Makine öğrenimi modeli temiz enerji üretimini hızlandıracak

Bazı zaman alıcı ve karmaşık modellerden farklı olarak yeni model hızlıdır, kullanımı kolaydır

arama ve analiz yoluyla elde edilen kod, tüm bilim insanları ve mühendislerin kullanımına ücretsiz olarak sunulmaktadır.

Daha verimli ve kullanıcı dostu geliştirmenin anahtarımodelin kullanıcısı için, kuantum mekaniksel hesaplamalar gerektiren karmaşık ve hesaplama açısından pahalı parametrelerin, analiz edilen moleküllerin imzalarının daha basit ve kimyasal olarak yorumlanabilir tanımlayıcıları ile değiştirilmesiydi. Bilgi üreterek PCE'yi etkileyen malzemelerdeki en önemli kimyasal parçalar hakkında önemli veriler sağlarlar. Gelecekte, iyileştirilmiş malzemeler geliştirmek için kullanılabilir.

Yeni bir yaklaşım önemli ölçüde hızlanmaya yardımcı olabilirYenilenebilir enerjiye olan talebin ve bunun karbon emisyonlarını azaltmadaki öneminin hiç bu kadar büyük olmadığı bir dönemde, daha verimli güneş pilleri geliştirme süreci. Sonuçlar Nature dergisinde yayınlandıHesaplamalı Malzemeler.

Onlarca yıl silikon kullandıktan sonranispeten pahalı ve yeterince esnek olmadığından, üretimi daha ucuz, aynı zamanda daha çok yönlü ve geri dönüşümü daha kolay olan organik fotovoltaik hücrelere (OPV, organik fotovoltaikler) giderek daha fazla ilgi gösteriliyor.

Asıl sorun sıralamakOPV'de kullanılmak üzere sentezlenebilen (bilim adamları tarafından uyarlanabilen) potansiyel olarak uygun büyük miktarda kimyasal bileşik. Araştırmacılar daha önce bu sorunu çözmek için makine öğrenimini kullanmaya çalıştılar. Bununla birlikte, bu modellerin çoğu zaman alıcıydı, önemli bilgi işlem gücü gerektiriyordu ve yeniden üretilmesi zordu. Ve en önemlisi, yeşil enerji için yeni cihazlar üzerinde çalışan deneysel bilim adamlarına yeterli rehberlik sağlamadılar.

Şimdi Dr. Nastaran liderliğindeki çalışmaRMIT Üniversitesi'nden Meftahi ve Profesör Salvi Russo, Monash Üniversitesi'nden Profesör Udo Bach'ın ekibi ile birlikte bu sorunların çoğunu başarıyla çözdüler.

Diğer modellerin çoğu kullanırkarmaşık, hesaplama açısından yoğun ve kimyasal yoruma meydan okuyan elektronik tanımlayıcılar. Bu, deneysel kimyager veya bilim adamının, laboratuvardaki malzemeleri tasarlamak ve sentezlemek için bu modellerden fikir alamayacağı anlamına gelir. Bilim adamlarının işbirliği, yeni bir açık kaynak modelinin temelini oluşturan BioModeller programının oluşturulmasına yol açtı. Araştırmacılar bunu kullanarak güvenilir ve öngörülebilir sonuçlar elde ettiler ve diğer şeylerin yanı sıra, incelenen moleküler imzalar ile gelecekteki OPV cihazlarının etkinliği arasındaki ilişkiyi ölçtüler.

Daha fazla oku

Antarktika'nın buzunda bulunan süngerlere benzeyen bilinmeyen hayvanlar

Antarktika'daki Brunt rafı günde 5 metre hızla çöküyor

Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak