Безперечно, зараз комп'ютер не тільки вирішує прості обчислювальні завдання швидше, ніж людей
Проте, порівняння роботи мозку людини зтакими алгоритмами некоректно. Він у багато разів складніше і здатний на видатні результати. Те, що ми поступаємося в цій битві штучного алгоритму, говорить про деякі вразливості, але не про його характеристики. Людина все ще може придумати новий алгоритм вирішення, на що обчислювальна машина не здатна. IBM Watson, звичайно, вже не калькулятор, але зовсім не людина зі здатністю мислити і вирішувати складні завдання з синтезованою семантикою. У людини як представника живого виду процес споживання інформації і видачі рішення за мільярди років еволюції склався в складну нервову систему, здатну знаходити рішення для завдань, не тільки синтезовані з різних джерел інформацій, а й взагалі в умовах їх відсутності. Давайте спробуємо розібратися, як це відбувається.
IBM Watson - суперкомп'ютер фірми IBM, оснащенийсистемою ІІ і створений групою дослідників під керівництвом Девіда Феруччі. Його створення - частина проекту DeepQA. Основне завдання «Уотсона» - розуміти питання, сформульовані на природній мові, і знаходити на них відповіді за допомогою ІІ. Названий на честь першого президента IBM Томаса Уотсона.
Нейроінтефейс
Будь-яка інформація, яка приходить до людиниззовні, обробляється мозком, і на виході виходить сигнал. У цій системі всі органи чуття - зір, нюх, слух, смак і дотик - являють собою практично нескінченну кількість сполучень різної інформації, але, обробляючи цей потік, мозок може відповідати лише нервовими імпульсами. Рух очей, рук і тіла повністю залежить від нервових імпульсів, спрямованих з мозку в м'язову тканину. Ця обмеженість викликає у дослідників логічне запитання: а чи можна підглянути думки людини шляхом вилучення цих нервових імпульсів безпосередньо з мозку?
На даний момент у медицині та у багатьохНа наукомістких бізнесах особливий інтерес і надії покладаються на нейроінтерфейсні системи. СР являє собою деякого посередника у взаємодії мозку із зовнішньою системою без прямого контакту. У фантастичній літературі це назвали б управління думкою чи телекінезом — і навіть перенесенням людської свідомості в комп'ютер. Величезний інтерес до цієї області призвів до появи популярного серіалу «Чорне дзеркало» або культового фільму «Привид у обладунках». Наративний «Світ дикого заходу» або квантовий DEVS — все це художні твори, які говорять про ті самі наукові гіпотези та відкриття.
У цій галузі розробки є величезний потенціал:від явних побутових завдань, як-от включення телевізора силою думки, до управління складними системами і навіть управління штучними органами. Останній приклад вже тестується на основі нейроінтерфейсних екзоскелетів. За допомогою такого механізму у 2016 році Натан Коупленд зміг не лише потиснути руку президенту Обамі, а й відчути її через детектори.
Як машина читає думки
Що ж дозволяє комп'ютеру забратися на думкулюдині? Людський мозок є частиною величезної комунікативної мережі – центральної нервової системи. Вона, у свою чергу, виражає активність у безперервному створенні електричних потенціалів у нервовій клітині, перерозподіляючи позитивні іони та створюючи деполяризацію – різницю потенціалів. Деполяризація накопичується з часом і негативно заряджений нейрон стає позитивно зарядженим, його пробиває, імпульс передається далі. Цим процесом надихнулися 1943 року Пітт і Маккалок, які створили першу штучну нейронну мережу.
Технологія зчитування електричної активностінервова система не інноваційна і вже дала життя таким важливим медичним методикам, як електроенцефалограма. Реєстрацію активності мозку при різних мотиваціях, наданих на мозок, не можна просто вважати безпосередньо використовувати, кожен мозок унікальний у цьому сенсі. Також варто відзначити, що мозок - це архітектура, що постійно змінюється, яка знаходиться в безперервному записі досвіду і пам'яті і нарощує нейронні зв'язки. Тому інтерфейс використовує велику кількість даних для навчання, щоб алгоритм був стабільним щодо неминучих змін.
Реєстрація та запис - це процеси тривалі,що вимагають багато зусиль і часу, до недавнього часу навіть небезпечні, але не основні. Основним завданням нейроінтерфейси є декодування отриманої інформації і отримання відповіді в умовах, що дані представляють собою багатовимірний простір з високим ступенем зашумленности. На цьому етапі велику роль відіграють штучні нейронні мережі. Незважаючи на примітивність в порівнянні з реальною нервовою системою, вони можуть знайти структуру в просторах, які людині складно уявити. Більш того, на даний момент нейронна мережа може декомпозировать активність мозку і адаптуватися під конкретного оператора. Щоб розгадати мову спілкування клітин мозку один з одним, нам потрібна система, що віддалено нагадує роботу мозку. Це справжній парадокс.
Допомогти нейроінтерфейси
Як вже було сказано раніше, мозок та особливостійого активності — архітектура мінлива, і вона дуже відрізняється від людини до людини. Що ми можемо зробити, щоб наші підходи були універсальними?
Нейробиология - наука, якої чужі патерни,чи можемо ми їх розгадати і використовувати, щоб полегшити життя нейроінтерфейси? Наше спостереження за психікою крізь призму різних наук від математики до біології призвело до ідей, які дуже чітко описують реальний стан справ. Ці ідеї лягли в основу теорії форматів мислення.
Як ми подаємо дані в нейронну мережу, так в нашмозок надходить інформація. Як нейронна мережа з хаосу цифр або пікселів має знайти якийсь образ, так і наш мозок із безперервного потоку інформації від різних органів чуття має ухвалити рішення. Від того, як відбувається ця систематизація та яке рішення приймається на виході, визначається тип мережі чи тип мислення.
Незважаючи на явну аналогію з нейронною мережею,сама теорія не носить простий характер і вимагає для аналізу ряд характеристик, які потрібно виміряти, - швидкість, структурність і обсяг мислення. У цьому контексті може бути застосована аналогія потоку води з гідродинамічної фізики: потоки бувають в'язкі, ламінарні і стабільні або ж турбулентні. За теорією, знаючи вхідні параметри, ми можемо наближено описати поведінку потоку в довгостроковій перспективі і зробити передбачення на деякий майбутнє, яке дивним чином буде лежати в рамках вузького довірчого інтервалу.
Ми не ставимо собі за мету описати все до дрібниць, ценеможливо, але припускаємо, що є деяка основна система патернів, якими керується особистість. Це постулати правди для людини, які незначно змінюються з часом. Принцип, який виводить теорія, цілком узгоджується з логікою роботи техніки. Думаю, багатьом відомий феномен «помилки вижив». У Другу Світову війну угорський математик Абрахам Вальд повинен був знайти рішення важливого завдання: які частини бомбардувальників потрібно зміцнювати. На базу поверталися літаки з пробоїнами і навіть втраченими деталями, однак двигуни були цілі. Математик зробив парадоксальний висновок: зміцнювати потрібно ті частини, які збереглися. Він усвідомив, що відвалилися частини не так вже й важливі, раз бомбардувальники змогли повернутися, а ось те, що залишилося ціле, і є найважливіше, і без цих деталей літаки б не опинилися знову на базі. Так і люди, які намагаються в собі розвинути те, що від природи «відвалилося», з великою ймовірністю помиляються, адже виживають вони саме за рахунок свого унікального «двигуна».
У цій парадигмі ми бачимо можливості визначатиформат мислення для використання отриманих даних у більш структурній взаємодії з нейроінтерфейсом та подолання вразливості великої невизначеності.
Нещодавно Ілон Маск заявив, що його компаніяNeuralink, що розробляє нейроінтерфейси, почне тестувати свою продукцію на людях вже в наступному році. Підприємець вже зараз подумує про пристрій, за допомогою якого люди змогли б спілкуватися без слів зі своїми девайсами. За оцінками Ілона, на розробку технології, яка зробить це можливим, знадобиться всього 5-10 років. В даний момент швидкість зв'язку між нашим смартфоном і мозком дуже низька: потрібно подивитися на екран, зробити ряд дотиків до сенсора або продиктувати телефоном щось усно. Як тільки нейроинтерфейс як посередник буде підключений до мозку, вона буде миттєвою - на рівні мислення. І ось тут починається найцікавіше. Тому що тут у людини як раз більше шансів досягти тієї самої швидкості рішення, яка в вузьких напрямках доступна лише сучасним машинам. Залишається тільки агрегувати штучні нейронні мережі і природні. Але це вже інша історія.
Читайте також:
Подивіться на величезну «стіну» з сотні тисяч галактик позаду Чумацького шляху
Комета NEOWISE видно в Росії. Де її побачити, куди дивитися і як зробити фото
З'ясувалося, що змусило цивілізацію майя покинути свої міста