Yeni AI kameralar, saniyede 8200 kare ile gördükleri hakkında sonuçlar çıkarır

Şu anda modern sistemler etraflarındaki dünyayı yeterince iyi algılayamıyor ve işleyemiyor. Onlar

kayıt için hala sensörleri birleştiriyoruzbilgi işlem cihazlarıyla (grafik işlemcileri) görüntüler (kameralar). Sonuç olarak yapay zeka sistemleri dünyayı ancak görsel bilgileri kaydedip sensörler ve işlemciler arasında aktardıktan sonra algılıyor. Ancak kameraların görebildiği pek çok şey genellikle eldeki görevle alakasız. Örneğin, sürücüsüz bir arabanın gittiği yolun yakınındaki ağaçlardaki yaprakların detaylandırılması. Artık tüm bu gereksiz bilgiler sensörler tarafından çok detaylı bir şekilde kaydediliyor ve sistemi gereksiz verilerle tıkayarak enerji ve işlem süresi tüketiyor. Akıllı makinelere etkili bir vizyon sağlamak için farklı bir yaklaşıma ihtiyaç vardır.

Bristol ve Manchester'dan iki çalışma şunu gösterdi:Yapay zeka sistemleri için yeni kameralar oluşturmak amacıyla algı ve öğrenmenin nasıl birleştirilebileceği. SCAMP-5D görüş sistemine evrişimli bir sinir ağı (CNN) eklediler. Önünde olup bitenleri saniyede 8.200 kare hızla sınıflandırabiliyor. 

SCAMP-5D görüş sistemindeki el hareketlerini saniyede 8,200 kare olarak sınıflandıran bir evrişimli sinir ağı (CNN). Kredi: Bristol Üniversitesi

Evrişimli bir sinir ağının olduğunu hatırlayınbir tür yapay zeka algoritması. Ekibin CNN'leri, görüntüleri kaydetmeye veya işleme sistemlerine göndermeye gerek kalmadan tanıyabiliyor. 

SCAMP-5d teknik görüş sistemi. Kredi: Manchester Üniversitesi

Bu yaklaşım, sistemleri analiz etmek için görüntü kaydetmeye gerek olmadığından, sistemleri çok daha verimli ve daha güvenli hale getirecektir.

Mimari ile mümkün kılınan çalışmaSCAMP, Manchester Üniversitesi'nde profesör olan Peter Dudek ve ekibi tarafından geliştirilmiştir. SCAMP, bilim insanlarının Pixel Processor Array (PPA) olarak tanımladığı bir kamera işlemci çipidir. PPA, verileri paralel olarak işlemek için birbiriyle iletişim kurabilen her pikselde yerleşik bir işlemciye sahiptir. Bu, CNN ve görüş algoritmaları için mükemmeldir.

Bilim adamlarının gelişimi Avrupa Bilgisayarlı Görü Konferansı'nda (ECCV) sunulmuştur.

Daha fazla oku

Ayın nasıl göründüğüne bakın. Antik gezegen Dünya'ya çarptı

Arkeologlar, Kırım'da eski bir cenaze töreni buldular. Öbür dünyaya bir "bilet" vardı

Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak