Artık “yapay zeka” tabirine, bir akıllı telefonun ya da televizyonun sunduklarına alıştık
Ancak bu, teknolojinin yeteneklerininyalnızca basit günlük yaşamla tükenmiş veya sınırlı. Pandemi, dramatik biçimde değişen ekonomik koşullar ve insanların alışkanlıkları nedeniyle yapay zeka ve makine öğrenimi (ML) algoritmalarının geliştirilmesinde yeni bir sıçramaya neden oldu. Sosyal izolasyonun da etkisiyle medya tüketimi hızla arttı. Tüm bunlar müşterilerle, medyayla ve eğlenceyle (M&E) daha kişiselleştirilmiş etkileşimler gerektirdi. Örneğin Netflix, AI algoritmalarının yardımıyla yalnızca yayın kalitesini korumakla kalmadı, aynı zamanda onu önemli ölçüde iyileştirmeyi de başardı: Platform, izleyicilerin gelecekteki ihtiyaçlarını tahmin ediyor ve kaynakları stratejik açıdan önemli sunucu konumlarına yerleştiriyor. Kullanıcılar, video varlıklarını abonelere daha yakın bir yere önceden konumlandırarak yoğun saatlerde bile yüksek kaliteli video akışı gerçekleştirebilir. Ancak elbette yapay zekanın olanakları çok daha geniştir ve neredeyse hiçbir sınırı yoktur: gelişmiş kuantum hesaplama sistemlerinden ve tıbbi teşhislerden tüketici elektroniğine ve akıllı kişisel asistanlara kadar. Şüpheniz varsa Alice'e veya Siri'ye sorun.
Uzmanlar, teknolojilerin %80'ininÖnümüzdeki yıllarda geliştirilecek, AI algoritmalarına ve ML'ye dayalı olacak. Yapay zeka uygulamalarının sayısı ve çeşitliliği artmaya devam ediyor, araştırmacılar ve bilim insanları sürekli olarak bunları kullanmanın yeni yollarını buluyor. Araştırmalara göre günümüzde hayatta kullandığımız cihazların %77'sinde yerleşik yapay zeka bulunuyor.
AI hızla yayılıyorhem çip düzeyinde hem de yazılım düzeyinde. Ayrıca, her iki yön de birbiriyle yakından ilişkilidir. NVIDIA, Intel ve Qualcomm gibi üreticiler, donanımı aktif olarak geliştirerek yapay zeka sistemlerini daha hızlı ve daha karmaşık hale getiriyor. Bu, yapay zekanın daha fazla demokratikleşmesine yol açar. Gittikçe daha fazla yazılım geliştiricisi ve kurumsal BT çalışanı, verilerle çalışırken yapay zeka algoritmalarını kullanabilir. Bu, birçok bulut hizmeti sağlayıcısı tarafından zaten belirtilmiştir: AWS, Azure, Google, Oracle ve IBM. Genel ve hibrit bulut dağıtımları için AI tekliflerini yerleştiriyor ve genişletiyorlar. Sonuç olarak bu, akıllı hoparlörden mobil cihaza, kurumsal satış ve planlama yazılımına kadar her şeye AI uygulamak için gereken bilgi işlem gücü, çerçeveler ve algoritmaların daha fazla kullanılabilirliği anlamına gelir.
AI metinlerle nasıl çalışır ve neden yaşlı insanlara yardımcı olur?
Üretken modellerkonuşmalı yapay zeka, bir pandemi çağında her zamankinden daha fazla talep görüyor. Nedeni basit - uzaktan yaşamak ve çalışmak, insanların dijital kaynakları kullanırken kişiselleştirme talep etmesine neden oldu. Yakın zamana kadar, sadece bir kişi böyle bir deneyim yaratabilirdi. Şimdi yerini sohbet robotları ve doğal dil işleme (NLP) teknolojisi aldı.
Son Araştırma ve Piyasa Raporu gösterdiküresel konuşma yapay zekası pazarının 2020'de 4,8 milyar dolardan 2025'te 13,9 milyar dolara çıkması bekleniyor.
NLP teknolojisi insanı taklit etmenizi sağlarkonuşmak. Ve bu temelde çalışan sohbet robotları bugün kişiselleştirmenin ve maliyet optimizasyonunun en popüler yollarından biridir: bunların uygulanması birçok işletmenin maliyetlerini %90'a kadar azaltmasına olanak tanır. Ancak konuşmaya dayalı yapay zekanın en büyük değeri, kişiselleştirilmiş iletişime olanak sağlamasıdır. Çok dilli olacak şekilde eğitilebilir ve hatta kullanıcıya empatik destek sağlayabilir. Akıllı sohbet robotları örneğin yaşlı insanların yalnızlıkla baş etmelerine yardımcı olabilir. Örneğin Alberta Üniversitesi'nden yapay zeka uzmanı Osmar Zayane, dinamik konuşmayı simüle edebilecek ve yalnızlık yaşayan yaşlı yetişkinler için sosyal tatmin sağlayabilecek bir sohbet robotu geliştirmeyi amaçlayan bir projeye öncülük etti.
En etkili dil modellerinden biri,Transformatör. Google, bu metin oluşturma yöntemini aktif olarak deniyor. Bu yılın başlarında şirket, 1,6 trilyon parametre içeren bir modeli eğitebildiğini açıklamıştı. Nisan 2021'de, Google rekoru, GPT-3'ün Çin eşdeğerinin yaratıldığını açıklayan Çinli Huawei araştırma grubu tarafından kırıldı: PanGu-Alpha adlı 750 GB'lık model, 200 milyara kadar parametre içeriyor - 25 1,1 TB e-kitap, ansiklopedi, haber, sosyal medya ve web sayfalarında eğitim almıştır.
Kullanılan "nadiren etkinleştirilen" yöntemmodelleri Google ve Huawei, birkaç modeli daha küresel bir modelde birleştirir ve ayrıca her durumda hangi modelin uygulanacağına karar veren bir flaş ağı oluşturmanıza olanak tanır.
Deney sırasında araştırmacılar sordueğitimli modeller, pasajlardaki kelimeleri tahmin etme görevini yapar. Aynı zamanda, metinde kelimelerin yaklaşık %15'i eksikti. Ancak Google, metin oluşturmak için AI kullanımının hala gerçek dünyaya tam olarak uyarlanmadığını inkar etmiyor. Her şeyden önce, yapay zekada kalıplaşmış düşünceye neden olan önyargıların ve çeşitli yabancı düşmanlığının varlığı nedeniyle. Örneğin, AI modeli, Fransız şirketi Nabla'nın deneyinde olduğu gibi, "kadın" kelimesinin yanına "yaramaz" sıfatını koyabilir veya hastaya kendini öldürmesini söyleyebilir.
Geçen yıl tanıtılan GPT-3 modeli başarıyladaha önce yalnızca insani bir çalışma fonu olarak kabul edilen şeyle başa çıktı - The Guardian için AI'nın neden insanlığı tehdit etmediğini açıkladığı bir makale yazdı ve ayrıca metinleri nasıl çevireceğini, soruları yanıtlayacağını, şiir ve nesir yazmayı öğrendiğini söyledi.
Sber benzer bir öğretim metodolojisi uygulamıştırasistanınız için dil modeli. Model, Rus literatürü üzerine eğitildi ve bilgisini diyaloglarla bir veri seti ile destekledi. Ek olarak, Joey'nin asistanı, en ilginç cevapları seçmesine izin veren yerleşik bir sıralama mekanizmasına sahiptir. Üstelik Joy önceden hazırlanmış kopyaları seçmez, cümleleri gerçek zamanlı olarak oluşturur. Bu nedenle, onunla iletişim kurmak, bir kişiyle iletişim kurmaya benziyor.
Yapay zeka algoritmalarının halihazırda aktif olarak kullanıldığı yerler
- sinema ve televizyon;
- kullanıcı deneyiminin kişiselleştirilmesi;
- sosyal medya;
- gazetecilik;
- müzik;
- oyunlar;
- spor;
- ilaç;
- siber güvenlik;
- deepfake'lerle savaşmak;
- üretimin otomasyonu ve kişiselleştirilmesi;
- bilgilerin toplanması ve işlenmesi.
AI, insanların içerik oluşturmasına nasıl yardımcı olur?
Yapay zeka algoritmaları insanların kendi yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı oluryetenekler, yaratıcılık. Makine modellerinin her zaman eleştirildiği konu, insanın yapamayacağını yaratma becerisinin olmamasıdır. Ancak bir kişinin hayal gücü kapsamını genişletmesine kolayca izin verirler. İnternet ortamında kullanıcılar artık insanlara sundukları imaj, içerik üzerine düşünüyorlar. Mümkün olduğu kadar çok abone toplamak için, başka hiçbir şeye benzemeyen ve aynı zamanda yazarın karakteristiği olan yüksek kaliteli bir ürüne ihtiyacınız var. PicsArt'ta, kullanıcıların görsellerle herhangi bir sınırlama olmaksızın çalışabilmesi için yapay zekayı aktif olarak kullanıyoruz. Algoritmalar arka planı değiştirmek, gereksiz nesneleri kaldırmak, görüntülerin kalitesini artırmak ve stillerini değiştirmek gibi karmaşık değişiklikler yapmamıza yardımcı olur. Bu aynı zamanda genel kullanıcı deneyimini geliştirmemize de olanak tanır.
Topladığımız tüm meta veriler kullanılırkullanıcı deneyimini doğrudan iyileştirmek için. Bu erdemli bir döngüdür: anonimleştirilmiş, gizlilikle uyumlu kullanıcı verileri ürünümüzü geliştirmemize yardımcı olur, daha iyi bir ürün kullanımı artırır ve daha fazla kullanım daha fazla veri üreterek yapay zekamızı daha da akıllı hale getirir. Bu döngü, bizimki gibi bir işletmenin muazzam büyümesi için gereklidir.
Artı, AI PicsArt kullanıcılarına yardımcı olurçalışmalarını basitleştirmek için: bunun için hizmet, içeriği etiketlere göre aramak, çıkartma önermek ve benzer görüntüleri aramak için sistemler uygular, bu da fotoğrafları en yaygın renklere veya görüntülerdeki arsa açıklamasına göre seçer. Fotoğrafları benzerlik için derecelendiren modeller var.
Doğrudan olağandışı hakkında konuşursako zaman, tabii ki, bunlar artık popüler işlemlerdir - bir fotoğrafı çizgi filme veya animeye dönüştürmek, Kanvas, Eskiz efekti, Stil aktarımı, Lüks gibi efektler ve görsel çözümler uygulamak veya teknik ve sanatsal kriterler. Her durumda amaç aynıdır - daha fazla dikkat çekecek içerik oluşturmak.
Kullanıcılar kullanabileceğini severFotoğraflarınızdan harika sanatçıların eseri gibi görünen tablolar yapmak için kullanımı kolay araçlar. Esasen, dijital bir sanatçı olun. Ancak bunun arkasında derin öğrenme modellerinin çalışması yatmaktadır.
Bunun nasıl olduğunu açıklamak içinmodel, bir benzetme yapılabilir. Size iki resim verildiğinde bir durum hayal edin: fotoğrafınız ve bir sanatçının resmi ve ardından bir fotoğraf çizmeniz isteniyor, ancak resimdeki boyalar ve renkler yardımıyla. Nasıl yapardın? Örneğin, bir kalemle eskiz yapmaya çalışırdım ve sonra onu sanatçının tarzında boyamaya çalışırdım, ancak eskizin kendisini unutmadan.
PicsArt sanat efektlerinden biri - Kanvas -AI algoritmaları, kullanıcı tarafından yüklenen bir fotoğraf için Antik Çağ, Orta Çağ veya Rönesans zamanlarından ünlü bir tablo veya heykel seçer. Yüz tanıma teknolojisini kullanan sanat efekti, bir kişinin ve bir sanat eserinin ikili görüntüsünü oluşturur. Kanvas'ı oluşturmak için, optimum eleman kombinasyonunu bulmak için 6.000'den fazla eğim ve yüz deneyi yapıldı. Sinir ağını eğitmek için 2.000'den fazla sanat eseri içeren bir veri seti aldı.
Yapay zeka yardımcı olur veyüzlerce fotoğrafı işlemesi gereken profesyonel fotoğrafçılar. BT devi Adobe, Sensei ürününde yapay zeka motoru kullanıyor. Fotoğrafları analiz etme ve bunları profesyonelce düzenlenmiş binlerce görüntüden oluşan bir veri tabanıyla karşılaştırma yeteneğine sahiptir. Bu analize dayanarak, çekiminiz için en uygun düzenleme ve ayarlamaları akıllıca önerir.
Luminar AI fotoğraf düzenleyicisi ayrıca AI kullanırdoğrudan adından görülebilir. Doğru, bazı kullanıcılar editörün yaklaşımını çok otomatik olarak görüyor, ancak geliştiricilere göre editörün araçları, yüzleri zor ve zorlu işlemler olmadan rötuşlamanıza, fotoğrafa hava koşulları eklemenize ve onlar için renkleri ve aydınlatmayı ayarlamanıza izin verecek. Composition AI modeli, görüntüleri otomatik olarak hizalar ve kompozisyon yönergelerine ve profesyonel fotoğrafçılardan gelen geri bildirimlere göre kırpma önerir.
AI, bir fotoğrafın veya videonun derin sahte olup olmadığını nasıl belirler?
AI algoritmaları derin sahteleri doğurdu ve şimdi kendilerikavga ediyorlar. Bu alan siber güvenlikte önceliklerden biridir. Üst düzey yöneticilerin yüzlerini veya oylarını kullanmak yeni bir dolandırıcılık türüdür. Ancak fidye yazılımı gibi gelişmiş teknolojilerin aksine, derin sahte saldırılar sosyal mühendisliğe dayanır: aldatmaya dayanır. ZDnet'e göre, bu tür saldırılar için şikayet başına ortalama kayıp 75.000 dolar.Şikayet başına kötü amaçlı yazılımdan ortalama kayıp 4.400 dolar.Bu nedenle University College London'daki Dawes Future Crimes Center'daki araştırmacılar, simüle edilmiş insan sesi ve video görüntüleri ile derin sahtekarları derecelendirdi. yapay zeka ile ilişkili en tehlikeli suç tehdidi olarak.
Tarih gerçekten oyun oynuyorYapay zeka geliştiricileri. Stanford'dan Manish Agrawala iki yıl önce video editörlerinin konuşmacıların sözlerini neredeyse kusursuz bir şekilde değiştirmesine olanak tanıyan dudak senkronizasyonu teknolojisinin geliştirilmesine yardımcı oldu. Araç, kişinin hiç söylemediği kelimeleri bir cümlenin ortasına bile kolayca ekleyebiliyor veya kişinin söylediği kelimeleri silebiliyor. Çıplak gözle ve hatta birçok bilgisayar sistemi için her şey organik görünüyordu.
Ama bu teknoloji muazzam fırsatlar yarattıdolandırıcılar, siyasi şantaj ve suç için. Örneğin, Rusya'da dolandırıcılar, Flocktory'nin kurucusu ve Dbrain Dmitry Matskevich'in derin bir sahte kopyasını yarattılar. Yaklaşık yarım saatlik video için deepfake-Matskevich, yeni bir kazanç sistemine sahip bir platformdan bahsetti. Tabii ki, bu videoda bağlantılı alan siber suçlulara aitti.
Bu nedenle, geliştirmenin bitiminden bir yıl sonraAgrawal'ın dudak senkronizasyon teknolojileri, videodaki derin sahtekarlıkları algılayabilen bir AI algoritması tanıttı. Program, insanların çıkardığı sesler ile ağızlarının şekli arasındaki en küçük tutarsızlıkları tanıyarak, sahtelerin %80'inden fazlasını doğru bir şekilde algılar.
Ancak, Agrawal'a göre, uzun vadeliDeepfakeleri bulmak ve tanımlamak için teknik bir çözüm yoktur. Yaratılmaları için teknolojiler de durmuyor: bugün, bir kişinin yüzünün ve sesinin yeterli sayıda örneği verildiğinde, derin sahte bir videonun yaratıcısı, bir kişinin her şeyi “söylemesini” sağlayabilir.
Agrawal'ın aracı şu temelde çalışır:"visemeler" veya ağız şekilleri ile "fonemler" fonetik sesler arasındaki tutarsızlıkları arayan bir yapay zeka algoritması. Özellikle araştırmacılar, bir kişinin "B", "M" veya "P" seslerini çıkarırken ağzına baktılar çünkü bu sesleri dudakları sıkıca kapatmadan yapmak neredeyse imkansız.
AI algoritmaları aktif olarak gelişmeye devam edecek,dijital hizmet kullanıcılarına giderek daha fazla seçenek sunuyor: güvenliği sağlamak ve ilaç kalitesini iyileştirmekten yaratıcılık ve sesli asistanlara kadar. AI'nın tanıtımı giderek daha aktif bir şekilde devam edecek ve pazar gelişecektir.
Geçen yıl, OpenAI en büyük sıçramayı yaptıdoğal dil işleme Bununla birlikte, bu yapay zeka modeli, muazzam miktarda hesaplama kaynağı gerektiriyordu. Microsoft, OpenAI'nin daha güçlü ve güvenilir AI modelleri oluşturmak için şirketin süper bilgisayarlarından yararlanmak için birlikte çalışmasına yardımcı olmayı planlıyor. Büyük olasılıkla, bu veriye aç makinelerin güç tüketimini optimize etmeye ve azaltmaya yardımcı olacak olan AI'ya daha fazla önem verilecektir.
Google DeepMind, Microsoft'tan İyilik için Yapay Zeka,Facebook AI, Intel Üniversitesi Araştırma & İşbirliği Ofisi (URC), NVIDIA AI ve OpenAI, yapay zeka araştırmaları yürüten en önde gelen şirket ve kuruluşlardan yalnızca birkaçıdır. İnsanların sağlık, yoksulluk, eğitim, çevre ve hayatımızı ilgilendiren her şeyle ilgili birçok sorununu çözmelerine yardımcı olacaklar.
Ayrıca okuyun:
Japon bilim adamları, Fukushima yakınlarındaki okyanus tabanını 8.000 metre derinlikte deldi
Beynin matematiksel bir modeli, yapay zekanın bir insan gibi düşünmesini sağlayacaktır.
Uranüs, güneş sistemindeki en garip gezegen statüsünü aldı. Neden?