Berkeley Üniversitesi'ndeki araştırmacılar kontrol için kullanılabilecek bir cihaz geliştirdiler
Bu ilk tanıma sisteminden çok uzakinsan-bilgisayar etkileşimi için tasarlanmış jest, ancak yeni sistem benzersiz avantajlar sağladı. Örneğin, sinirbilimde hesaplamalar için yeni bilgiler alındıkça güncellenen hızlı bir algoritma.
"Hareket tanımada, sinyalleriniz zaman içindedeğişecek ve bu model performansını etkileyebilir. Bilim adamları, cihazdaki modeli güncelleyerek sınıflandırma doğruluğunu önemli ölçüde iyileştirmeyi başardık ”dedi.
Araştırmacılar, kendiönkol kaslarının hareketlerine uymasını sağlayan esnekliği nedeniyle cihaz. Matris, her biri kolun farklı noktalarından gelen elektrik sinyallerini algılayan 64 elektrottan oluşur. Bu veriler, sinyalleri belirli el hareketleriyle ilişkilendirmek için bir algoritma kullanan bir elektrik çipine gider.
Ekip, bandajı sararak algoritmayı eğittikullanıcının ön kolunda ve ona düzinelerce hareketi yapması talimatını veriyor. Test sırasında sistem yumruk, başparmak yukarı ve parmak sayma dahil 21 el sinyalini doğru bir şekilde sınıflandırdı.
Daha fazla oku:
Hubble'ın en güzel resimlerine göz atın. Teleskop 30 yılda ne gördü?
Eski insanlar kendilerini soğuktan kış uykusundan kurtardı
Gökbilimciler, en yakın yıldız sisteminden Güneş'e "ilginç bir sinyal" keşfettiler.