Yeni girişimler sözde "veri çölü" ile mücadele etmeyi amaçlıyor - sorun şu ki algoritmalar
Projelerden biri, "Nesne tanımagörünmez görüntülerle ilgili eğitim ”, görme engelli kişiler tarafından sunulan yeni bir kamuya açık video veri kümesi oluşturacaktır. Bu veriler, akıllı telefon kameraları için algoritmalar geliştirmek için kullanılacak. İnsanların günlük olarak ihtiyaç duyduğu nesneleri - cüzdan, yüz maskesi veya transit kart - tanıyacaklar. Onun yardımıyla, cihazlar odanın neresinde olduklarını anlayabilecekler.
Microsoft ayrıca Team Gleason ile ortaklık yapmaktadır -amiyotrofik lateral skleroz (ALS) hastalarını destekleyen bir organizasyon. Bu nörodejeneratif hastalığı olan bireylerin fotoğraflarından açık bir veri seti oluşturacaklar. Algoritma, gelecekte ALS belirtileri olan kişileri daha iyi tanıyabilecektir.
Üçüncü proje ekibi gelişiyorçeşitli etiketleri eğitmek, doğrulamak ve test etmek için herkese açık bir veri kümesi. Sonuç olarak, görme engelli kişiler, akıllı telefonu tanımlayacak ve kullanıcıya seslendirecek olan metne kamerayı doğrultabilecek. Araştırmacılar, birkaç düzine fikrin hala geliştirme aşamasında olduğuna dikkat çekiyorlar - hepsi daha önce yapay zekanın pratikte kullanılmadığı insanların yaşamlarını iyileştirmeyi amaçlıyor.
Örneğin, gelecekte otonom bir araç,tekerlekli sandalyedeki kişiyi tanımlayın ve durun. Aynı zamanda, öngörülebilir bir işe alma sistemi, yapay zekada eğitilmiş "ideal çalışan" modelinden farklı oldukları için engelli adayların notunu düşürmeyecektir.
Ayrıca okuyun
Kara deliklerde evrenler olabilir. Size yeni keşfi anlatıyoruz
Hastalığın 3. gününde, COVID-19 hastalarının çoğu koku alma duyusunu kaybeder ve sıklıkla burun akıntısı çekerler
Araştırma: Okyanus tabanında 15 milyon ton mikroplastik bulundu