RAILS, karakter tanıma için yeni bir algoritmadır. Mühendisler bunu dokunulmazlıktan yaratmak için ilham aldılar. Yazarlar
"RAILS ilk yaklaşımı temsil ediyorAdaptif bağışıklık sistemi örnek alınarak modellenen çekişmeli öğrenme. John H. Holland Üniversitesi'nden emekli profesör ve dergide yayınlanan çalışmanın liderlerinden biri olan Alfred Hero, doğuştan gelen bağışıklıktan farklı şekilde çalışıyor” diye açıklıyor.IEEE.
Doğuştan gelen bağışıklık sistemipatojenlere yönelik genel saldırıdan sorumludur, memeli bağışıklığı, belirli virüslere karşı savunmak için tasarlanmış yeni hücreler üretir. Zaten beyindeki bilgi işleme sisteminden ilham alan derin sinir ağlarının bu biyolojik süreçten yararlanabileceği ortaya çıktı.
RAILS algoritması, doğal olanı simüle ederek çalışır.tehlikeyi belirlemek ve nihayetinde şüpheli sinir ağı girdileriyle ilgilenmek için bağışıklık sistemi koruması. Gelişimine başlamak için, bir biyolog ekibi, farelerin adaptif bağışıklık sistemlerinin antijene nasıl tepki verdiğini inceledi. Deney, B hücreleri üzerinde floresan belirteçleri ifade eden genetiği değiştirilmiş farelerin dokularını kullandı.
RAILS algoritmasının yalnızca verimli değil, aynı zamandave rakip saldırılarla mücadele için kullanılan en yaygın iki makine öğrenimi sürecinden daha iyi performans gösterdi: Robust Deep k-Nearest Neighbor ve Convolutional Neural Networks.
Daha fazla oku
"James Webb" bir yıldızın tarihteki en net fotoğrafını çekti
Moskova radyologlarının yapay zeka konusundaki gelişmeleri federal standartların temeli oldu
Kuantum şarjı, elektrikli araçların rekor kıran hızlı şarj edilmesini sağlayacak