Yapay zeka destekli radyologlar tarama yapıyor, yeni çalışma bulguları
Dergide yayınlanan büyük ölçekli çalışmaLancet Digital Health, yapay zekanın tek başına mı yoksa yaşayan bir asistan olarak mı kullanıldığını meme kanseri taramasındaki etkinliğini doğrudan karşılaştıran ilk kişidir. Bilim adamları, bu tür sistemlerin geleneksel uzmanların gözden kaçırdığı kanserleri bulabileceğini umuyor. Bu, radyologların daha fazla hasta görebilmeleri için zaman kazanmalarına yardımcı olacaktır.
Bu yazılım tarafından geliştirilmiştirVara, araştırmaya öncülük eden Almanya'dan bir girişimdir. Şirketin yapay zekası, Almanya'daki meme kanseri tarama merkezlerinin dörtte birinden fazlasında zaten kullanılıyor ve bu yılın başlarında Meksika ve Yunanistan'daki hastanelerde kullanıma sunuldu.
Vara ekibi, radyologların yardımıylaAlmanya'daki Essen Üniversite Hastanesi ve New York'taki Memorial Sloan Kettering Kanser Merkezi iki yaklaşımı test etti. İlk durumda, AI mamogramları bağımsız olarak analiz eder. Başka bir durumda, AI normal göründüğünü düşündüğü resimlerle endişe yaratan resimler arasında otomatik olarak ayrım yapar. İkincisini, AI skorunu görmeden önce onları inceleyen bir radyoloğa gönderir. Algoritma, doktor tespit etmediği halde kanseri tespit ederse bir uyarı verir.
Sinir ağını eğitmek için Vara şunları sağladı:Radyologların notları, ilk değerlendirmeleri ve hastanın kanser olup olmadığına ilişkin bilgiler de dahil olmak üzere 367.000'den fazla mamogramdan elde edilen AI verileri, bu görüntülerin "güvenli teşhis", "belirsiz teşhis", "doğru teşhis" olmak üzere üç kategoriden birine nasıl yerleştirileceğini öğrenmek için kullanılır. " hastalık". Daha sonra her iki yaklaşımdan elde edilen sonuçlar, gerçek radyologların tarama merkezlerinden alınan 82.851 mamogram üzerinde verdiği kararlarla karşılaştırıldı.
Algoritmalar ve doktorlar birlikte çalıştığındameme kanserini tespit etmede %3.6 daha iyiydi. Bu yaklaşım, normal görünen resimleri otomatik olarak bir kenara koymamıza izin verdi. Bu yoğun rasyonalizasyon radyologların üzerindeki yükü azaltabilir.
AI, görüntülerdeki şüpheli alanları nasıl bulur?
Anormal veya belirgin olmayan sonuçlartaramalar yeniden inceleme gerektirir. Ancak mamogramları inceleyen radyologlar, sekiz kanser vakasından birini gözden kaçırıyor. Yorgunluk, aşırı efor ve hatta günün saati, radyologların binlerce görüntüye bakarken tümörleri ne kadar iyi tespit edebileceğini etkiler. Görsel olarak göze çarpmayan belirtiler de daha az endişe verici olma eğilimindedir ve çoğunlukla genç hastalarda görülen yoğun meme dokusu, kanser belirtilerinin görülmesini zorlaştırır.
Bu yaklaşım radyolog eksikliğini azaltabilir,özellikle her milyon hastaya bir radyolog düştüğü ülkelerde. Hindistan'dan orantılı olarak 10 kat daha fazla radyologa sahip olan ABD'de bile, 2033 yılına kadar 17.000 uzman sıkıntısı olacağı tahmin ediliyor.
Daha fazla oku:
Bilim adamları Dünya'nın bağırsaklarında bir "Pandora'nın kutusu" buldular: Oradan gelen enerji gezegendeki yaşamı besliyor
Dinozorlarla ilgili ana efsane çürütüldü: bilim adamları sürüngenlerin gezegeni nasıl ele geçirdiğini anladılar
350 milyon yıl önce, Dünya'ya garip bir şey oldu: yaşanabilirliği etkiledi