Geçen yıl DeepMind yüzbinlerce 3D yapıyı içeren açık kaynaklı bir veritabanı yayınladı.
Proteinler, amino asit zincirlerinden oluşur.işlevlerini belirleyen karmaşık üç boyutlu şekillere katlayın. Protein yapılarının haritasını çıkarmak, ne yaptıklarını ve nasıl çalıştıklarını ve işlerin nasıl ters gidebileceğini anlamak için önemlidir. Bununla birlikte, bir proteinin tam yapısını, onu oluşturan amino asitlere dayalı olarak hesaplamak hala zordur. Bu genellikle büyük miktarda bilgi işlem gücü ve çalışma saati gerektirir.
Alfabeye kadar durum böyleydi.bu sorunu çözmek için güçlü yapay zekası DeepMind'ı yönlendirdi. Başlangıçta 100.000 bilinen protein yapısı üzerinde eğitilen sistem, her birinin belirlenmesi aylar veya yıllar yerine dakikalar veya saniyeler alan milyonlarca başka proteinin yapılarını tahmin etme yeteneğini geliştirdi.
Son zamanlarda, DeepMind yeni bir büyük ölçeklişu anda bir milyon türden yaklaşık 214 milyon yapı içeren veri tabanının güncellenmesi. Bu, hastalıklar, aşılar, antibiyotik direnci ve hatta plastik kirliliği için tedavi araştırmaları için büyük bir yardım olan bilim tarafından bilinen hemen hemen her proteini kapsar.
25 terabayttan fazla veriden oluşan protein yapısı veritabanının tamamı Google Cloud Public Datasets'ten indirilebilir.