Yapay zeka suçluları yakalar
Rus şirketi NTechLab, alandaki gelişmelerle ilgileniyor
NTechLab'ın ana müşterisi kanun yaptırımıdırorganlar. 2019 baharında polis, FindFace'in yardımıyla Tataristan'da 11 suçluyu gözaltına aldı: sistem, merceğe yakalanan yüzleri suçluların resimlerinin bulunduğu veri tabanıyla eşleştirdi. Rusya'daki FIFA Dünya Kupası'nda FindFace, sponsorluk kupası hırsızı da dahil olmak üzere 180'den fazla ihlalcinin yakalanmasına yardımcı oldu.
Bir suçlunun yüzü nasıl anlaşılır?
Çinli girişim teknoloji geliştiriyoryüzlerin, sesin ve parmak izlerinin tanınmasının yanı sıra insanların hareketlerini ve davranışlarını da analiz eder - polis, olası suçları tahmin etmek ve önlemek için kullanabilir.
Şirket 2017 itibariyle 10 binden fazla suçun çözülmesine yardımcı oldu.
Bir yalan makinesine güvenebilir misin?
Günümüzde insan faktörünü en aza indirmenize olanak tanıyan birçok muayene seçeneği bulunmaktadır. Örneğin olay yerindeki DNA izlerini analiz etmek. Ancak her zaman bulunmazlar.
Bir zamanlar kriminologlar umutlarını şuna bağladılar:yalan makinesi. Cildin elektriksel iletkenliği, basınç ve kalp atışındaki değişiklikler gibi vücut reaksiyonlarının karmaşık bir resmini kaydeder. Teorik olarak eğer bir kişi yalan söylüyorsa vücut onu ele verecektir. Uygulamada, aldatmaya özgü bir fizyolojik reaksiyon modelinin olduğuna dair kanıt bulmak henüz mümkün olmamıştır.
Samimi bir insan çok gerginse yalancı gibi görünebilir ve haydut bir tank gibi sakin olabilir ve düşünceli bir efsane yayabilir.
Beyin aktivitesi ne söyleyebilir?
1960'larda araştırmacılar Robert Chapman veHenry Bragdon nörolojik bozukluğu olan hastaları inceledi ve bir keşifte bulundu. Beynin anlamlı ve önemsiz görsel uyaranlara (görüntüler) farklı tepki verdiğini bulmuşlardır. Ve en önemlisi bu reaksiyon EEG sensörleri kullanılarak takip edilebiliyor.
Görüntü önemliyse (örneğin tanıdık bir yüz),Gösterimden yaklaşık 300 milisaniye sonra, kasette bir sapma, yani bir "sinyal" beliriyor. Bu keşfe dayanarak günümüzde örneğin “zihinsel” arayüzler ortaya çıkıyor. bilgisayara komutlar.
Yıllar sonra başka bilim insanları, sinirbilimcilerLawrence Farwell ve Illinois Üniversitesi'nden öğretmeni Emmanuel Donchin, bu teknolojinin polis ve istihbarat teşkilatlarının ihtiyaçlarına göre uyarlanabileceğini öne sürdü.
Farwell pes etmedi. FBI çalışanlarına ve kontrol grubundaki gönüllülere, yalnızca istihbarat teşkilatlarından kişilerin bileceği kelimelerin ekranda gösterildiği bir deney gerçekleştirdi.
Sonuçlar etkileyiciydi: Vakaların% 100'ünde makine, katılımcılardan hangisinin kelimeleri bildiğini ve kimin bilmediğini doğru bir şekilde gösterdi. Buna ek olarak, dolaylı da olsa olumlu mahkeme kararları almayı başardı.
Suç mahalli nasıl doğru bir şekilde hesaplanır?
Şirket, tahmin etmek için AI kullanıyoriddia edilen suç yeri, zamanı ve türü. PredPol teknolojisi, ilk olarak Los Angeles Polis Departmanı ve UCLA Üniversitesi tarafından geliştirildi ve şimdi polis memurlarıyla işbirliği içinde matematik, adli tıp ve sosyoloji doktorları tarafından geliştiriliyor.
PredPol analizleri tarafından geliştirilen bir algoritmaekonomik durum, sosyal eğilimler ve insan davranışı ve bilgileri suç verileriyle karşılaştırır. Suçun meydana gelme olasılığı en yüksek olan alanları (50 m² doğrulukla) ve zaman aralıklarını hesaplar.
Polis, suç türünü seçebilir -örneğin, soygun, holiganlık veya vandalizm. Program, seçilen suç türlerinin nerede meydana gelebileceğini gösteren Google Haritalar'a dayalı bir harita oluşturur.
Güvenlik robotları
Knightscope güvenlik robotları, ABD polisinin potansiyel olarak tehlikeli alanlarda devriye gezmesine yardımcı oluyor: otoparklar, büyük alışveriş merkezleri, spor stadyum lobileri.
Yüzleri tanıyabilir, plakaları okuyabilir ve termal bir görüntü oluşturabilirler. Bu sayede Knightscope robotları, yoldan geçen sıradan bir kişiyi şüpheli bir kişiden ayırabilir.
Darknet'te suçluları bulmak
Ağustos 2015'te Kanadalı kolluk kuvvetleri, Deep Web'in derinliklerini araştıran bir arama robotunun geliştirilmesini emretti. Yasa dışı mal ve hizmet tekliflerini arıyor.
Yazılım kısmı Mercur IT tarafından hazırlanmıştır.Daha önce polisle işbirliği yapan Solutions. Yine Kanada'da 30 Ağustos 2016'da bir kadın, internet üzerinden ölümcül radyoaktif bir element olan polonyum-210'u satın aldığı için gözaltına alındı.
Bir Amerikan şehrinde polis departmanıBoston, Ocak 2017'nin başlarında Deep Web ve sosyal ağlardan veri toplayan yeni bir program başlattı. Plana göre programın geliştirilmesi 1,4 milyon dolara mal olacak.
Komiser Evans, Boston'la yaptığı röportajda şunları söyledi:radyonun "mahallelerimizi şiddet ve terörden uzak tutmaya, insan ticaretini önlemeye ve çocukları pedofililerden korumaya yardımcı olacak hukukun üstünlüğünün vazgeçilmez bir aracı" olduğunu söyledi.
Boston Globe tarafından elde edilen belgeler gösterdi kiYazılım polise olası suçların coğrafi konumunu gerçek zamanlı olarak gösterecektir. Daha önce, ABD polisi İpek Yolu, İpek Yolu 2, Karaborsa Reloaded ve diğer birçok yeraltı pazarını başarıyla kapattı.
Rus güvenlik güçleri teknolojiyi nasıl kullanıyor?
İçişleri Bakanlığı, sinir ağlarını şu amaçlarla kullanmayı planlıyor:seri suçları araştırmak ve ihlal eden kişinin DNA'sına dayalı bir "bileşik" oluşturmak. Teknik olarak böyle bir olasılık zaten var, ancak Rusya'da analiz için hala yetersiz genomik veri tabanı var.
Bakanlık, yapay zekayı çalışmalarında aktif olarak kullanmayı planlıyor, yani:
- seri (birbirine bağlı) suçların işaretlerini otomatik olarak algılamaya izin vermesi gereken yazılımda;
- izin verecek yazılımdaSuç mahallerinden elde edilen biyomateryale, örneğin kan izlerine dayalı olarak suçluların dış anatomik belirtilerini (göz ve saç rengi, yüz ve kafa şekli) belirler.
Daha fazla oku:
Fizikçiler bir kara deliğin benzerini yarattılar ve Hawking'in teorisini doğruladılar. Nereye götürür?
Deniz sümüklü böcekleri yeni bir vücut oluşturmak için kafalarını kestiler
Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak