Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan İsviçreli mühendisler, bir nöromodülasyon sistemi geliştirdiler.
Cihaz 256 kanallı bir dokunmatik ekran kullanıryüksek çözünürlüklü matris ve güç açısından verimli bir makine öğrenimi işlemcisi. Sistemi eğitmek için, epilepsi ve Parkinson hastalığı olan gerçek hastaları gözlemleyerek ve bu hastalıkları hayvan model organizmalarda yeniden yapılandırarak toplanan biyobelirteçleri kullandık. Benzer şekilde, çipi diğer hastalıkları tanıması için eğitebilirsiniz.
NeuralTree, beyin dalgalarından modeller çıkarırbelirli nörolojik bozukluklarla ilişkili elektrik sinyalleri (biyobelirteçler). Sistemin yapay zekası, sinyalleri sınıflandırır ve bunların, örneğin Parkinson hastalığında yaklaşan bir epileptik nöbet veya titreme gibi bir habercisi olup olmadığını belirtir. Belirli bir hastada semptomlar tespit edildiğinde, bir çip üzerinde bulunan ve bu semptomu bloke etmek için elektriksel bir uyarı gönderen bir nörostimülatör etkinleştirilir.
Çalışmanın yazarları, benzersizliğinenerji verimli çok kanallı bir çipte nöral arayüz. Önceki benzer cihazlarda, performansını büyük ölçüde sınırlayan yalnızca 32 sensör kanalı vardı. Mühendisler, cihazın kendi kendini gerçekleştirmesini sağlamak için çalışmaya devam edecekler: hastanın beyninin sinir ağındaki aşağıdaki değişikliklere uyum sağlama yeteneği.
Daha fazla oku:
Bilim adamları, yaşlı insanların hafızasını "kurtarmanın" en iyi 6 yolunu seçtiler
Yeraltındaki gizemli bir iz bilim adamlarını şaşırttı. 1000 yaşından büyük
Sahte olduğu sanılan kılıcın 3 bin yıllık Tunç Çağı eseri olduğu ortaya çıktı