Yeni model, bir pandemi sırasında hastalık sıçramalarını daha doğru bir şekilde tahmin ediyor

Yeni model, İtalya'daki vaka artışını tahmin etmek için kullanıldı. Bundan önce bilim adamları

dağıtım seviyesindeki sapmalar dikkate alındıenfeksiyonlar. Bu nedenle enfekte kişi sayısındaki artışın gecikmeli olarak gerçekleşeceğini varsaydılar. Ancak çalışmanın sonuçlarına göre bulaşıcı büyüme anını doğru bir şekilde belirlemek için yalnızca ortalama değerlere güvenilemez. Enfeksiyon oranlarındaki ve iyileşme oranlarındaki dalgalanmalar dikkate alınmalıdır.

Pandemi gelişmelerini tahmin etmek her zamanzorluklar da beraberinde geldi, ancak modelin yaratıcılarının söylediği gibi, COVID-19'un ortaya çıkışından bu yana hesaplamaların kalitesi önemli ölçüde azaldı. Genellikle hastalığın zirvesi planlanandan daha erken ortaya çıktı. Bu yanlışlığın pek çok nedeni var: veri ve uzmanlık eksikliği, bilgilerin seçici olarak raporlanması ve basit hatalar.

Salgının gelişmesi gereken yörüngeyi çizmede önemli bir parametre temel üreme endeksi R0'dı. Bir kişinin enfekte edebileceği kişi sayısını gösterir.

“Birden ortalama enfeksiyon oranı olsa bileBir kişi birin altında yatıyor, parametrelerdeki dalgalanmalar nedeniyle yeni bir pandemi dalgasının başlangıcını hala tahmin edebiliriz ”diyor çalışmanın yazarlarından Maxens Harutkin.