Hem yüz şeklini hem de tahmin eden otomatik bir karakter yüz oluşturma yöntemi öneriyoruz.
bir portre için doku. Mevcut 3D oyunların çoğu için kullanılabilir. Araştırma metni
3B Morphing Yüz Modellerinin (3BMM'ler) bir kişinin profilini doğru bir şekilde yeniden üretmesi için, büyük görüntü ve doku verileri kümeleri üzerinde eğitilmeleri gerekir.
Bu veri setlerinin derlenmesi zaman alabiliroldukça fazla zaman. Ayrıca böyle bir sistem ancak düzenli olarak yeni veriler yüklenirse stabil çalışabilir. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için çalışmanın yazarları Lin, Yuan ve Zou, oluşturulmuş fotoğraflar yerine gerçek insanların görüntülerini kullandılar.
İlk önce yüzü yeniden yapılandırdılar.3B yüz dönüştürme modeli (3BMM) ve evrişimli sinir ağları (CNN'ler) ve ardından 3B yüzün şeklini bir şablon ızgarasına aktarma. Sonuç olarak, ağ, girdi olarak bir yüz görüntüsü ve kaydırılmamış bir UV doku haritası alır ve ardından ışık faktörlerini tahmin eder.
Yazarlar derin öğrenme tekniklerini bir dizi deneyde test ettiler: Oyun karakterlerinin kalitesini oluşturulan diğer modellerle karşılaştırdılar.
Daha fazla oku
Güneş yüzünden, Dünya'nın atmosferi tüm serbest oksijeni kaybedecek
Fizikçiler bir kara deliğin benzerini yarattılar ve Hawking'in teorisini doğruladılar. Nereye götürür?
Kürtaj ve bilim: doğum yapacak çocuklara ne olacak