Makine öğrenimini, son teknolojiye sahip üç simülasyonu ve geniş bir anketten elde edilen en son bulguları kullanarak
Bu tür gökyüzü gözlem programları sayesinde,Sloan Dijital Gökyüzü Araştırması gibi, gökbilimciler evrendeki tüm galaksilerin aktif olarak yıldız oluşturmadığını fark ettiler. Bol miktarda "donmuş" nesne popülasyonu var.
Yıldız oluşumunu neyin durdurduğu sorusugalaksilerde son 20 yıldır tartışılıyor. Sorunu anlamak için Kavli Kozmoloji Enstitüsü'nden bilim insanları bir deney gerçekleştirdi. Üç modern kozmolojik simülasyon kullandılar: EAGLE, Illustris ve IllustrisTNG. Amaç, çeşitli fiziksel süreçlerin yıldız oluşumunu nasıl durdurduğunu incelemektir. Çalışma sırasında gökbilimciler, galaksileri yıldız oluşturan ve hareketsiz olarak sınıflandırmak için bir makine öğrenme algoritması kullandılar.
İkincisini inceledikten sonra, hangi fizikselSüper kütleli kara deliklerin enerji enjeksiyonu, süpernova patlamaları veya devasa halelerdeki gazın şokla ısıtılması gibi bir süreç, galaksilerde yıldızların doğmasının sona ermesinden sorumludur. Süper kütleli bir kara deliğin kütlesinin, yıldız oluşumunu engelleyen en önemli faktör olduğu ortaya çıktı.
Daha fazla oku
"James Webb" bir yıldızın tarihteki en net fotoğrafını çekti
Moskova radyologlarının yapay zeka konusundaki gelişmeleri federal standartların temeli oldu
Kuantum şarjı, elektrikli araçların rekor kıran hızlı şarj edilmesini sağlayacak