ІІ навчився знаходити слабкі землетруси і зсуви кори

Сильні землетруси важко припустити, однак вони трапляються рідко. Тим часом, непомітно проходять

невеликі зрушення кори, які трапляютьсяпостійно. Вони виникають на тих же розломах, що і більш сильні землетруси, і за участю тих же механізмів. Ці «мікротрясенія» представляють собою благодатний грунт для досліджень про розвиток ізмненеій в земній корі.

Якщо ми покращимо нашу здатність виявляти івизначати місцезнаходження цих дуже малих землетрусів, то можемо отримати більш чітке уявлення про те, як землетрусу взаємодіють або поширюються по розлому, як вони виникають і навіть як припиняються.

Грегорі Бероз, еофізік зі Стенфорда і один з авторів статті

Мусаві почав працювати над технологією дляавтоматизації виявлення землетрусів. Раніше він вивчав щоденні сейсмограмою в Мемфісі. Через кілька років, після приходу в лабораторію Бероз в Стенфорді, він почав думати про те, як вирішити проблему виявлення коливань кори за допомогою машинного навчання.

У своїй роботі автори пояснюють, що вони розробили нову модель для виявлення дуже невеликих землетрусів зі слабкими сигналами. Вони називають це трансформатором землетрусів.

За словами Мусаві, модель побудована на PhaseNet іCRED і «включає в себе ті алгоритми, які вчені роблять вручну». Зокрема, Earthquake Transformer імітує те, як люди-аналітики дивляться на набір рухів в цілому, а потім відточують невеликий цікавить їх фрагмент.

Ця технологія може дозволити аналітикамзосередитися на витяганні інформації з більш повного каталогу землетрусів. Новий алгоритм економить час дослідників, яке ті збираються витратити на аналіз характеру землетрусу.

Читати також:

Річна місія в Арктиці закінчилася, і дані невтішні. Що чекає людство?

Подивіться, як новий Hummer долає перешкоди на дорозі, рухаючись як краб

На 3 день хвороби більшість хворих COVID-19 втрачають нюх і часто страждають нежиттю