ETH Zürih'ten araştırmacılar, şunları tanımlayan bir model geliştirdiler:
Kendi stres modelinizi geliştirmek için,Araştırmacılar laboratuvardaki deneyde 90 katılımcıyı gözlemledi. Onlardan gerçek hayat koşullarına mümkün olduğunca yakın normal ofis görevlerini yerine getirmeleri istendi. Örneğin görevler arasında çeşitli verilerin analiz edilmesi, toplantıların planlanması ve koordine edilmesi yer alıyordu.
Araştırmacılar nasıl olduğuna dair verileri kaydettikatılımcılar fareyi manipüle etti ve klavyede yazdı. Ayrıca, kalp atış hızı (HR) hakkında veri topladılar ve stres seviyesini belirlemek için periyodik olarak bir anket yürüttüler.
Kontrol grubuna, çalışma koşulları olmadan çalışma koşulları verildi.başkalarına engeller - tam tersine sürekli olarak çeşitli sorunlar yarattılar. Örneğin, sohbet mesajlarıyla çalışma sürekli olarak kesintiye uğruyordu ya da katılımcılardan acilen ayrılıp bir röportaja katılmaları isteniyordu.
Deneyin sonuçları gösterdi ki, insanlarstres altında olanlar, fareyi kontrol edin ve klavye ile farklı bir şekilde çalışın. İmleci hareket ettirmenin doğruluğu azalır ve ekranda daha fazla mesafe kat eder. Buna karşılık, sakin bir durumdaki insanlar, fareyi istenen konuma en kısa mesafe boyunca yumuşak bir şekilde hareket ettirir. Üstelik ofiste stresli olan kişiler daha fazla yazım hatası yapıyor. Pek çok kısa duraklama yaparak nöbetler ve başlangıçlar halinde yazarlar.
Araştırmacılar, modelin sonuçlarının,Deney sırasında toplanan veriler üzerinde yapılan eğitim sonucunda oluşan veriler, çalışanlardaki stresi kalp atış hızı analizinden daha iyi tahmin ediyor. Bu modelden elde edilen verilerin iş yeri izleme ve tehlikeli semptomların zamanında tespiti için kullanılabileceğine inanıyorlar. Ama önce, çalışanların anonimliğini sağlayacak bir veri koruma sistemi geliştirmemiz gerekiyor.
İnsanlar teknolojimizi kabul edecek ve kullanacakyalnızca verilerinin anonimliğini ve korunmasını garanti edebilirsek. Şirketler için bir izleme aracı oluşturmak değil, çalışanların stresi erken bir aşamada belirlemesine yardımcı olmak istiyoruz.
Jasmine Kerr, psikolog ve çalışmanın ortak yazarı
Daha fazla oku:
Mars'ın en yüksek çözünürlüklü haritasına bakın: 110.000 kare ve 5,7 trilyon piksel
Bir protonun içindeki kuarkların "denizi": temel bir parçacık nelerden oluşur?
Hubble'ın yeni görüntüsü bilim insanlarını şaşırttı