyorsunuz ve sonra insanlar cevaplıyor.Cevap daha popüler hale gelirse, yazar büyürBu genel bir kalıptır, ancak her platform farklı algoritmalar kullanır.Genellikle, şemaları kullanıcı etkileşimleri arasındaki geri bildirimlere dayanır: etkileşim başarılı olursa, itibar artar, aksi takdirde azalır.
Son zamanlarda, bu tür geri bildirimlerden tamamen bağımsız bir algoritma geliştirdik.Kullandığımız tek şey zaman veEtkileşim sıklığı. Ne sıklıkta etkileşim kurduğumuz, itibarı gerçekten etkiler. İyi bir iletişim olup olmaması önemli değil, en önemlisi sayı ve sıklığı. Gelişimimizi, tek bir veri setinde standart Yığın Taşma algoritması ile karşılaştırdık. Sonuçlarının çok benzer olduğu ortaya çıktı. Bu, kullanıcının diğer katılımcılar tarafından algılandığını bilmeden, birisinin itibarını tam olarak belirleyebileceği anlamına gelir.
AI, sahte hesaplar ve kampanya
Son zamanlarda, çok sayıda kayıtlı kullanıcı nedeniyle sosyal ağlar önem kazanmıştır.Artık siyasi partiler ve ticarikuruluşların tüm bu insanlar üzerinde yeni bir etki kanalı var. Eskiden bir firma bir ürünün tanıtımını yapmak istediğinde TV reklamları ya da yol kenarlarında pankartlar kullanırdı. Ancak sosyal ağlar popüler hale geldiğinden beri herkes bu ağlarda reklam vermenin çok daha etkili olduğunu fark etti. Sosyal ağda pazarlama daha ucuzdur ve bilgi çok daha hızlı yayılır. Artık pahalı bir TV reklamı satın almak yerine küçük bir haber yaratmak yeterli.
Sosyal platformların popülerleşmesinde ana rol genç nesiller tarafından oynandı.Küçükken gazete okumaktan nefret ederdim vediğer basın. Sosyal ağlarda her şey farklı. Birisi ilginç bir şey olduğunu söylerse söylenti çok çabuk yayılır. Bu nedenle geleneksel gazete ve dergilerin yerini sosyal ağlar aldı.
Şimdi AI sahte hesap oluşturabilir ve kendi faaliyetini yürütebilir.Sosyal platformlar önem kazandığından beriBilgi ortamı, insanları siyasi amaçlarla etkilemek için kullanılır. Partiler onların yardımıyla insanları kendi taraflarına çekmeye çalışıyor. Bunu yapmak için bilginin kendilerine yararlı olan seçici bir bölümünü yayınlarlar. Bu, yapay zeka ve öğrenme algoritmaları kullanılarak uygulanır. Burada önemli olan doğru insan grubunu seçmektir. Oy vermek istiyorsanız doğru kişiyi seçmelisiniz. Onlar sizin ateşli rakibiniz veya destekçiniz olmamalıdır. Bu ters etki yaratabilir. Fikrini değiştirebilecek “sınırdaki” insanları seçmek gerekiyor. Ve elbette, bu tür insanları ilgi alanlarına ve sosyal ağlardaki etkileşimlerine göre tespit etmek kolaydır.
Sosyal ağlarda gözetim, Kore ve kişisel verilerin kırılganlığı
Büyük medya ve sosyal platformlarda bilgi sızıntısından kaçınmak imkansızdır.Çünkü her şeyden önce onu oraya siz koyarsınız.İkincisi, Facebook gibi büyük şirketler bilgilerinizi paylaşmayacaklarını söyleseler bile, aslında kimsenin okumadığı uzun ve kafa karıştırıcı kullanıcı sözleşmeleri buna izin verecektir.
Cambridge Analytica ile yapılan skandalın temel sorunu analitik şirketin arkadaşlarına ve tüm arkadaşlarının verilerine ulaşmasıdır.Belirleyen bir uygulama geliştirdilerKullanıcıların siyasi görüşleri. Facebook'un yalnızca onu kullanan kişiler hakkında bilgi sağlaması gerekiyordu. Sızıntı gerçekleşmese bile, ağın bir kısmı hakkındaki verilere dayanarak ağın tamamı hakkında sonuçlar çıkarmayı mümkün kılacak birçok algoritma var.
Bilgilerin üçüncü şahıslara aktarılması yeni veya nadir bir şey değildir.Facebook bir NPO değil, bir şirkettir vekar elde etmek. Bunu yapmak için bazı bilgileri diğer şirketlerle paylaşmanız gerekir. Bunu tam olarak nasıl yaptığını, ne kadar ve hangi bilgileri verdiğini kimse bilmiyor. Bu nedenle kullanıcının en başından beri bu tehlikenin farkında olması gerekir. Sosyal platformlarla ilgili her şey yeni. Dolayısıyla hükümet bu tür skandallara nasıl tepki vereceğini bilmiyor. Uygun politikalar henüz geliştirilmemiştir. Şu anda verilerinizi koruyabilecek tek kişi sizsiniz. Sosyal ağları kullanmamanız gerektiğini söylemek istemiyorum. Çok kullanışlıdırlar ve yeni arkadaşlar edinmenize olanak tanırlar. Ancak bilgilerin üçüncü şahıslara aktarılmasını tamamen yasaklamak mümkün olmayacaktır - bu sürekli olacaktır. Bu nedenle, bu tür durumlara bireysel düzeyde değil, hükümet düzeyinde doğru yaklaşıma ihtiyacımız var.
Kore'de çok popüler bir KakaoTalk habercisi var.Birçoğu devletin baktığını düşünüyorduİnsanların mevcut hükümet hakkında ne hissettiğini öğrenmek için yazışma geçmişi. O dönemde bazı arkadaşlarım bazı kelimeleri kullanmayı reddediyordu. Gözlemlenmemek için isimleri ve kelimeleri çarpıttılar. Pek çok ülkede hükümetin bunu gerçekten yaptığını düşünüyorum. Tabii ki, yasa dışı olduğu için bunu kamuoyuna itiraf etmeden. Ancak hükümet bu bilgiyi etkili bir şekilde kullanabilir mi? Birini özel sohbetteki bir fotoğrafa dayanarak suçluyorsanız, o kişiyi yasa dışı olarak izlediğinizi kabul etmelisiniz. Hükümet yapılarının içinde gerçekte neler olup bittiğini asla bilemeyiz. Bireysel düzeyde durumu değiştirmenin hiçbir yolu yoktur.
Yeterli bilgiye sahip olmak, ihtiyaç duyduğunuzda bir kişi hakkında her şeyi öğrenebilirsiniz.Cambridge Analytica'da da aynı durum var:Kısa süre önce bir uygulama geliştirdiler; birkaç soruya dayanarak kişilik hakkında çıkarımlar yapan küçük bir psikolojik test. Bu, katılımcıların siyasi geçmişini belirlemelerine ve bunu seçim yarışında kullanmalarına olanak sağladı. Nerede yaşadığınızı ve hangi üniversiteye gittiğinizi bilmek tüm kültürel geçmişinizi belirleyebilir. Kiminle konuştuğunuz, arkadaşlarınızın kim olduğu gibi az miktarda bilgiyle bile pek çok şey çıkarabilirsiniz. Bu nedenle sosyal medyadaki kullanıcı bilgileri kritik hale geldi.