Brown Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından yapılan deneyler, her yayanın
Birincisi, insanlar komşularının algılarında hareketsiz kalacak şekilde hareket etmeye çalışırlar.Bunun için yan yana yürüyenlerin hızı ve hareket yönü aynı olmalıdır.
İkincisi, insanlar bir görüş alanına sahip olmayı tercih ederler.hareket değişmedi. Bu tür değişiklikler, komşular yaklaştığında veya uzaklaştığında meydana gelebilir. Bu nedenle kalabalığın içindeki yayalar bilinçsizce kendileri ve komşuları arasındaki mesafeyi düzeltmeye çalışırlar.
Araştırmacılar ayrıca katılımcılarındeneyin çoğu, en yakın komşuların hareketlerine tepki gösterdi. Uzaktan yürüyenlerin davranışlarındaki değişikliklerin güçlü bir etkisi olmadı. Bilim adamları, bunun iki etkiden kaynaklandığını söylüyor: optik yasaları ve oklüzyon ilkeleri. Uzaktaki bir cismin hareketleri bize daha az belirgin görünür ve uzaktan yürüyen yayalar kısmen komşularının sırtları tarafından kaplanır. Bu, eylemlerini izlemenin ve tahmin etmenin daha zor hale geldiği anlamına gelir.
Büyük bir açık odadaki çalışma katılımcıları, animasyonlu insanları gösteren VR kulaklıkları taktılar.Örneğin, herkes düz hareket etmeye devam ederken bazı insanlar farklı bir yöne dönebilir.
Deneydeki katılımcılardan kalabalıkla birlikte hareket etmeleri istendi ve bilim adamları, sanal karakterlerin davranışlarındaki değişikliklerin bir bireyin hareketinin yörüngesini nasıl etkilediğini izlediler.
Bulgulara dayalı olarak, araştırmacılarkalabalığın içindeki her bir kişinin nasıl hareket edeceğini başarılı bir şekilde tahmin eden bir model oluşturdu. Araştırmacılara göre, modelin etkinliği hem sanal gerçeklikte hem de gerçek bir kalabalıkta insanların hareketini analiz etmede kanıtlanmıştır.
“İlk defa duyusal verileri kullandık.Brown Üniversitesi'nde bilişsel, dilbilimsel ve psikolojik bilimler profesörü ve çalışmanın ortak yazarlarından biri olan William Warren, koordineli hareketlerin analizi" diyor. "Model, kalabalığın içindeki insanların ne gördüğünü hesaba katıyor, böylece tüm grubun nasıl davranacağına dair daha doğru tahminlerde bulunabiliyoruz."
Bilim adamları, tahmin modellerininkalabalık hareketi geniş kapsam. Kamusal alanları, ulaşım altyapısını, kaçış yollarını ve acil durum planlarını planlamak için kullanılabilirler.
"James Webb" bir yıldızın tarihteki en net fotoğrafını çekti
"Beşinci unsur" mevcuttur: yeni bir deney, bilginin maddi olduğunu doğrulayacaktır.
Güneş'in en iyi resmine bakın: 83 milyon pikselden oluşuyor