Drone'ların kitlesel olarak benimsenmesinin önündeki engellerden biri mevcut yöntemlerin etkisiz olmasıdır.
Asıl sorun şu kiKazalar da dahil olmak üzere ilgi çekici yol olayları çok nadirdir. Bu nedenle, sistemler gerekli güvenlik performansını göstermek için yüz milyonlarca (bazen milyarlarca) kilometre gerektirebilir. Waymo bugüne kadar sadece 15 milyar km'yi modelledi. Bu nedenle, Dr. Liu ve ekibi tarafından Michigan Üniversitesi'nde yürütülen çalışma, doğal ve rekabetçi bir sürüş ortamı (NADE) yaratmayı amaçlamaktadır.
Liu simüle edilmiş bir sürüş ortamı oluşturdu,Michigan Üniversitesi Ulaşım Araştırma Enstitüsü (UMTRI) tarafından toplanan büyük ölçekli sürüş verilerini kullanarak. Bu ortamda, "arka plan" arabaları (yol trafiğini simüle edenler), drone'ya karşı belirli düşmanca manevralar gerçekleştirmek üzere eğitilir. Bu, önyargıyı ortadan kaldırır ve verimliliği artırır.
NADE, yaşam boyu öğrenme yöntemidir.drone ve birçok arka plan aracı arasında sürekli iletişim sağlar. Örneğin, bir araştırmacı arabasını kentsel bir ortamda test etmek isterse, bu yaklaşım dronun sürekli sürmesine ve daha yüksek bir frekansta çalıştırma ve sert frenleme dahil olmak üzere rakip senaryolar yaşamasına izin verecektir. Sonuçlar, bu ortamın halihazırda mevcut seçeneklerin verimsizliğini büyüklük sırasına göre ortadan kaldırdığını göstermektedir. Bu yaklaşımın otonom araçların benimsenmesini hızlandırması bekleniyor.
"Simülasyon kullanarak bir kilometre sürüşBir test pistine eklenen artırılmış gerçeklik, halka açık yollarda yüzlerce veya binlerce kilometreye eşittir. ACM Başkanı ve CEO'su Ruben Sarkar, bu, daha güvenli, daha kontrollü ve tekrarlanabilir bir test ortamında dronları test etmenin toplam maliyetinde ve süresinde önemli bir azalmaya yol açacaktır ”dedi.
Ayrıca bakınız:
Mars'ın 8 trilyon piksellik bir görüntüsüne bakın
Bilim adamları, görelilik teorisinin yerini alacak bir şey geliştirdiler. "Her şeyin teorisi" nin özü nedir?
Bilim adamları, modern insanların Neandertallerle iç içe geçtiğine dair kanıt buldular