Osaka Üniversitesi'ndeki bilim adamları, yüz tanıma konusunda eğitilmiş bir sinir ağını kullanarak kimlikleri belirledi.
Bilim insanları deneyleri için200 öğrenci yüzlerinden oluşan bir örnek. Tüm katılımcıların gözlüksüz ve aksesuarsız, nötr bir yüz ifadesiyle önden fotoğrafları çekildi. Araştırmacılar ayrıca orijinal tabandan kimseyi tanımayan 30 gönüllü değerlendirmeciden oluşan bir grup oluşturdu.
Değerlendiriciler 0,5 saniye boyunca rastgele gösterildisetteki tüm fotoğraflar sırayla. Bu kişiye paraya ne kadar güveneceklerini -3 ila +3 arasında derecelendirmeleri gerekiyordu. Araştırmacılar, her bir tahminci ile model arasındaki fark vektörünü belirlemek için önceden eğitilmiş ArcFace AI sistemini kullandılar.
Dikey ölçek benzerlik vektörüdür,AI tarafından hesaplanan (sayı ne kadar küçükse, insanlar birbirine o kadar benzer), yatay ölçek güven düzeyidir. Kırmızı çizgi, aynı cinsiyetten model ve tahmin edicinin sonuçlarını, mavi çizgi ise karşı cinsten çiftlerin sonuçlarını göstermektedir. Kaynak: Nakano, Yamamoto, Doğa
Çalışma güçlü bir korelasyon gösterdiDeğerlendirici ve model aynı cinsiyetten olsaydı, güven artışı ile yüz özelliklerinin benzerliği arasında. Yayının yazarları, önceki çalışmaların, amigdala aktive edildiğinde güvenin bastırıldığını belirlediğini belirtiyorlar. Bilim adamları, benzer yüz özelliklerini gördüğümüzde beynin bu bölümünün hareketsiz kaldığına inanıyor.
Güven düzeyini temel alarak değerlendirme yeteneğiAraştırmacılar, AI kullanarak yüz benzerliğinin yaygın olarak kullanılacağına inanıyor. Örneğin, bu yaklaşım, P2P kredi sistemlerinde belirli bir kullanıcıya hitap edecek kişiselleştirilmiş promosyon teklifleri veya avatarlar oluşturmak için kullanılabilir.
Daha fazla oku:
Galaksideki bir kara delik Einstein'ın haklı olduğunu kanıtladı. Ana fikir
"James Webb", Büyük Patlama'dan önceki uzayı gösterecek: gökbilimciler küresel bir keşfin eşiğinde
Nükleer enerjiyle çalışacak göksel "Titanik"e bakın