Araştırmacılar, nesneleri oluşturmak için lazer kullanan çoğu zanaatkarın
Massachusetts Institute of Technology'den (MIT) bir ekip, makine öğrenimini kullanarak bu süreci daha güvenli hale getirdi.Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı'ndaki bilim adamları, lazer kesiciler için malzemeleri belirlemek için bir platform olan SensiCut adlı bir teknoloji geliştirdiler.Potansiyel Olarak Tehlikeli Maddeler Hakkında.
Araç, ucuz donanımdan oluşur3D PCB'de bulunan Raspberry Pi Zero kartı gibi bileşenler. Modül daha sonra bir lazer kesiciye bağlanır ve aracın sinir ağı, malzeme yüzeyinin mikro yapısının görüntüsüne dayalı olarak malzemeleri tanımlar.
SensiCut algoritmasını eğitmek için komut38 binin üzerinde görsel ve 30 çeşit malzeme kullanıldı. Araç ayrıca farklı malzemeler için farklı kesme hızlarının ve ayarlarının nasıl kullanılacağı konusunda rehberlik sağlayabilir.
“Standart lazer kesicilerin tamamlayıcısıLenssiz görüntü sensörleriyle, atölyelerde sıklıkla bulunan görsel olarak benzer malzemeleri kolayca belirleyebilir ve genel israfı azaltabiliriz. Bunu yapmak için, başka bir malzeme türüne görsel olarak benzer olduğunda bile benzersiz bir özellik olan malzemenin yüzey yapısını mikron seviyesinde kullanıyoruz. Bu olmadan, büyük bir veri tabanından malzemenin doğru adını tahmin etmeniz gerekir ”diye belirtti araştırmacılar.
Okumaya devam etmek:
Dev buzdağı A74, Antarktika kıyılarıyla çarpıştı
Çin'de iki yeni dinozor türü keşfedildi
Kessler etkisi nedir ve ayrıca yörüngedeki uyduların çarpışması ne zaman ve neye yol açacaktır?