Fizikçi Samuel Dillavou liderliğindeki bir bilim insanı ekibi, birbirine bağlanarak küçük bir elektrik ağı kurdu.
“Ağ, birçok işlemi gerçekleştirecek şekilde yapılandırılmıştır.basit yapay zeka görevleri” diyor Dillavu. "Örneğin, dört parametreye dayalı olarak %95'ten fazla doğrulukla üç tür iris çiçeğini ayırt edebiliyor: taç yaprakların ve çanak yaprakların uzunluğu ve genişliği."
Yapay zeka, makine öğrenimi için genellikleyapay sinir ağları kullanarak. Bu tür ağlar genellikle yalnızca bilgisayarın belleğinde bulunur. Bir sinir ağı, her biri 0'dan 1'e kadar bir değer alabilen, kenarlarla birbirine bağlanan noktalardan veya düğümlerden oluşur. Düğümlerdeki değerlere bağlı olarak her kenarın kendi ağırlığı vardır. Böyle bir sistemi eğitirken, istenen sonucu elde etmek için kenarların ağırlığını ayarlamak gerekir.
"Bu, zor bir optimizasyon problemidir veağın boyutuyla önemli ölçüde artar ve büyük miktarda bilgi işlem kaynağı gerektirir” diye belirtiyor Dillavu. "Durum, tüm kenarların aynı anda ayarlanması gerektiği gerçeğiyle karmaşıklaşıyor."
Bu sorunu aşmak için fizikçiler, harici hesaplamalar olmaksızın kendilerini ayarlayabilen sistemler aradılar.
Bilim insanları araştırmalarında iki tane inşa ettibirbirinin üstünde aynı ağlar. Kapalı bir ağda voltaj uyguladılar ve gerekli değerleri çıkış elemanlarına kaydettiler. Açık bir ağda yalnızca giriş direnci üzerindeki voltaj ayarlandı.
Sistem dirençlerdeki direnci düzenlediher birinde aynı düğümler arasındaki voltaj farkına bağlı olarak iki ağda. Birkaç yinelemede, bu ayarlamalar iki ağdaki tüm dirençlerdeki tüm voltajları aynı hizaya getirdi. Sistem, verilen girdi değerleri için doğru çıktıyı üretmeyi öğrenmiştir.
Fotoğraf: Bilim
"Bu kurulum çok az hesaplama gerektirir,diyor Dillav. — Sistemin yalnızca bir karşılaştırıcı kullanarak kapalı ve serbest ağlardaki ilgili dirençler arasındaki voltaj düşüşünü karşılaştırması gerekir. Çalışmamız, büyük hesaplamalar gerektirmeyen yeni bir makine öğrenimi yolunun temel olasılığını kanıtlıyor.”
Daha fazla oku:
"James Webb" bir yıldızın tarihteki en net fotoğrafını çekti
Gönüllü ölüm. Ötenazi prosedürünün dünya çapında nasıl çalıştığını anlatıyoruz
Bilim adamları 1500 yıllık arkeolojik anomaliye rastladı