Kopenhag Üniversitesi ve Helsinki Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi bir sistem sundu
Modeli eğitmek için araştırmacılarKatılımcıların kafalarına elektrotlar yerleştirdi ve onlara farklı yüzlerin görüntülerini göstererek, makine öğreniminin, deneklerin hangi yüzleri en çekici bulduğunu belirlemek için beyin aktivitesini nasıl kullanabileceğini gösterdi.
"Diğer insanların beyin aktivitelerini karşılaştırdığımızda,Her katılımcının hangi yüzleri daha görmeden çekici bulacağını tahmin edebileceğimizi keşfettik. Kopenhag Üniversitesi Bilgisayar Bilimleri Bölümü'nden kıdemli çalışma yazarı Tuukka Ruotsalo, tıpkı akış hizmetlerinin kullanıcının izleme geçmişine dayalı olarak yeni filmler veya diziler önermesi gibi, kullanıcılara bu şekilde güvenilir öneriler sunabiliriz.
Beyin-bilgisayar arayüzü, felç rehabilitasyonu için ilk kez FDA tarafından onaylandı
Bilim adamları, modellerinin uygulanabileceğini ekledikişiselleştirilmiş öneriler ve kişiye özel içerikle çalışan şirketler. Ancak, derecelendirmelere, tıklamalara ve içerik paylaşımına dayalı mevcut işbirlikçi filtreleme yöntemleri, kullanıcı tercihlerini belirlemek için her zaman güvenilir bir yöntem değildir.
“Sosyal normlar veya diğer faktörler nedeniylekullanıcılar çevrimiçi davranışları aracılığıyla gerçek tercihlerini ifşa edemezler. Bu nedenle, açık davranış önyargılı olabilir. Araştırdığımız beyin sinyalleri, ayrıntılı davranıştan çok anlık izlenimlerle ilgili, ”diyor çalışmanın yazarlarından Michel Spape.
Daha fazla oku:
Fizikçiler, karanlık maddeyi bulmanın neden imkansız olduğunu açıklıyor: başka bir boyutta
NASA bilim adamları Mars'taki bulutların fotoğraflarını çekiyor
Uranüs, güneş sistemindeki en garip gezegen statüsünü aldı. Neden?