Yeni model, evrişimli bir sinir ağıdır (CNN). Yani algoritma bir filtre uygular
Geliştirme sırasında bilim insanları milyonlarcaAvrupa Uzay Ajansı (ESA) tarafından işletilen iki Copernicus Sentinel-2 uydusundan alınan görüntülere örnekler. Bu uydular her beş günde bir Dünya üzerindeki her konumu piksel başına 10 x 10 metre çözünürlükle kaydediyor. Sonuç şu anda mevcut olan en yüksek kaliteli görüntülerdir.
Ağaçların yüksekliğini hesaplamak için NASA GEDI görevi sırasında elde edilen veriler kullanıldı.
“Görev GEDI, küresel51 derece kuzey ve güney enlemleri arasında bitki örtüsü yüksekliği hakkında farklı veriler dağıttı, bu nedenle bilgisayar öğrenme sürecinde birçok farklı bitki türü görüyor ”diye açıklıyor araştırmacılardan biri.
Ortaya çıkan model, 250.000'den fazla görüntüden (yaklaşık 160 TB veri) bitki örtüsü yüksekliğini otomatik olarak tahmin edebilir.
Sinir ağının yüksek verimliliği aynı zamandaAraştırmacıların bir CNN değil beş CNN kullanması. Birbirlerinden bağımsız olarak eğitildiler ve her biri ağacın yüksekliğine ilişkin kendi tahminini yaptı. Model ayrıca verilerin kendisindeki belirsizliği de hesaba katar: örneğin, uydu görüntüsü pusluysa, belirsizlik iyi atmosferik koşullarda olduğundan daha yüksektir.
“Bizim için önemli bir husus bilgilendirmekti.Araştırmacılardan biri olan Lang, "Kullanıcılar tahmin belirsizliği konusunda endişeleniyor" diyor. - Tüm modeller eşleşiyorsa eğitim verilerine göre cevap açıktır. Modellerin farklı cevaplara ulaşması tahminde daha fazla belirsizlik olduğu anlamına geliyor.”
Sinir ağı kullanılarak elde edilen küresel haritaBitki örtüsünün yüksekliği ekolojistlerin iklim değişikliğini izlemesine yardımcı olacak. Ayrıca hükümetlerin ve idari kurumların da ilgisini çekebilir.
Lang, "Sentinel-2 ile bitki örtüsü yükseklikleri her beş günde bir yeniden hesaplanarak yağmur ormanlarındaki ormansızlaşmayı takip etmenize olanak tanır" diyor.
Daha fazla oku:
Yüzyıllardır avlanıyor: Güneş'in yanındaki Vulcan gezegeni hakkında ne biliyoruz?
Fizikçiler, sıvılar için yeni bir temel yasayı deneysel olarak onayladılar
Gökbilimciler uzaydan gelen gizemli radyo patlamalarının kaynağını buldular