Dün Nvidia, yaklaşmakta olan H100 GPU'su 'Hopper'ın duyurulacağını duyurdu. Tensor Core yenilerini kurdu
MPerf kıyaslamaları iş yüklerini ölçerÇipin önceden eğitilmiş bir makine öğrenme modelini yeni verilere ne kadar iyi uygulayabildiğini gösteren "çıktılar". MLCommons olarak bilinen bir grup endüstri şirketi, potansiyel müşterilere makine öğrenimi performansını sunmaya yönelik standartlaştırılmış bir ölçüm sağlamak amacıyla 2018'de MLPerf kıyaslamalarını geliştirdi.
Özellikle, H100 iyi performans gösterdiGoogle tarafından geliştirilen BERT modelini kullanarak doğal dil işleme performansını ölçen BERT-Large benchmark. Nvidia, bu özel sonucu, özellikle dönüşüm modellerinin eğitimini hızlandıran Hopper mimarisinin Transformer Engine'ine bağlıyor. Bu, H100'ün OpenAI'nin GPT-3 gibi çeşitli stillerde yazı yazabilen ve sohbet sohbetleri yapabilen gelecekteki doğal dil modellerini hızlandırabileceği anlamına gelir.
Halen geliştirilmekte olan çipin, şirketin amiral gemisi veri merkezi GPU'su olarak A100'ün yerini alması bekleniyor.