Yale ve Dartmouth üniversitelerinin yanı sıra Fransız Ulusal Bilimsel Araştırma Merkezi'nden bilim adamları
Sinirbilimciler tüm insanlarınBir şeye ilgi duyan insanlar aynı beyin aktivitesi modelini paylaşıyor ve bir makine öğrenimi algoritması bunu tespit edecek. Bu nörobelirteç, beyin görüntülemeye dayalı olarak özlem seviyelerini tahmin etmek için kullanılabilir.
Bilim insanları işlevsel veriler topladı99 kişinin beyin aktivitesine ve kendi bildirdiği ihtiyaçlara ilişkin bilgi sağlayan manyetik rezonans görüntüleme (fMRI). Çalışmanın sonuçları bir makine öğrenme algoritmasını eğitmek ve test etmek için kullanıldı.
Deney için iki grup insan seçildi:uyuşturucu kullananlar ve kontrol grubu. İlk aşamada katılımcılara yasa dışı maddelerin ve lezzetli yiyeceklerin resimleri gösterildi ve fMRI verileri toplandı. Daha sonra gördükleri nesneleri ne kadar arzuladıklarını derecelendirmeleri istendi.
Nöropattern medial, lateral ve insular bölgeleri içerir. Kredi: Nature Neuroscience
Araştırmacılar algoritmanın tanımlandığını söylediyalnızca fMRI görüntülerine dayanarak uyuşturucu ve yiyecek isteğinin yoğunluğunu tahmin etmek için kullanılabilecek bir beyin aktivitesi modeli. Desene Nörobiyolojik Özlem İmzası (NCS) adı verildi. Nörobelirtecin bir kısmı, bazıları zaten madde kullanımı ve istekle bağlantılı olan çeşitli beyin bölgelerindeki aktivitedir. Ancak NCS, bu beyin bölgelerinin alt bölgelerindeki sinirsel aktivitenin bağımlılığı nasıl öngörebileceğini göstererek yeni bir ayrıntı düzeyi sağlıyor.
Ayrıca NCS analizi beyin reaksiyonlarınınilaçlara ve yiyeceklere benzerler. Bilim adamları, yasa dışı maddelere yönelik isteğin, sinir sisteminin yiyecek isteğini yaratan aynı kısımlarından kaynaklandığını öne sürüyor. Ancak çalışmanın yazarları, nörobelirtecin uyuşturucu kullanıcılarını kullanmayanlardan ayırdığını vurguluyor.
Keşif, bağımlılığın anlaşılmasını geliştirecek, yardımcı olacakbunun için yeni tedaviler geliştirmek ve madde kullanım bozukluklarını teşhis etmek için yöntemler geliştirmek. Günümüzde doktorlar, bir hastada biyolojik belirteçler arayarak birçok hastalığı teşhis ediyor; örneğin diyabet, A1C belirteci için bir kan testi kullanılarak saptanıyor.
Daha fazla oku:
17 yaşındaki mühendis, mıknatıssız bir motor buldu: elektrikli araçlarda kullanılabilir
Dünya'dan çok uzak olmayan iki gezegen bulundu. Belki de yerleşiktirler
Eşsiz bir meteor, güneş sisteminin tarihini yeniden yazdı: nereden geldi?