Bilim insanları yaptıkları çalışmada artık çok sayıda benzer cihazın bulunduğunu belirtiyorlar.
Makine Öğrenimi Uzmanı Dr. JosephKaliforniya Üniversitesi (UCSF) ve meslektaşları Mackin, yapay zeka kullanarak bu tür makinelerin doğruluğunu geliştirmeye çalıştı. Beyin modellerini gerçek zamanlı olarak sadece% 3'lük bir kelime hata oranı ile cümlelere dönüştürmek için algoritmalar geliştirdiler.
Cihaz testlerinin bir parçası olarak dört gönüllüelektrotlar beyin aktivitelerini kaydederken cümleleri yüksek sesle okurlar. Bundan sonra veriler, bu bilgilerde düzenli olarak oluşan sinyallerin grafiklerini oluşturan hesaplama sistemine girdi.
Bu yinelenen desenler,Bilim adamları, ünlüler, ünsüzler veya ağzın farklı bölgelerine komutlar gibi tekrarlayan konuşma özelliklerine dikkat çekiyorlar. Sistemin başka bir kısmı bu verilerin şifresini çözdü.
Şimdiye kadar, yapay zeka şifresini çözebiliryalnızca az sayıda hata içeren 30-50'den fazla cümle uzunluğu olmayan konuşma. Ancak, cihazın arayüzü zaten sadece cümleleri değil, tek tek kelimeleri de çözmenize izin verir - bu da gelecekte cihazın eğitim sistemlerinde hiç bulunmayan kelimeleri tanımayı öğretebileceği anlamına gelir.
Daha önce, HiTech insan beyninin nasıl çalıştığını ve yapay zekanın bu organın çalışmasına neden yardımcı olabileceğini ayrıntılı olarak açıkladı.