
Bilimsel araştırmalar konusunda en saygın dergilerden biri olan Nature'un internet sitesinde bir makale yayımlandı.
Ne bilinmektedir
Araştırma Stanford Üniversitesi'nden bir psikolog tarafından gerçekleştirildi.Üniversite Michael Kosinski (Michal Kosinski). Algoritmayı test etmek için Facebook'taki ve bilinmeyen bir tanışma sitesindeki bir milyondan fazla kişinin fotoğraflarını kullandı. Bunlar çoğunlukla ABD, Kanada ve İngiltere'den gelen insanlardı. Fotoğrafları analiz ettikten sonra algoritma, bir liberali ve bir muhafazakarı tanımlamak için kullanılan yaklaşık 2.000 özelliği ortaya çıkardı.
Dolayısıyla siyasi yönelimyüz çiftlerinin %72'si algoritma tarafından doğru şekilde sınıflandırılmıştır. Bu oran şanstan (%50), insan doğruluğundan (%55) veya 100 maddelik bir anketten (%66) çok daha iyidir. Algoritmanın doğruluğu ülkeler, ortamlar ve bireyleri örnekler arasında karşılaştırırken tutarlıydı. Ayrıca algoritma, yaş, cinsiyet ve etnik köken (%69) dikkate alındığında bile görevle iyi başa çıktı.
Doğal olarak henüz uygulamaya dair bir konuşma yokAlgoritmayı gerçek hayatta kullanabilirsiniz, ancak teoride insanları tanımlamanın yanı sıra konumlarını ve sosyal etkileşimlerini takip etmeyi çok daha kolay hale getirebilir. Üstelik diğer birçok biyometrik sistemden farklı olarak bu tür yüz tanıma, deneklerin izni veya bilgisi olmadan kullanılabiliyor.
Bu arada Kosinsky de cinsel yönelimi belirlemek için benzer bir algoritma kullandı. Performans doğruluğu %76 idi.
Kaynak: Doğa
</ p>