Buffalo Üniversitesi'nden bilim adamları, GAN tarafından oluşturulan bir fotoğrafın nasıl tanımlanabileceğine dair bir makale yayınladılar.
Her şey gözlerle ilgili
GAN kullanılarak oluşturulan fotoğraflar genelliklevicdansız kişiler tarafından sosyal ağlarda kullanıcıları kandırmak için kullanılır. Kendinizi korumanın bir yolu gözlerinize bakmaktır. Araştırmacılar, gerçek gözlerdeki vurguların sahte gözlerdeki vurgularla eşleşme olasılığının daha yüksek olduğunu buldu. Bunun nedeni, sahte yüzlerin birçok farklı görüntüden oluşması ve bu nedenle korneadaki yansımanın farklı olmasıdır. SUNY Empire'da Ph.D. ve İnovasyon Profesörü Xiwei Liu şunları söyledi:
“İki gözün de çok benzer yansıtıcı kalıpları olmalı çünkü aynı şeyi görüyorlar. Bu, yüze baktığımızda genellikle fark etmediğimiz bir şey "
Bu yöntem vakaların% 94'ünde işe yarar:görüntünün kalitesiz veya zayıf aydınlatılması yanlış olabilir. Ayrıca fotoğrafı düzenleyerek yansımadaki uyumsuzlukları düzeltebilirsiniz. Ve sadece bir göz görünüyorsa, parlamayı karşılaştıracak hiçbir şey kalmayacaktır. Aşağıda nasıl çalıştığını görebilirsiniz (ikinci görüntüdeki gerçek gözler):
</ img>
</ img>
Kaynak: CSE.Buffalo, Futurity
Daha fazlasını bilmek isteyenler için:
- Monobank, Reface tarafından oluşturulan Deepfake videosunu tavsiye programına ekledi
- İzle yakalanmayın: Xiaomi, Redmi Note 9T'nin duyurulmasından önce sahte bir akıllı telefon konusunda uyardı
- Araştırma: algoritmalar, bir kişinin Facebook'taki fotoğrafından politik ve cinsel yönelimi tanımayı öğrendi
- Derin Nostalji: atalarınızın fotoğraflarına hayat vermek için AI kullanan bir hizmet
- Netflix, aile dışında bir hesabın kullanılmasını yasaklayabilir