Çalışmanın yazarları büyük ameliyathanelerde birçok farklı video konferans uygulamasını test etti.
Çoğu durumda, kendinizi sessize aldığınızda bu uygulamaların mikrofondaki verilere hâlâ erişebildiği ortaya çıktı.
Kassem Fawaz, UW'de profesör
Bir UW profesörünün kardeşi Kassem Fawaza, mikrofonu kapalıyken video konferans yapıyordu ve mikrofon ışığının hala açık olduğunu fark etti. Bu, mikrofona erişildiği anlamına gelir.
Bundan sonra, Fawaz ve Yang, meslektaşlarıyla birlikteChicago Üniversitesi, bir video konferansta mikrofonun sesi kapatıldığında ne olduğunu öğrenmek için daha resmi bir araştırma yaptı. Yazarlar, birçok popüler uygulamada sessize alma düğmesinin nasıl davrandığını inceledi: ne tür verilerin toplandığını ve burada kişisel bilgilerin bulunup bulunamayacağını belirlemek istediler. Popüler video konferans uygulamalarında ham sesi izlemek için ikili analiz araçlarını kullandılar: ses, ses kapatıldığında bile uygulamadan bilgisayarın ses sürücüsüne ve ardından ağa iletildi.
Test ettikleri her şeyi buldularuygulamalar bazen mikrofon çalışmıyorken bile ham ses verileri toplar. Mikrofonun sesi kapalı olsun ya da olmasın, bilgi toplayan ve sunucusuna aynı hızda veri gönderen popüler bir uygulama da vardı.
Yazarlar, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarakinsan eylemlerini yalnızca sesle sınıflandırmak için bir sinir ağı eğitti. Altı tipik arka plan etkinliği seçtiler: yemek pişirme, yemek yeme, müzik dinleme, yazma ve temizlik. Sonuç olarak, sinir ağı arka plandaki etkinliği ortalama %82 doğrulukla tanımlayabildi.
Yazarlar, bu durumun ciddi gizlilik endişeleri doğurduğunu belirtti.
Daha fazla oku:
On yıllık bir çalışmanın ardından bilim adamları standart fizik modelini sorguladılar.
Dünya'nın içinde başka bir "gezegen" var: doğmakta olan yaşamı nasıl kurtardı?
Neptün'ün sıcaklığı keskin bir şekilde dalgalanmaya başladı: astronomlar nedenini bilmiyor