Sörf için yeni teknolojiler nasıl geliyor?
Sporcuların farklı yeni cihazlara karşı farklı tutumları vardır:
Örneğin, Güney Afrikalı sörfçü Bianca Buitendag, bir yarışma öncesinde rüzgar ve dalga koşullarını değerlendirmek için antrenmanları için uygulamaları ve web sitelerini kullanıyor.
Tokyo Olimpiyatları'nda Buitendag'ı neredeyse 6,5 puan farkla yenen sörfçü Carissa Moore, yapay dalgalar üzerinde antrenman yapıyor veUyku kalitenizi ve diğer yaşamsal belirtilerinizi takip etmek için takılabilir bir halka.
Sonuçları iyileştirmek için Büyük Veri
Bir yandan, sporcular için en yeni ekipman ve giysiler yaratılmıştır, örneğin,Bununla birlikte, diğer taraf, yardımcı olan hava durumu modellemesidir.Yarışmaların nerede ve nasıl yapılacağını belirleyin: en uygun koşulları nasıl bulacağınız.
Makine öğrenimi algoritmaları sörfü şekillendirmeye devam edecek ve şunlar için kullanılacak:
- geliştirilmiş dalga tahmini
- yaralanmaların önlenmesi,
- sporcuların performansının analizi.
Kontrol edemeyeceğiniz o kadar çok değişken var ki, örneğinrüzgarlar, gelgitler.
Kevin Dean, Amerika Birleşik Devletleri'nde Sörf Tıbbi Direktörü.
2019 yılında bilim insanları, kameralar kullanarak elde ettikleri biyomekanik verilerle deneyler yaptılarZıplama ve iniş mekanizmalarını ölçtüler ve gerçekleştirilen küçük hareketler hakkında veri elde edebildilerYazarlar ayrıca sporcunun uyguladığı kuvveti de inceledileryönetim kuruluna.
Tipik olarak, her uzuv arasında bir dengesizlik vardır ve bu dengesizlik, sporcunun kontrol ettiği veya kontrol etmediği kritik bir faktör olabilir ve bu da yaralanmaya yol açar.
Tracy Axel, ABD Sörf Verileri ve Analizi Yöneticisi
ABD'deki Sörf Verileri ve Analitiği Organizasyonu, bir sörfçünün binicisinin fotoğraflarına dayanarak aynı bilgilerin bir kısmını analiz edebilecek bir makine öğrenme sistemi geliştiriyor.
Ocak 2021'de ekip, programın bir prototipini geliştirdi:Sürüş sırasında ana manevraları ve en sık görülen duruşu belirleyin.
Gelecekteki yapay zeka tabanlı programın, ekiplerin en iyi sörfçüleri seçmelerine, yaralanmaları önlemelerine ve daha sonra bunlardan kaçınmak için kendi hatalarını gözden geçirmelerine yardımcı olabileceği planlanıyor.
Yapay ve Sörf Dalgaları
Flowrider yapay dalgası, 1991 yılında Amerikan şirketi Waveloch tarafından icat edildi.Bu, çerçevenin üzerine 17 derecelik bir açıyla gerilmiş ve güçlü bir su akışının sağlandığı elastik bir bezdir.
Su tabakasının kalınlığı yaklaşık beş santimetredir ve akış hızı yaklaşık 50 km/s'dir, bu da şunları mümkün kılar:Akışın ve binicinin hızları birbirini iptal eder, böylece aslında biniciBelki sadece yerinde dengelemek.
Bugün bütün bir küme varokyanus dalgalarıyla aynı dinamiklere sahip oldukları için yapay dalgalar olarak adlandırılabilecek dalgalar: arkadan bir itme yapılır, bir dalga yükselir, bir sörfçünün hareket edebileceği bir duvar oluşur.
Sörfçülerin sağlığını izlemek için teknolojiler
Giyilebilir teknoloji performansı izleyebilirsörfçü sağlığı: kardiyovasküler sistem, uyku düzenleri, kalp atış hızı ve yaralanma oranı. Ayrıca, özellikle sörfçüler için performansı etkileyebilecek faktörler incelenmiştir.
Örneğin bilim adamları, ayak bileği sertliği ve kalça stabilitesinin bir sörfçünün "havaya" inme yeteneğini etkilediğini göstermiştir.
Dalga tahmini
Dalga tahmini uygulaması, sörfçüler için en popüler makine öğrenimi tabanlı uygulamadır.
Dalga tahmini, son zamanlarda görüntü ve ses tanıma gibi bazı teknolojik gelişmelerden yararlandı. Kısmen, Surfline Inc. ekibinin etkinleştirdiği şey budur.Olimpiyat yarışmalarının yapılacağı sörf plajını belirlemeye yardımcı olun.Japonya'nın sörf plajları için o kadar popüler olmamasına rağmen, Surfline Inc. çalışanlarıOlimpiyat Oyunları için en uygun yeri belirlemek için onlarca yıllık iklim verilerini kullanmak.
Ayrıca Surfline Inc. yazılımı, uydu görüntüleri, Kuzey Kutup Dairesi'ndeki buz tabakaları, deniz yatağının şekli ve rüzgar düzenleri dahil olmak üzere birçok veriyi kullanır ve analiz eder.
Her şeyi işleyen bir bilgisayarımız varBu veriler, tahmin edilen dalga koşullarına göre kararlar almamıza yardımcı olacak. Olimpiyat müsabakaları için Surfline'ın modelleri sporcuların hangi günlerde yarışacağının belirlenmesine yardımcı oldu.
Kevina Wallis, Tahmin Direktörü, Surfline
Tahminler ayrıca sörfçülerden gelen geri bildirimleri ve çalışanların dalga modellerini analiz ettiği 800 kameradan oluşan bir ağdan gelen verileri de kullanır.
Daha fazla oku:
Dünyanın dönüşünün yavaşlaması, gezegende oksijen salınımına neden oldu.
Bir kara deliğin bir yıldızı nasıl yok etmeye başladığını görün
Büyük Hadron Çarpıştırıcısı'nda keşfedilen yeni parçacık