Biyolojik moleküllerin üç boyutlu şeklini belirlemek modern biyolojinin en zorlu problemidir.
Yeni çalışmanın yazarları, makine yöntemlerini kullandılar.öğrenme ve bu sorunu çözen bir yaklaşım geliştirdi, çünkü tam yapılarını tahmin ediyor. Araştırmacılar, yaklaşımlarının deneysel olarak belirlenmesi en zor olan moleküllere ve yapılara bile uygulanabileceğini belirtiyorlar.
Lisansüstü öğrencilerin algoritması doğru tahmin ediyormoleküler yapılar ve buna dayanarak, farklı alanlarda nasıl çalıştıkları anlaşılabilir: bu hem temel biyolojik araştırmalarda hem de ilaçların geliştirilmesinde yardımcı olacaktır.
Proteinler - bunlar moleküler düzeydeki makinelerdirher türlü işlevi yerine getiren ölçek. Bir şeyler yapabilmek için diğer proteinlere bağlanabilirler. Bir çift proteinin bir hastalıkta rol oynadığını biliyorsanız ve ikisinin nasıl etkileşime girdiğini anlarsanız, o zaman aynı hedefi vuracak bir ilaç yapmayı deneyebilirsiniz.
Stefan Eismann, Stanford Üniversitesi'nde doktora öğrencisi
Yapay zeka temel kavramları bulmayı öğrendiMoleküler yapının oluşumunda anahtar rol oynayan proteinler. Ve yazarlara göre daha da önemlisi, belirli proteinlere ilişkin veriler önceden yüklenmemişti, bu da algoritmanın onlara karşı önyargılı olmasına ve küresel analizin kafasının karışmasına neden olabilirdi.
Bu nedenle algoritma, bilim adamlarının daha önce farkında olmadığı proteinlerin verilerini ve özelliklerini bulur.
Deney sırasında, algoritma başarıyla başa çıktıproteinlerle ve yüksek lisans öğrencileriyle RNA molekülleri üzerinde test etti. Sonuç olarak, yapay zeka, özellikle RNA yapıları için tasarlanmasa da her durumda bulmacayı yönetti.
Okumak Daha öte:
Birkaç kilometre uzakta bir uzay gemisi: Çin'in yeni projesi hakkında bilinen her şey
COVID-19 mutasyona uğrar ve aşılar modernize edilir: yeni suşlarla nasıl başa çıkılır?
Bir toz zerresi büyüklüğünde bir süper kapasitör ortaya çıktı: analoglarından 3 bin kat daha küçük