Riverside'daki California Üniversitesi'nden araştırmacılar, değişiklikleri tespit etmek için yeni bir teknoloji geliştirdiler.
İlk dal yüz ifadelerini (duygu) vebu ifadeyi oluşturan alanlarla ilgili bilgileri ikinci dala - kodlayıcı-kod çözücüye iletir. Kodlayıcı-kod çözücü mimarisi, manipülasyonların algılanmasından ve yerelleştirilmesinden sorumludur. Çalışma notunun yazarları olarak, oluşturdukları çözüm yalnızca paraziti algılamakla kalmaz, aynı zamanda görüntünün düzeltilmiş alanlarını da belirler.
“Derin öğrenme özellikleri kullanır,geleneksel değişiklik algılama sistemlerinin performansını artırmak için yüz ifadesi tanıma sistemleri tarafından algılanır. Bu yaklaşım, yüz manipülasyonunun tespitinde etkileyici sonuçlar sağlıyor” diyor araştırma lideri Ghazal Mazaheri.
Resim: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Nehir Kenarı
Araştırmacılar değerlendirmek için kullanılanmodelinin etkinliği, birinde sadece duyguların değiştiği iki video seti, diğerinde oyunculuk karakteri değişti. Deneyler, geliştirilen sistemin duygulardaki değişiklikleri arama açısından mevcut analoglardan çok daha verimli olduğunu ve aynı zamanda aktörün kimliğinin ikamesini tespit etmek için en etkili sistemlerden daha düşük olmadığını göstermiştir. Test sırasında sistem, sahte videoların %99'unu tespit etti.
Bilim adamları, geliştirmelerinin, propaganda veya dezenformasyon içeren sahte videoları tespit etmek için otomatik araçların geliştirilmesine yardımcı olacağına inanıyor.
Daha fazla oku:
Yeni nesil iyon tahrikli "sessiz" drone'a bakın
Bilim adamları, geleneksel bir fabrika kullanarak karanlık maddenin nasıl bulunacağını anladılar.
Gökbilimciler Samanyolu'ndaki 4 yıldız kümesini incelediler: bunlardan biri garip davranıyor