Yapay zeka inşaatta nasıl kullanılıyor
Küresel yapay zeka pazarı
Robotik
Robotlar üretkenliği artırabilir veinşaat işlerini hızlandırın. Bazı durumlarda israfı en aza indirerek inşaat kalitesini artırmak da mümkündür. Küresel pazarda halihazırda şantiyede çok çeşitli görevleri yerine getirebilecek çok sayıda inşaat robotu mevcut.
Örneğin ABD şirketi Canvas'ı geliştirdiduvarları bitiren bir robot. Bu dört tekerlekli makine, bulunduğu odayı "görmek" için LiDAR'ı kullanıyor. Robotik bir kol kullanarak yüzeyleri zımparalıyor ve alçıpan karışımını katmanlar halinde uyguluyor. Ve Dahili Robotik, ekskavatörleri insan müdahalesi olmadan kontrol etmeye yönelik bir teknoloji yarattı. Nisan 2022'de şirket 64 milyon dolar topladı.
Rusya'nın da kendi endüstriyel robotları var ancak bu alan henüz emekleme aşamasında.
Dronlar
Sadece birkaç yıl önce, bunu elde etmek içinŞantiyeye kuşbakışı bilgi verildiği için oraya helikopter gönderilmesi gerekiyordu. Drone'lar sayesinde bu operasyon günlük yaşamın bir parçası haline geldi.
Drone'lar zaten yaratmak için kullanılıyorşantiyenin havadan fotoğrafları ve iş ilerlemesinin uzaktan izlenmesi. Bu, proje uygulamasında paradan ve zamandan tasarruf etmenizi sağlar. Ayrıca havadan görüntüler, yöneticilerin başlangıçta açıkça görülemeyen potansiyel sorunları belirlemesine yardımcı olur. Drone'lardan alınan veriler dijitalleştirilebilir ve yalnızca planlama ve kontrol için değil, aynı zamanda belgelere (örneğin iş tamamlama raporlarına) entegre edilebilir.
Bu alanda çalışan bir şirketin çarpıcı bir örneğiyön - Rus kökenli TraceAir. 3D kopyaları proje dokümantasyonu ile birleştirerek drone verilerine dayalı bir inşaat kontrolü platformu sunar.
Nesnelerin İnterneti
Günümüzde yapay zeka sayesinde "takılabilir"Nesnelerin İnterneti - giyilebilir cihazlar, bir inşaat sahasından gerçek zamanlı olarak veri toplanmasına ve daha sonra bu verilerin dijital ikizler oluşturmak, projeyi izlemek, ilerlemeyi analiz etmek ve tutarsızlıkları bulmak için kullanılmasına yardımcı olur.
Bu alanda, örneğin şirketMayıs 2022'de 60 milyon dolar toplayan Buildots. Buildots, bir site modeli oluşturmak için proje programlarını, tasarım belgelerini ve diğer bilgileri analiz eder. İşçiler 360 derecelik bir kamera ile kask takıyor ve görüntüleri Buildots'a yüklüyor. Platform, ilerlemeyi değerlendirmek için nesnenin özelliklerini modelle otomatik olarak karşılaştırır ve yasal gerekliliklere uymak için çekimdeki insanları bulanıklaştırır.
Nesnelerin İnterneti aynı zamanda azalmaya da yardımcı olabilirİşçi davranışı ve durumunun sürekli izlenmesi ve analizi yoluyla inşaat sahalarındaki kazalar. Eylül 2022'de Rusya İnşaat Bakanlığı, şantiyelerdeki kaza sayısının 2009'dan bu yana 2,5 kat azaldığını ve bunun büyük ölçüde bilgi teknolojisinin kullanıma sunulmasından kaynaklandığını kaydetti.
Tahmine dayalı analiz
Tahmine dayalı analizler gelişiyorinşaat işinin operasyonel verimliliği ve işin farklı aşamalarında geçerlidir. İstatistiksel modelleme ve makine öğrenimini kullanarak tahminlerde bulunmak için güncel ve geçmiş verileri kullanmaya dayanır. Kullanım örnekleri:
- İnşaat planlama ve zamanlamaproje. Yapay zekanın yardımıyla bölgedeki benzer projelerin geçmiş verilerini analiz edebilir, uygulama ve bütçelerin zamanlamasını ve inşaata başlamak için en iyi zamanı tahmin edebilirsiniz.
- Her katılımcının (müşteri, genel yüklenici ve alt yükleniciler) herhangi bir zamanda projenin hangi aşamada olduğunu bilmesi için işlerin yaşam döngüsü boyunca takip ve raporlama.
- Sorunları, ekipman arızalarını vb. önlemek için garanti taleplerinin analizi. Örneğin, hangi yüklenicilerle çalışmanın en zor olduğunu belirleyebilirsiniz.
Teknoloji şirketleri zaten kullanıyorinşaat sektöründe tahmine dayalı analitik. Örneğin, İsrail'in BeamUP'ı tasarım süresini azaltır ve bir kuruluşun tüm ağdan veri alarak bireysel tesisleri yönetmenin ötesine geçmesine olanak tanır. Nesnelerin konumlarını, mühendislik sistemlerini, mimari elemanları analiz eder ve “En çok uyum sorunu olan yapı türleri nelerdir?” gibi sorulara yanıt verir. ve "Yalnızca arıza oranı düşük ekipman satın alarak maliyetleri nasıl azaltabilirim?".
PragmaCore platformumuzda ayrıca kullanıyoruztahmine dayalı analitik. Bu, inşaatın planlanması, kontrolü ve izlenmesi için akıllı bir sistemdir. Proje programlarını ve ağ planlamasını oluşturma ve ayarlama sürecini otomatikleştiriyoruz ve kaynakları verilere dayalı olarak yönetmenize olanak tanıyarak insan faktörünün olumsuz etkisini ortadan kaldırıyoruz.
AR ve VR
Yapay zeka genellikle diğer teknolojilerle birleştirilir;artırılmış gerçeklik ve sanal gerçeklik dahil. VR'da nesnelerin (apartmanlardan fabrikalara kadar) gelecekte nasıl görüneceğini görebilirsiniz. Dünyanın dört bir yanından meslektaşlarınızla birlikte projelerin dijital modellerini geliştirebilir ve uygulama başlamadan önce planları yatırımcılarla paylaşabilirsiniz.
Örnek:Rus şirketi Planoplan, eskizlerden görselleştirmeye, çizimlere ve PDF albümüne kadar tasarım projeleri oluşturmak için araçlar sunuyor. Geliştiriciler, konut kompleksinin web sitesine 3D daireler yerleştirebilir ve bunlar üzerinde VR turları gerçekleştirebilir.
Ve artırılmış gerçeklik teknolojisinin yardımıylakullanıcının fiziksel ortamını bilgisayar tarafından üretilen gerçek zamanlı bilgilerle birleştirir, böylece inşaat sahasında olup bitenler planla karşılaştırılabilir. AR ve VR, sağlıklarına yönelik risklerin en aza indirilmesine olanak tanıdığından yeni çalışanların eğitimiyle de ilgilidir.
Rus inşaatında yapay zeka
Rusya'da inşaatın dijitalleşme düzeyi haladüşük - yaklaşık% 10. Rusya pazarındaki oyuncular yeniliğe daha yakından bakıyor. Bunun pek çok nedeni vardır: çok sayıda proje katılımcısı (müşterinin kendisi, genel yüklenici ve çok sayıda alt yüklenici), sonuç olarak uzun onaylar, kontroller ve belgelerde değişiklik yapılması ihtiyacı.
Aynı zamanda çok sayıda birbirine bağlıÇok fazla kaynak gerektiren süreçler, uzun proje yaşam döngüleri ve yatırım ve inşaat projelerinin diğer özellikleri. Dijital muhafazakarlık ve işleri yeni bir şekilde yapma konusundaki isteksizlik de rol oynuyor. Artı, yolsuzluk faktörü de var: İnsanlar dijital teknolojilerin en azından yetersizliklerini, en fazla da hırsızlıklarını ortaya çıkaracağından korkuyorlar.
Genel olarak yeterlilik şunlardan biri haline gelir:İnşaatta yapay zekanın gelişmesinin önündeki büyük engeller. Bu sadece Rusya için değil, dünya pazarı için de geçerlidir. İnşaat sektöründe yapay zeka kullanılarak yapılması gereken işler, teknik ve sektöre özel bilgi ve beceriler gerektiriyor. İnşaat sektöründe ise nitelikli mühendisler de dahil olmak üzere halihazırda işçi sıkıntısı yaşanıyor.
Son olarak, bunların haklı olup olmayacağı her zaman açık değildir.teknoloji maliyetleri. Şu ana kadar birçok dijital çözümün, hatta BIM'in hayata geçirilmesi bir oyunu andırıyor. Şirketler verimliliği artırmak yerine güzel bir tablo oluşturmak için AR, VR, drone ve diğer ürünleri kullanabilir. Bu durumda maliyetler egzozdan daha fazladır.
Aynı zamanda dijital çözümlerin kullanım durumlarıbir pazar var. Şirketler, çevredeki alanın 2D ve 3D modellerini elde etmek için drone'ları ve lazer taramayı kullanıyor; erişim kontrolü ve yönetim sistemleri, gelişmiş analizler.
- Örneğin, Ekim 2022'deki Uçak grubuyekpare işler için bir tahmine dayalı analitik sisteminin geliştirildiğini duyurdu S.Monitoring. Online olarak yapılan iş miktarını hesaplamanıza, duruş süresi hakkında bilgi vermenize ve nedenlerini bulmanıza, işin bitiş tarihini tahmin etmenize ve güvenlik ihlallerini kaydetmenize olanak tanır. Şirket, sinir ağının yardımıyla duruş sürelerinin azaltılmasının ve işgücü verimliliğinin %40 oranında artırılmasının mümkün olduğunu iddia ediyor.
- EV.Rusya Federasyonu, yapay zekaya dayalı olarak gelecekteki konut inşaatı projelerinin likiditesini değerlendirmek için bir hizmet geliştirdi. Onun yardımıyla, diğer şeylerin yanı sıra, geliştirme için en uygun yerleri belirleyebilir, metrekare başına maliyeti ve olası aksaklıkları hesaba katarak zamanlamayı tahmin edebilirsiniz. Tahminlere göre bu, inşaat maliyetlerinin %7-10 oranında azaltılmasına yardımcı olacak.
Bu tür yenilikler öncelikle tanıtılıyorpazar liderleri. Bazı raporlara göre bugün kilit geliştiricilerin %90'ı tasarım aşamasında bilgi modellemeyi kullanıyor. Ancak sektörün tamamı için bu rakamlar birkaç kat daha düşük. Deneyimlerimiz, orta ölçekli şirketlerin genellikle dijitalleşmekten utandığını ve teknolojik ürünlerin piyasaya sürülmesinin büyük oyuncuların alanı olduğuna inandığını gösteriyor. Aslında çoğu zaman bunu yapmak için her türlü fırsata sahiptirler.
Görünüm ve tahminler
İnşaatta tahmine dayalı analizlerbaşvuru için büyük umutlar. Şu ana kadar Rusya'da bu tür "analizler" esas olarak "Biliyorum, bunu zaten yaptım" şeklinde özetleniyor. Gelecekte şirketler veritabanlarını aktif olarak kullanacak ve inşaat, inşaat ve altyapı projelerini en iyi nasıl uygulayabilecekleri konusunda derinlemesine analizlere dayalı tahminlerde bulunacak.
Örneğin, bugün tasarımcıların beklentisiBelirli bir yere köprü veya tünel mi inşa edilecek, binanın yüksekliği ne olmalı? Bu tür görevler, hava koşulları, toprak, trafik vb. gibi çeşitli faktörler hakkında büyük miktarda bilgiyi işleyerek önerilerde bulunacak yapay zekaya bırakılabilir.
Ayrıca AR ve VR'nin potansiyeli varModel geliştirmenin yüksek maliyeti ve karmaşıklığı. Satış, düzen oluşturma, mobilyaları görselleştirme ile ilgilidirler. Birçok geliştirici bunları zaten çalışmalarında kullanıyor. Aynı çözümler endüstriyel altyapı inşaatında gelecekteki projelerin sahada görselleştirilmesinde de faydalı olacaktır.
Bu tür yüksek teknolojili ürünlerMüşterileri, yüklenicileri, tedarikçileri ve çalışanları birbirine bağlayan ve gerekli kaynakları piyasa değerinden hızlı bir şekilde satın almanıza olanak tanıyan pazaryerleri gibi daha basit olanlarla birleştirilebilir. Birlikte inşaat verimliliğini artırmaya ve proje maliyetinin %30'una kadar ulaşabilen gereksiz maliyetleri azaltmaya yardımcı olacaklar.
Daha fazla oku:
Dev bir güneş lekesi Dünya'ya doğru dönüyor. Çıplak gözle görülebilir
Kanatsız bir uçağın nasıl uçtuğunu görün. Hızı 900 km/saati aşıyor
Samanyolu, galaktik filamanı için anormal derecede büyük