Yapay genel zeka, çıkmaz sorunları çözmemize, hızlanmamıza ve optimizasyon yapmamıza yardımcı olabilir
Genel AI ne kadar çok yönlüdür? Nasıl çalışacak?
Terimin kendisi Yapay genel zeka (Genel AI, AGI) veya “yapay genel zeka” (AGI) gibi geliyor. Genel, gerçek veya evrensel yapay zeka olarak tercüme edilir.
Şimdiye kadar sadece "dar" bir yapı oluşturmak mümkün olmuştur.yapay zeka "(AI): çok özel görevleri yerine getirebilir. MTS AI Center müdürü Arkady Sandler'e göre, AI ve AGI'ye karşı çıkmak yanlış, çünkü bugün var olan yapay zeka, herhangi bir nokta işlevini insan seviyesinde otomatik olarak gerçekleştirmemize veya hatta onu aşmamıza yardımcı oluyor.
AGI durumunda problem çözme süreci farklı şekilde gerçekleşir. Böyle bir sistem, aldığı bilgilere dayanarak kendi sonuçlarını çıkarabilecek, kendi kendine öğrenebilecek ve hatta kendinin farkına varabilecektir.
Neden ortak yapay zekaya ihtiyacımız var ve nerede kullanılacak?
Genel AI, aşağıdakiler hakkında küresel bilgiyi kullanabilecektir.her türlü problemin yanı sıra belirli bir sorunu çözmek için ilgili veriler. Bu yapay zeka, metni analiz ederken bağlamın yanı sıra işitsel ve görsel gibi diğer bilgi türlerini de dikkate alacaktır.
Resmi olarak AGI her göreve uygundur, çünküVeriye dayalı yaklaşımıyla her soruyu yanıtlayabiliyor. Buna rağmen, YGZ'nin uygulama bulamayacağı alanlar kalacaktır: Gerçek şu ki, YGZ bazı alanlarda etkin işleyiş için halihazırda yeterlidir.
Ama aynı zamanda ciddi farklılıklar da var.Yüz tanıma ürünü geliştiricisi VisionLabs'ın önde gelen araştırmacılarından Daniil Kireev'e göre genel yapay zeka, algoritmanın ele alacağı sorunların ve sorunların listesini genişletecek; örneğin, yaşamın farklı alanlarıyla ilgili bilgi gerektiren karmaşık bileşik görevler.
Bu, bir kişinin duygularını tanımak olabilir. Bu konuda kesin bir sonuca varmak için yüz ifadesi, kalp atış hızı, duruş ve konuşulan kelimelere ilişkin verileri işlemeniz gerekir.
Genel yapay zekayı kim geliştiriyor?
Google'da böyle bir proje başlatıldı.Şirket, yapay zekanın evrensel hale gelmesi için çeşitli becerilerde eğitim vermeyi planlıyor. Geliştiricilerin, bilgi aktarma yönteminden bağımsız olarak, gelen tüm sinyalleri işleyen ve anlayan multimodal modelleri kullanacakları belirtiliyor.
Şirket şimdi sadece başlangıçtaGeliştirme aşaması. Ancak planlar, milyonlarca farklı sorunu çözebilecek, verileri özetleyebilecek ve bunları birleştirebilecek bir YGZ oluşturmak. Sinir ağının temel yetenekleri, Google Switch Transformer, Gshard ve diğerleri gibi projelerde zaten test edilmiştir. Bu modellerin testleri, bu tür sistemlerin geleneksel sinir ağlarından on kat daha az enerji tükettiğini zaten göstermiştir.
Ayrıca Çin'de Tianjic çipi yaratıldı.nörobiyoloji yöntemleri ve insan beynini simüle etmeye yönelik bir şema birleştirildi. Çipin 150'den fazla çekirdeği var: beyin nöronlarının işlevlerini tekrarlıyorlar ve aynı zamanda bilgiyi algılayıp onu darbeli bir sinir ağı için sinir uyarılarına dönüştürebiliyorlar (ve bunun tersi de geçerli).
Patlama sinir ağları, bilgiyi işlemek için biyolojik olarak makul nöron modellerini kullanır. Bu, insan beyninde olana benzer.
IBM de aynı yönde çalıştı.Şirket, insan beynini taklit eden TrueNorth nöromorfik çipine dayalı bir evrişimsel sinir ağı başlattı. Modern işlemcilerden binlerce kat daha az güç tüketir.
TrueNorth kendi kendine yeten bir bilgi işlemdirişlemci ve belleği birleştiren bir sistem. Her çip, 1 milyon programlanabilir nöron ve 266 milyon yapılandırılabilir sinaps içeren 4.096 nörosinaptik çekirdekten oluşuyor.
Şirket bu konuda gelişmeye devam ediyor2021 yazının sonunda Tellum şirketleri için yeni çipler sunuldu - bu, iş açısından kritik görevlerle çalışmak üzere tasarlanmış yeni nesil z işlemcileridir.
Genel yapay zekadan ne tür tehditler gelebilir?
Genel yapay zeka, teknolojiyle olan ilişkimizi derinden değiştirme potansiyeline sahiptir. Buradaki fikir, makinelerin tüm işlevleri insanlar kadar iyi, hatta belki daha iyi bir şekilde yerine getireceğidir.
Bu onların başkalarını yaratabilecekleri anlamına gelirdaha güçlü cihazlar. Bu gerçekleştiğinde, insanlar süper hızlı öğrenecek ve giderek daha fazla yeni çözüm üretecek olan genel yapay zeka gelişiminin sonsuza kadar gerisinde kalacak. Bu sürece "tekillik" denir.
Sonuç olarak, genel yapay zeka insanlığın son icadı haline gelebilir ve sonra ne olduğunu fark etmeden etrafımızdaki dünyanın nasıl değiştiğini izleyebiliriz.
Şu ana kadar insanlık ortak bir ortak yaratamadıyapay zeka, ancak bu alanın nasıl ilerlediğini görebilirsiniz: sesli asistanların, hoparlörlerin, sohbet robotlarının iletişim kalitesi veya elektrikli arabalarda otopilotun gelişimi.
Ama şimdi tam teşekküllü hakkında konuşmak için çok erkenetkileşim, çünkü sistem hala ideal değil, bu nedenle, karar verirken AI, karar verebilecek tam teşekküllü bir birim değil, yalnızca güvenilebilecek bir araçtır.
Daha fazla oku:
Birleşen iki galaksinin 9 yıl arayla çekilmiş fotoğraflarına bakın
Bir maddeyi iletmenin yeni bir yolu, kanser hücrelerinin kendi kendini yok etmesine neden olur
Amerikalı bilim adamları deney sırasında rekor bir enerji verimi aldı