Sibirya Federal Üniversitesi'ndeki (SFU) bilim adamları, yalnızca esnek olmayan bir program geliştirdiler.
Çalışma sırasında, yazarlar nasıl analiz edildiBöylece, tek tek kelimeler ve tüm metinler okuyucuda duygular uyandırır ve elde edilen verilere dayanarak, metinleri duygusal renklendirmenin doğasına göre sınıflandırmak için esnek bir bilgisayar sistemi geliştirdik.
Duygusal bilgi işlem dünyada talep görüyorrobotik, dijital tıp, ulaşım, oyun ve eğitim. Sistemimiz sadece metnin duygusal renklendirmesini çeşitli işaretlerle belirlemeye izin vermekle kalmaz, aynı zamanda belirli bir ruh hali ile materyallerin üretilmesine de yardımcı olur. Bunu yabancı öğrencilere Rusça öğretmek için uygulamayı çoktan başardık: neşeli metinlerin, üzücü metinlerden belirgin şekilde daha az eğitici bir etki verdiği ortaya çıktı.
Anastasia Kolmogorova, araştırma lideri, Sibirya Federal Üniversitesi Roman Dilleri ve Uygulamalı Dilbilim Bölümü başkanı
Algoritmayı eğitmek için yazarlarVKontakte ağının üç grubundan sekiz duyguya dağıtılan 15 bin gönderi kullandı. Çalışma sırasında, araştırmaya katılan iki bin katılımcıya, özel bir arayüz kullanılarak değerlendirilmek üzere rastgele seçilen dört bin metin sunuldu.
Yazarlar algoritma üzerinde çalışmaya devam ediyor veBunu çok işlevli bir ticari uygulamaya dönüştürmeyi planlıyorlar. Duygusal veya duygusal hesaplama, yapay zekanın insan duygularını tanımasına ve yüksek teknolojili sistemlerin işleyişini insanların durumuna göre ayarlamasına olanak tanıyacak.
Daha fazla oku:
Bulutsular, kuyruklu yıldızlar ve yıldız yuvaları: yılın en iyi astrofotoğrafını gösteriyor
Dünya'nın yörüngesindeki değişiklikler, gezegende karmaşık yaşamın ortaya çıkmasına katkıda bulundu.
Casus uydulardan elde edilen veriler, Asya'daki buzulların erimesinin nedenini bulmaya yardımcı oldu