Bilim adamları, ışınları kontrol eden algoritmalar yapan yeni bir makine öğrenimi platformu geliştirdiler
Daniele Filippetto ve Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'ndaki (Berkeley Laboratuvarı) meslektaşları, hızlandırıcı ışınlarındaki ve mıknatıslar gibi diğer bileşenlerdeki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak otomatik olarak telafi etmek için bir kurulum geliştirdiler.
Bu alandaki araştırmalar, endüstriyel ve tıbbi kurumlardaki otonom operasyonlardan doğrusal çarpıştırıcılar ve ultra hızlı serbest elektron lazerleri gibi bilimsel uygulamalarda doğruluğu artırmaya kadar parçacık hızlandırıcıların birçok uygulama alanını etkileyecektir .
Filippetto'nun çalışmaları şimdi parçacık ışınlarının genel kararlılığını iyileştirmek için makine öğrenimi araçlarının gücünden ve tahmininden yararlanmaya odaklanıyor.
Bilim adamı, "Işının özelliklerini, dalgalanmalarını aşan bir doğrulukla tahmin etmek mümkünse, hızlandırıcının performansını artırmak için bu tahmini kullanmak kolaydır" dedi. deneylerin nihai doğruluğu üzerinde büyük bir etki."
Yöntem, Los Alamos Ulusal Laboratuvarı ve Los Angeles Kaliforniya Üniversitesi'ndeki araştırmacılarla işbirliği içinde , Berkeley Laboratuvarı'ndaki Yüksek Tekrarlama Oranlı Elektron Saçılımı (HiRES) hızlandırıcısında zaten gösterilmiştir.HiRES ışın hattının ana uygulaması, yeni kuantum malzemeleriyle yapısal dinamik deneyler yapmaktır.
Cihaz çok sayıda bilimsel çalışmaya katkıda bulunmuştur.ilginç ve potansiyel olarak faydalı özelliklere sahip bir malzeme olan tantal ditelürid'in optik erimesine ilişkin dünyanın ilk ultra hızlı elektron kırınımı çalışmalarının yürütülmesi gibi keşifler. Bu yeni makine artık geniş bir hızlandırıcı sınıfı için yeni kontrol yöntemleri geliştirmede kullanışlılığını kanıtlıyor.
Daha fazla oku:
Fizikçiler uzayda evrensel bir "saat" buldular: atomik saatlerden daha doğrular
Arkeologlar kocaman kafaları olan ürkütücü insanların çizimlerini buldular: onlar kimdi
James Webb teleskopu Jüpiter'in ilk fotoğrafını çekti: Aynı anda 9 hareketli hedefi var