Araştırmanın yazarlarına göre sentezlenen 9 yüz, insanların en az %40'ının görsellerinin yerini alabilir
Çalışma sırasında bilim adamları, tekoluşturulan yüz, Massachusetts Üniversitesi'nin açık veritabanındaki yüzlerin %20'sini taklit etme yeteneğine sahiptir. Bildiğiniz gibi, kişilik tanıma sistemlerini test etmek için sıklıkla kullanılan kişidir.
Ardışık "anahtar kişiler" grupları elde edildiLM-MA-ES dahil olmak üzere çeşitli kapsam arama yöntemlerini kullanarak anket sırasında. Atanan Ortalama Kapsama (MSC) her görüntünün altında belirtilmiştir.
İsrailli bilim adamlarının yöntemi uygulamanıza izin veriyorkapalı veritabanları kullanmadan insanların büyük çoğunluğunun "ikame" için "modeller" olarak açık kaynaklar. Farklı koşullar altında, bilim adamları, yalnızca 9 üretilen fotoğraf kullanarak yüzlerin %40 ila %60'ından fazlasının "olumlu" bir şekilde tanımlanmasını başardılar.
StyleGAN'ın "anahtar kişileri" yinelemeli olarak aramak için kullanıldığı bir İsrail sistem iş akışı. Kaynak: https://arxiv.org/pdf/2108.01077.pdf
Sistem sözde kullanır. Mevcut "aday"ın önceki denemeler sırasında oluşturulan yüzlerden ne kadar daha iyi olacağını tahmin eden bir "evrimsel algoritma" ve bir "nöropredictor".
Daha fazla oku
Bir kara deliğin bir yıldızı nasıl yok etmeye başladığını görün
Büyük Hadron Çarpıştırıcısı'nda keşfedilen yeni parçacık
NASA: "Bilim" modülündeki durum daha önce açıklanandan daha ciddi